Goed prompten, keer op keer
Voorbij de slimme eenmalige prompt: herbruikbare patronen, contextbibliotheken, en de korte lijst LLM-tools die elk profiel in je team echt zou moeten leren.
De meeste teams hebben al met Copilot en ChatGPT gespeeld. Weinig teams hebben AI in echt, herhaalbaar werk gekregen. Dit programma leert je eigen mensen hoe ze AI praktisch inzetten, zelf kleine apps bouwen, en de spelregels zetten zodat de resultaten blijven lopen lang nadat de opleiding voorbij is.
Zes vaardigheden rond het dagelijks gebruik van AI-tools, het bouwen van eigen kleine apps, en de spelregels die het geheel veilig en duurzaam houden.
Voorbij de slimme eenmalige prompt: herbruikbare patronen, contextbibliotheken, en de korte lijst LLM-tools die elk profiel in je team echt zou moeten leren.
Waar AI week na week waarde oplevert: meeting notes, drafts schrijven, research, samenvatten, vertalen. Concrete gewoontes die elke afdeling maandag kan oppikken.
Tools als v0, Bolt, Cursor en Replit laten mensen zonder developer-achtergrond echt bruikbare interne apps bouwen. Je leert hoe je een goede opdracht formuleert, verder verfijnt, en weet wanneer je tegen het plafond loopt.
Wat mag je naar welke tool sturen. Dataclassificatie, prompt-hygiëne, en het verschil tussen enterprise-grade en consumer AI. Niet bang, niet roekeloos.
Goedgekeurde toolslijst, aangeduide eigenaars, gebruikslogs, en evaluaties wanneer een model verandert. Een licht kader, zodat AI-werk controleerbaar blijft zonder in bureaucratie te vervallen.
Documentatie, overdrachtsoefeningen en stabiliteitstesten die ervoor zorgen dat je AI-werk blijft draaien als de bouwer naar een volgende job trekt.
Drie fasen, zes tot twaalf deelnemers. Elke deelnemer brengt een eigen voorbeeld mee. Minstens één daarvan zetten we tegen dag twee om in werkende AI.
Ongeveer twee uur, in eigen tempo. We overlopen het huidige AI-landschap: wat Copilot, ChatGPT, Claude en vibe-coding-tools vandaag echt kunnen, zodat de groep vertrekt met één taal.
Een volledige dag op een van onze trainingslocaties. Prompten, integratie in je workflow, en een eerste vibe-coding-oefening. Iedereen vertrekt met een werkend prototype van de eigen use case.
Twee à drie weken later, op jouw locatie. We bekijken wat er live ging, werken de spelregels en het continuïteitsplan uit, en schetsen samen de volgende golf AI-toepassingen.
Onze mensen experimenteerden al een jaar met AI, zonder iets concreets om naar te verwijzen. Twee weken na het programma draaiden er drie interne tools, en hadden we een korte gids van wat we wél en niet naar die modellen sturen.
Microsoft Copilot als standaard voor teams die al op Microsoft 365 zitten. ChatGPT en Claude voor algemeen LLM-werk. Voor vibe coding: v0, Bolt, Cursor of Replit, afhankelijk van wat bij jouw stack past. We kiezen bewust voor tools die je realistisch blijft gebruiken na de opleiding.
Ja. Een groot stuk van dag twee gaat net daarover: dataclassificatie, het verschil tussen consumer en enterprise tiers, waar je prompts en outputs echt naartoe gaan, en hoe je beleid maakt dat je team ook echt volgt.
Beiden. De tools evolueren snel, maar het vermogen om een workflow zo scherp uit te leggen dat een AI er een eerste versie van kan bouwen, groeit uit tot een duurzame vaardigheid. We leren je het stuk dat over twee jaar nog relevant is: het probleem framen, de output beoordelen, en weten wanneer je toch een echte developer moet bellen.
Ja. Als je vindt dat we de beloofde waarde niet hebben geleverd, krijg je het volledige bedrag terug. Geen lange gesprekken, geen kleine lettertjes.
Plan een gratis kennismaking van dertig minuten. We bespreken je huidige tooling, je zorgen, en hoe de eerste maand echt AI-werk eruit zou moeten zien.
Plan een kennismaking
Copilot in Power BI levert vooral waarde als je datamodel er klaar voor is. Wat werkt in 2026, wat werkt nog niet, en waarom IT en business samen aan het datamodel moeten werken om er als bedrijfsleider of controller echt iets uit te halen.
Read
Vlaanderen sluit AI-deal: 10.000 ambtenaren krijgen Microsoft Copilot om efficiëntie en innovatie in overheidsdiensten te verhogen.
Read