Data Panda brengt je Gorgias-data samen met de data uit de rest van je bedrijf. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je team elke dag gebruikt.
Gorgias is een helpdesk speciaal voor ecommerce-merken. In 2015 in Parijs opgericht door Romain Lapeyre en Alex Plugaru, met vandaag een dubbel kantoor tussen Parijs en San Francisco en meer dan zeventienduizend merken op het platform, waaronder Steve Madden, Glossier en BruMate. Tickets, gesprekken, klanten, macro's, CSAT-enquêtes, chatsessies en agent-activiteit zitten allemaal achter een REST API, met Shopify-, BigCommerce-, Magento- en WooCommerce-orders op hetzelfde scherm als het gesprek zelf.
De reden om Gorgias naar een warehouse te halen is dat een ecommerce-supportwachtrij een van de drukste signalen is die je hebt over je catalogus, je fulfilmentpartners en je klanten. First-response-tijd en CSAT beantwoorden bezettingsvragen van dag tot dag; welke SKU's een derde van de tickets veroorzaken, welke fulfilmentregio stilletjes je weekly NPS de dieperik in trekt, en welk AI Agent-antwoord een checkout net over de lijn duwde: die antwoorden vragen Gorgias-data naast Shopify-orders, Klaviyo-flows en de rest van de stack.
Tickets, CSAT en AI Agent-resolutie in hetzelfde beeld als Shopify-omzet, refunds en customer lifetime value.
Laat de rest van de stack reageren op wat een Gorgias-ticket al zei over een order, een refund of een klant.
Gebruik ticket-historiek en AI Agent-transcripts om risico te scoren, productthema's te clusteren en automatische antwoorden te auditeren.
Interne tools op Gorgias-data die merchandising en CX-leads telkens opnieuw bij support komen vragen als ad-hoc-rapport.
Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Gorgias-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.
Welke SKU's veroorzaken een derde van onze supportlast?
Ticketaantal per product tegen verkochte eenheden van het laatste kwartaal, gerangschikt. Brengt de catalogusitems naar boven waarvan de supportkost boven de marge uit gaat, zodat merchandising en kwaliteit weten welke leveranciers en productomschrijvingen herzien moeten worden vóór de volgende bestelling.
Waar sluit de AI Agent stilletjes tickets die terugkomen?
Door de AI Agent opgeloste gesprekken opgesplitst naar heropeningen, escalaties en CSAT, per onderwerp. Legt de paden bloot die de AI Agent technisch afhandelde maar die de klant binnen zeven dagen heropende, zodat de resolutieratio het echte deflectiecijfer niet langer mooier maakt dan het is.
Welke fulfilmentregio of koerier doet onze CSAT pijn?
CSAT en ticket-per-zending-ratio opgesplitst naar bestemming, magazijn en koerier, over een rollend venster. Benoemt de partner-combinaties waarvan schade- en leveringsklachten in de post-purchase-score happen, met het ordervolume erbij om het gesprek te onderbouwen.
Cost-to-serve per acquisitiekanaal en per SKU, met refund-waarde gekoppeld aan product en leverancier. Margegesprekken verschuiven van 'support is te duur' naar 'deze drie productlijnen verliezen geld zodra support en refunds meegeteld worden'.
Impact van pre-purchase-chat op conversie, en tickethistoriek van high-LTV-klanten zichtbaar vóór een campagne of VIP-actie. Marketing mailt geen klanten meer met een openstaande klacht, en chatsessies krijgen krediet waar ze de order verdienden.
First-response, heropeningsratio en AI Agent-kwaliteit op één bord, met opsplitsing per koerier en magazijn. Bezettings- en AI-afstellingsbeslissingen worden gemaakt op gemeten uitkomsten, niet op de standaarddashboards van Gorgias zelf.
Openstaande Gorgias-tickets, refund-gerelateerde cases en CSAT-scores komen op het overeenkomstige Shopify-order en klantprofiel. Merchandising ziet welke SKU's klachten genereren naast het order zelf, en ops ziet welke fulfilmentcycli de week erna de meeste heropeningen opleverden.
Klanten met een open ticket op ernst of een recente negatieve CSAT worden uit actieve Klaviyo-campagnes en -flows gehaald tot de case sluit. Marketing mailt geen klant meer midden in een refund-discussie, en de win-back-automatisatie triggert op het juiste moment in plaats van het slechtste.
Wanneer één SKU meer dan een drempel aan schade-, fit- of kwaliteitstickets verzamelt in een rollende week, komt er een Slack-alert in het merchandising-kanaal met het orderaantal, de leverancier en voorbeeldtickets. Inkoop handelt op de trend vóór de volgende inkooporder vertrekt.
Gorgias-tickets, CSAT-scores en tags komen in HubSpot als tijdlijn-events op het overeenkomstige contact. Marketing en CRM zien de supporthistoriek vóór een B2B-achtige outreach, en segmentatie kan klanten in actieve klacht uitsluiten zonder handmatige lijst.
Klanten met een recente negatieve CSAT, een openstaand refund-ticket of herhaalde klachten komen 's nachts in een Mailchimp-audience die als suppressielijst dient. Nieuwsbrieven en promoties belanden niet meer in de inbox van iemand wiens laatste gesprek met het merk 'waar blijft mijn order' was.
Tickets gelabeld als productdefect, maatprobleem of terugkerende kwaliteitsklacht maken monday.com-items in het merchandising- of productbord, met de SKU, leverancier en voorbeeldgesprek erbij. Het productteam werkt de trend op in zijn eigen wachtrij in plaats van CSV's uit CX te lezen.
Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Gorgias-data staat.
OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.
Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.
We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.
Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.
Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.
Wij bouwen het geheel, van A tot Z.
Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.
Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.
Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.
Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.
Allebei zijn mogelijk. Metadata komt standaard mee: ticket-id's, tags, kanalen, agents, CSAT-scores, AI Agent-paden en tijdstippen. Gesprekstekst komt erbij wanneer thema-clustering, AI Agent-kwaliteitsaudit of productfeedback-werk ze nodig heeft, met PII-redactie en retentie vooraf afgesproken, zodat klantberichten enkel onder expliciete controle in het warehouse terechtkomen.
Via het Shopify-klant-id en het e-mailadres die al op het Gorgias-ticket staan. Wij lossen de koppeling op in het warehouse, zodat één dimensie ticket, order, refund en klant netjes samenbrengt, ook in de gevallen waar één klant via meerdere e-mailadressen of als guest checkout gekocht heeft.
We bekijken je Gorgias-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.