We bouwen toepassingen die informatie terugvinden, documenten verwerken, controles voorbereiden en veranderingen in je cijfers signaleren. Eerst bekijken we samen waar AI nuttig is. Daarna maken we iets dat past in de manier waarop je team al werkt.
Waar we bij kunnen helpen.
Haal gegevens uit facturen, bestelbonnen, contracten of e-mails en zet ze klaar voor de volgende stap.
Laat medewerkers zoeken in handleidingen, procedures en klantinformatie, met de gebruikte bronnen erbij.
Breng opvallende transacties, veranderingen in cijfers of dossiers die aandacht vragen automatisch naar boven.
Gebruik historische gegevens om vraag, voorraad, cashflow of werkbelasting beter in te schatten.
Een paar voorbeelden van processen waarin data, documenten en beslissingen samenkomen.
Een toepassing leest een leveranciersfactuur, zoekt de bijbehorende bestelling en levering op en vergelijkt de gegevens. Je financiële team krijgt alleen de ontbrekende of afwijkende informatie te zien en beslist wat ermee gebeurt.
Binnenkomende berichten worden gesorteerd en aangevuld met relevante klant- en productinformatie. De medewerker krijgt een samenvatting en een antwoordvoorstel, maar houdt zelf de controle over wat vertrekt.
Medewerkers stellen een vraag in gewone taal. De toepassing zoekt in de documenten waarvoor ze toegang hebben en toont het antwoord samen met de bron, zodat ze het zelf kunnen controleren.
Verkoopgeschiedenis, seizoenen en andere bekende invloeden worden samengebracht in een prognose. Planners zien waar de verwachting verandert en kunnen die kennis meenemen in hun eigen beslissing.
Je hoeft vooraf niet te weten welk model of welke techniek nodig is. We beginnen bij het proces en zoeken uit wat haalbaar is.
We bekijken waar informatie vandaan komt, welke stappen nu handmatig gebeuren en wie een beslissing neemt. Resultaat: één afgebakende use-case en zicht op wat ervoor nodig is.
We testen met voorbeelden uit het proces en spreken vooraf af waarop we de toepassing beoordelen. Resultaat: een werkende pilot waarmee je team zelf aan de slag kan.
Als de pilot nuttig blijkt, koppelen we ze aan de juiste systemen en regelen we toegang, controle en opvolging. Resultaat: een toepassing die deel wordt van het dagelijkse werk.
Een model lost geen ontbrekende gegevens, onduidelijke afspraken of een gebroken proces op.
De informatie die nodig is, zit vaak verspreid over documenten, een ERP, een CRM en losse bestanden. Daarom kijken we ook naar de verbindingen ertussen. Soms volstaat een gewone automatisering. Soms moeten gegevens eerst beter worden samengebracht.
Dat is geen voortraject dat we verbergen achter AI. Het is een deel van het antwoord. Je krijgt dus ook te horen wanneer een eenvoudiger oplossing beter past.
Wat we bij een eerste gesprek samen uitklaren.
Dat kan gaan om documenten, e-mails, gegevens uit een ERP of CRM, rapportering en andere bronnen die je vandaag al gebruikt. We bekijken eerst of de inhoud bruikbaar en toegankelijk is.
Nee. We moeten wel kunnen bepalen welke informatie betrouwbaar genoeg is voor de gekozen taak. Als er eerst iets aan de bron of het proces moet veranderen, maken we dat zichtbaar.
Als de regels vastliggen en de invoer voorspelbaar is, heb je vaak geen AI nodig. We kiezen voor AI wanneer een toepassing taal, documenten, patronen of wisselende context moet kunnen interpreteren.
We spreken per proces af wat automatisch mag gebeuren en wanneer iemand moet nakijken of goedkeuren. Die grens hangt af van het risico en van de manier waarop je team werkt.
Leg ons één proces voor. We bekijken welke informatie beschikbaar is, waar beslissingen blijven liggen en of AI daar werkelijk iets kan toevoegen.
Bespreek je use-case
Vanaf 2 augustus 2026 legt de Europese AI Act je KMO een transparantieplicht op: laat weten waar je AI gebruikt. Wat dat concreet betekent voor chatbots en AI-content, wat je voor augustus regelt, en waarom de zware regels en boetes voor de meeste KMO's meevallen.
Lezen
AI zit standaard in Google Workspace for Education en Microsoft 365 Education. Wat krijg je gratis, wat kost extra, wie mag wat per leeftijd, en wat moet voor 1 september 2026 in je ICT-beleidsplan.
Lezen
Copilot in Power BI levert vooral waarde als je datamodel er klaar voor is. Wat werkt in 2026, wat werkt nog niet, en waarom IT en business samen aan het datamodel moeten werken om er als bedrijfsleider of controller echt iets uit te halen.
Lezen