GitHub-connector

Gebruik je GitHub-data voor rapportering, automatisatie en AI.

Data Panda brengt je GitHub-repo's, pull requests en workflow-data op één plek met de data uit de rest van je bedrijf. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je engineering-leads, security- en finance-teams elke dag gebruiken.

Over GitHub

Het platform waar de meeste moderne engineering-teams al op bouwen.

GitHub is in 2008 gelanceerd, opgericht door Tom Preston-Werner, Chris Wanstrath, PJ Hyett en Scott Chacon als hostingdienst rond het versiebeheersysteem Git. Microsoft nam het bedrijf in oktober 2018 over voor 7,5 miljard dollar in aandelen, en het draait sindsdien als Microsoft-dochter. Het platform vermeldt vandaag meer dan 100 miljoen ontwikkelaars en ruim 420 miljoen repositories, met een productoppervlak dat ondertussen veel breder gaat dan source-code hosting: GitHub Actions voor CI/CD, GitHub Copilot voor AI-ondersteund ontwikkelen, Issues en Projects voor werkopvolging, Codespaces voor cloud-ontwikkelomgevingen, Advanced Security voor dependency- en secret-scanning, en Packages voor artifact-distributie.

Voor de meeste engineering-organisaties is GitHub al lang geen plek meer waar enkel de code staat. Het is waar pull requests gereviewed worden, waar pipelines draaien, waar bugs binnenkomen en getrieerd worden, waar dependency-kwetsbaarheden opduiken, en steeds vaker waar AI-gesuggereerde code in productie belandt. Dat is veel telemetrie, en de ingebouwde Insights- en Security-tabs dekken het teamniveau goed. De zwaardere vragen zitten tussen GitHub en de systemen errond in: hoe PR-cyclustijd per team meebeweegt met de deploy-frequentie die de directie rapporteert, hoe Copilot-adoptie zich verhoudt tot defect-ratio's, welke open kwetsbaarheden op services zitten die klantdata raken, en welke repo's stilletjes onderhouden niet meer worden. De GitHub-metadata naar een warehouse trekken is hoe die vragen geen kwartaal-screenshot uit de Org Insights-pagina meer zijn.

Waar je GitHub-data voor dient

Wat je krijgt zodra GitHub gekoppeld is.

Engineering- en platformrapportering

Pull-request-doorstroom, deploy-frequentie, Actions-kost en security-achterstand op één plek, over teams en repo's heen.

PR-cyclustijd en reviewtijd per team en repo
Deploy-frequentie en doorlooptijd voor wijzigingen per service
Open dependency- en code-scanning-alerts per repo, gewogen op service-kritikaliteit

Procesautomatisatie

Zet repo-, PR- en security-events om in het juiste werk in de systemen die je teams toch al gebruiken.

Open een Jira-issue wanneer een kritieke Dependabot-alert binnenkomt op een service in compliance-scope
Verwittig het on-call-kanaal wanneer een Actions-workflow op een productiedeploy twee keer na elkaar faalt
Markeer automatisch PR's die langer openstaan dan de afgesproken cyclustijd-doelstelling van het team

AI-toepassingen

Zet PR-, issue- en Actions-historiek achter AI die begrijpt hoe je teams in praktijk leveren.

Defect-risico gescoord op PR's op basis van auteursgeschiedenis, file-eigenaarschap en review-patronen
AI-samenvattingen van release-scope op de PR's gemerged tussen twee deploy-tags
Triage-assistent die nieuwe issues naar de juiste repo en code owner stuurt

Custom apps op je data

Interne tools op GitHub-metadata die engineering-leads blijven herbouwen als losse scripts.

Engineering-health-workbench met cyclustijd, reviewtijd en deploy-frequentie per team
Vulnerability-triage-console die open alerts koppelt aan services en on-call-eigenaars
Copilot-impact-zicht met seat-gebruik tegenover PR-doorstroom per team

Use cases

Use cases die we met GitHub-data leveren.

Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op GitHub-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.

PR-cyclustijdTijd van PR open tot merge, per team en repo, met reviewtijd apart.

Reviewtijd per teamMediaan tijd tot eerste review en tot approval, per reviewer-pool.

Deploy-frequentieSuccesvolle productiedeploys per service, per week.

Doorlooptijd wijzigingenTijd van commit tot productiedeploy, per service.

Change-failure-ratioProductiedeploys gevolgd door een hotfix of revert, per service.

Repo-activiteit-spreidingActieve versus stille repo's per team, met leeftijd van de laatste commit.

Kwetsbaarheids-achterstandOpen Dependabot- en code-scanning-alerts per repo, per ernst en ouderdom.

Actions-kost en runtimeWorkflow-runminuten en runner-kost per repo en per workflow.

Copilot-seat-gebruikActieve versus inactieve seats per team, met toekenningsdatums.

Code-owner-dekkingRepo's en paden zonder CODEOWNERS-entry of met vervallen eigenaars.

Issue-last per repoOpen en stille issues per repo, per label en team.

Reopen-ratioPR's en issues die binnen N dagen heropend werden, per team en repo.

Echte vragen uit de praktijk

Antwoorden die je eindelijk krijgt.

Waar begint PR-cyclustijd te schuiven?

Mediaan en 90e-percentiel PR-cyclustijd per team en repo, met reviewtijd en merge-wachttijd apart. Wanneer cyclustijd op een service in acht weken verdubbeld is, komt dat boven als een cijfer, naast de reviewer-pool en reopen-ratio die er meestal mee bewegen.

Welke open kwetsbaarheden zitten op services die klantdata raken?

Open Dependabot- en code-scanning-alerts per repo, gekoppeld aan de service-tag en dataclassificatie die je elders al bijhoudt. Kritieke alerts op een klantgerichte betaalservice komen hoger dan kritieke alerts op een interne demo-repo, in plaats van allebei als dezelfde rode badge in de security-tab te verschijnen.

Worden onze Copilot-seats effectief gebruikt?

Actieve versus inactieve Copilot-seats per team, met toekenningsdatum en laatste actieve datum. Het finance-team ziet welke seats vrijgegeven kunnen worden voor de volgende verlenging, en engineering-managers zien of de adoptie meebeweegt met de PR-doorstroom-case waarop de uitrol verkocht is.

Waarde voor iedereen in de organisatie

Wat elke functie eruit haalt.

Voor finance leads

GitHub-uitgaven per actieve developer en per actieve repo, opgesplitst over Actions-runner-minuten, Copilot-seats en Advanced Security. Verlengings- en seat-true-up-gesprekken starten met gebruiksdata in plaats van een vlakke factuurregel in de SaaS-uitgaven-deck.

Voor sales leads

Klant-gerapporteerde bugs die GitHub-issues werden, gekoppeld aan de CRM-account. Account executives zien of de drie beloofde fixes effectief tussen twee deploy-tags verscheept zijn, vóór het verlengingsgesprek in plaats van tijdens.

Voor operations

Cyclustijd, reviewtijd, deploy-frequentie, change-failure-ratio en security-achterstand in één zicht. Engineering-leads, platform en security delen dezelfde cijfers in plaats van drie exports die de ochtend van de steerco gebouwd zijn.

Ideeën

Wat je met GitHub kan automatiseren.

Connecteer met Jira

Houd Jira-issues en GitHub-PR's in sync

GitHub-PR's die een Jira-issue-sleutel vermelden, posten statusupdates terug in de Jira-issue: in review wanneer de PR opent, in QA bij de merge, done wanneer de deploy-tag passeert. Engineering-managers zien de engineering-kant van de doorstroom op het Jira-bord waar de rest van de delivery-organisatie toch al in werkt, in plaats van developers te vragen om na elke merge handmatig de issue-status bij te werken.

Connecteer met Slack

Stuur GitHub-events naar het juiste Slack-kanaal

Pull-request-reviews, gefaalde Actions-runs op productiedeploys en nieuwe kritieke Dependabot-alerts verschijnen in het team- of on-call-kanaal, met repo, service en ernst erbij. Engineering-leads zien review-achterstand en gebroken pipelines in het kanaal dat het team toch al volgt, en security-alerts op een klantgerichte service komen seconden na de scan boven, in plaats van in de digest-mail van morgen.

Connecteer met Asana

Stuur Asana-engineering-taken vanuit GitHub-PR's

Open Asana-taken in een engineering-project die gekoppeld zijn aan een GitHub-PR pikken status op uit de PR: in progress bij start, in review bij PR open, complete bij merge. Projectmanagers en productleiders zien echte voortgang op het Asana-bord, in plaats van engineering te pingen of een ticket nog openstaat of stilletjes vorige dinsdag verscheept is.

Connecteer met HubSpot

Maak GitHub-issues van HubSpot-gerapporteerde bugs

HubSpot-tickets en deal-notities die als bug gemarkeerd zijn, maken GitHub-issues aan in de juiste repo met klantsegment, dealwaarde en reproductie-notities erbij. Wanneer engineering de issue afsluit en de deploy-tag passeert, vernieuwt het HubSpot-record, zodat account managers de fix als verscheept zien zonder engineering de dag voor het verlengingsgesprek om status te vragen.

Datamodel

Tabellen die we beschikbaar maken.

Dit zijn de 8 tabellen die we vandaag uit GitHub naar je warehouse halen. Je bevraagt ze rechtstreeks in SQL, koppelt ze aan de rest van je stack, of bouwt er rapporten op.

Assignees
Commits
Files
Issues
Labels
Pull Requests
Releases
Repos

Mis je een tabel? We kunnen de sync uitbreiden. Laat ons weten wat je mist en we bouwen het erbij.

Je bestaande tools

Je data komt in een warehouse terecht. Je BI-tools lezen eruit.

Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je GitHub-data staat.

Power BI Microsoft

Fabric Microsoft

Snowflake Data warehouse

BigQuery Google

Tableau Visualisatie

Excel Spreadsheets & draaitabellen

In drie stappen

Van GitHub naar antwoorden in drie stappen.

Veilig koppelen

OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.

Landen in je warehouse

Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.

Rapportering, automatisatie, AI

We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.

Twee manieren om met ons te werken

Kies het traject dat past bij jouw team.

Traject 01

Zelf doen

Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.

GitHub-connector geconfigureerd en draaiend
Warehouse opgezet in jouw cloud-account
Propere toegang voor je Power BI-, Fabric- of Tableau-team
Documentatie over wat er in het datamodel zit
Sync-monitoring zodat je gewaarschuwd wordt voor rapporten stukgaan

Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.

Traject 02

Wij doen het voor je

Wij bouwen het geheel, van A tot Z.

Alles uit Zelf doen
Dashboards gebouwd op de vragen die je team effectief stelt
Automatisaties tussen je systemen
AI-workflows afgestemd op taken die je team dagelijks draait
Custom apps waar een dashboard niet volstaat
Doorlopende levering op een tempo dat past bij je team

Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.

Voor je een gesprek boekt

Veelgestelde vragen.

Wie is eigenaar van de data?

Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.

Hoe vers is de data?

Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.

Moet ik al een warehouse hebben?

Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.

Haalt de connector broncode op of enkel metadata?

De standaardpull bevat metadata: repo's, branches, pull requests, reviews, issues, commits, Actions-runs, releases en security-alerts. De inhoud van bronbestanden zit niet in de standaardsync, wat de scope op de engineering-doorstroom en security-rapportering houdt die de meeste teams willen, eerder dan op code-analyse. File-inhoud ophalen vraagt een aparte scoping rond IP, retentie en toegang, en is niet hoe we aanraden te starten.

En private repositories?

Private repositories zijn enkel zichtbaar voor de connector wanneer de GitHub App of token die de pull doet, op die repo's geïnstalleerd of geautoriseerd is. In praktijk bevat het warehouse de metadata van de publieke repo's in scope plus de private repo's waar de integratie expliciet voor geautoriseerd is, wat ook de grens is die securityteams meestal vragen. Een org-brede uitrol start typisch smal op enkele teams en groeit mee naarmate de code-owner-mapping op zijn plek valt.

GDPR-conform

Data blijft in de EU

Jij bent eigenaar van het warehouse

Eerste oplevering live in vier tot zes weken.

We bekijken je GitHub-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.

Plan een gesprek Bekijk onze andere connectors