Heroku-connector

Gebruik je Heroku-data voor rapportering, automatisatie en AI.

Data Panda brengt je Heroku-apps, dyno's, add-ons en releases op één plek met de data uit de rest van je bedrijf. Vanop één plek maken we er dashboards, automatisaties, AI-toepassingen en apps van die je engineering-, finance- en on-call-teams elke dag gebruiken.

Over Heroku

Het managed app-platform achter een pak Rails-, Node- en Python-productieverkeer.

Heroku is een managed applicatieplatform van Salesforce. Je pusht een git-branch, het platform bouwt die met een buildpack, en een dyno draait de resulterende container op een gedeelde of private runtime. Daarrond zit Heroku Postgres, de Heroku Key-Value Store voor Redis, de Elements Marketplace met rond de 150 add-ons, Heroku Connect voor tweezijdige sync met Salesforce-objecten, en Heroku Flow met pipelines en review apps gekoppeld aan GitHub.

De platformdata die je apps genereren wordt pas echt interessant in een warehouse. Dyno-uren per app en per process-type, release-frequentie en rollback-ratio per pipeline, add-on-uitgaven per tier en per app, Postgres-verbindingen en trage queries, en de toegangs- en lidmaatschapshistoriek over Heroku Teams. Eens dat naast je facturatie, je CRM en je incidentdata staat, kan je de rightsizing-, verlengings- en betrouwbaarheidsvragen beantwoorden die het Heroku-dashboard zelf maar één app tegelijk laat zien.

Waar je Heroku-data voor dient

Wat je krijgt zodra Heroku gekoppeld is.

Platform- en uitgavenrapportering

Dyno-uren, add-on-kost, release-cadans en Postgres-gezondheid in één zicht, over pipelines en apps heen.

Dyno-uren per app, process-type en tier, naast de maandelijkse factuurregel
Add-on-uitgaven per app, opgesplitst naar Postgres, Redis en third-party add-ons uit de Elements-marketplace
Release-frequentie en rollback-ratio per pipeline, met team en pipeline-eigenaar erbij

Procesautomatisatie

Zet release-, dyno- en add-on-events om in het juiste werk in de systemen die je engineering- en finance-teams toch al gebruiken.

Open een Linear- of Jira-ticket wanneer een pipeline-rollback twee keer in een week op dezelfde app vuurt
Verwittig het on-call-kanaal wanneer een Postgres-database 80 procent van zijn plan-limiet op rijen of opslag passeert
Markeer dyno's onder 15 procent CPU gedurende een volle week als rightsizing-kandidaten voor de volgende verlengingsronde

AI-toepassingen

Zet release-, dyno- en incidenthistoriek achter AI die weet hoe je apps zich effectief in productie gedragen.

Anomaliescoring op dyno-geheugen en responstijd per release-tag, tegenover een rollende baseline
Release-note-drafts uit de commits en PR's tussen twee productiedeploys op een pipeline
Kost-anomalie-assistent die add-on-plan-sprongen markeert en uitlegt welke app de wijziging veroorzaakte

Custom apps op je data

Interne tools op Heroku-metadata die engineering- en platform-leads blijven herbouwen als losse scripts.

Dyno-rightsizing-workbench met CPU, geheugen en request-volume per app, per tier
Release-versus-incident-zicht dat pipeline-deploys koppelt aan de on-call-incidenttijdlijn
Add-on-verlengingsconsole met plan, gebruik en contractdatum per app, gerangschikt op volgende verlenging

Use cases

Use cases die we met Heroku-data leveren.

Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Heroku-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.

Dyno-uren per appUren per app, process-type en tier, naast de dyno-regel op de maandfactuur.

Dyno-rightsizingCPU, geheugen en request-volume per dyno over een rollend venster, met tier-down-kandidaten gemarkeerd.

Release-frequentieProductiereleases per pipeline per week, opgesplitst naar team en app.

Rollback-ratioReleases gevolgd door een rollback op dezelfde pipeline binnen N uur.

Release vs incidentProductiedeploys gekoppeld aan de on-call-incidenttijdlijn, per app en per pipeline.

Add-on-uitgavenMarketplace-add-on-kost per app en per tier, gerangschikt op maand-op-maand wijziging.

Postgres-tier-checkPostgres-planlimieten, gebruikte opslag, rijaantal en cache-hit-ratio per database.

Postgres-trage queriesTop trage-query-patronen per database, met gemiddelde en p95-duur.

Build-duurBuildpack- en slug-build-tijd per app en per pipeline, met trend over de tijd.

Review-app-spreidingOpen review apps per pipeline, met aanmaker, leeftijd en laatste-deploy-tijd.

Heroku Teams-toegangLeden per team en per app, met rol en laatste-actief-datum.

Heroku Connect-gezondheidMappings, sync-fouten en achterstand per Salesforce-object op Heroku Connect.

Echte vragen uit de praktijk

Antwoorden die je eindelijk krijgt.

Welke apps zijn overgedimensioneerd voor wat ze echt draaien?

CPU, geheugen en request-volume per dyno over de laatste 30 tot 90 dagen, tegenover de tier waarop de app gevoorzien is. Een app op een Standard-2X die nooit boven de 15 procent CPU komt, verschijnt als tier-down-kandidaat naast de maandelijkse besparing, in plaats van als een vinkje op iemands kwartaal-opkuislijst te blijven staan.

Veroorzaken onze releases de incidenten waarvoor we gepaged worden?

Pipeline-release-tijdstempels gekoppeld aan de on-call-incidenttijdlijn per app. Het patroon van incidenten die een deploy binnen een uur volgen, tegenover incidenten die los van release-activiteit lijken te staan, wordt een cijfer per pipeline in plaats van een onderbuikgevoel dat het platformteam tussen retros meedraagt.

Waar schuift onze add-on-uitgave?

Marketplace-add-on-kost per app en per tier, met maand-op-maand wijziging en de datum waarop het plan opgehoogd werd. Finance ziet welke Heroku Postgres- of Redis-plannen doorheen het jaar opgekropen zijn, en engineering ziet de apps waar de volgende verlenging het moment is om de tier te herbekijken.

Waarde voor iedereen in de organisatie

Wat elke functie eruit haalt.

Voor finance leads

Heroku-uitgaven per app, opgesplitst over dyno-uren, Heroku Postgres, Heroku Key-Value Store en third-party add-ons. Verlengings- en tier-true-up-gesprekken starten met gebruiksdata per app, in plaats van met één Heroku-regel in de SaaS-uitgaven-deck.

Voor sales leads

Uptime, responstijd en incidentvensters van klantgerichte apps, gekoppeld aan de CRM-account. Account managers zien of de app waar een strategische klant op leunt een zware week gehad heeft, vóór het verlengingsgesprek in plaats van tijdens.

Voor operations

Release-frequentie, rollback-ratio, dyno-gezondheid en Postgres-tier-marge in één zicht. Engineering-leads, platform en SRE delen dezelfde cijfers per app in plaats van drie exports die de ochtend van de steerco gebouwd zijn.

Ideeën

Wat je met Heroku kan automatiseren.

Connecteer met Salesforce

Koppel Heroku-app-gezondheid aan Salesforce-accountrecords

Heroku Connect synct Salesforce-objecten al in Heroku Postgres voor de apps die dat nodig hebben. Wij duwen ook de andere kant: uptime, responstijd en incidentvensters per klantgerichte app belanden op het gekoppelde Salesforce-account, met de dyno-tier en pipeline erachter. Account executives zien de productierealiteit waar de klant in zit, in plaats van het platformteam om screenshots te vragen de dag voor het verlengingsgesprek.

Connecteer met GitHub

Koppel Heroku-releases aan de GitHub-PR's die ze verscheepten

Elke Heroku-pipeline-release wordt gematcht met de commits en pull requests die op de gekoppelde GitHub-repo gemerged zijn sinds de vorige deploy-tag. Engineering-leads krijgen release-scope-samenvattingen per pipeline zonder Slack-geschiedenis te scrollen, en incident-postmortems starten met de echte diff die buiten ging, in plaats van met drie mensen die gokken welke PR in de slechte release zat.

Connecteer met Slack

Stuur Heroku-platformevents naar het juiste Slack-kanaal

Pipeline-rollbacks, dyno-crashes, Postgres-planlimietwaarschuwingen en Heroku Connect-sync-fouten verschijnen in het team- of on-call-kanaal, met app, pipeline en ernst erbij. Engineering-leads zien de gebroken release en de database die tegen zijn rij-limiet aankruipt op het kanaal dat het team toch al volgt, in plaats van te wachten tot het klantenticket binnenkomt.

Connecteer met Snowflake

Land Heroku-platformmetrics in Snowflake naast je productdata

Dyno-uren, release-events, add-on-uitgaven en Heroku Postgres-gebruik landen als tabellen in Snowflake naast de product-, facturatie- en CRM-data die er al staan. Finance en platform koppelen Heroku-kost aan productgebruik en klantenomzet per app, zodat de rightsizing- en verlengingsvragen beantwoord worden tegen hetzelfde warehouse waar de rest van het bedrijf toch al op rapporteert.

Je bestaande tools

Je data komt in een warehouse terecht. Je BI-tools lezen eruit.

Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Heroku-data staat.

Power BI Microsoft

Fabric Microsoft

Snowflake Data warehouse

BigQuery Google

Tableau Visualisatie

Excel Spreadsheets & draaitabellen

In drie stappen

Van Heroku naar antwoorden in drie stappen.

Veilig koppelen

OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.

Landen in je warehouse

Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.

Rapportering, automatisatie, AI

We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.

Twee manieren om met ons te werken

Kies het traject dat past bij jouw team.

Traject 01

Zelf doen

Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.

Heroku-connector geconfigureerd en draaiend
Warehouse opgezet in jouw cloud-account
Propere toegang voor je Power BI-, Fabric- of Tableau-team
Documentatie over wat er in het datamodel zit
Sync-monitoring zodat je gewaarschuwd wordt voor rapporten stukgaan

Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.

Traject 02

Wij doen het voor je

Wij bouwen het geheel, van A tot Z.

Alles uit Zelf doen
Dashboards gebouwd op de vragen die je team effectief stelt
Automatisaties tussen je systemen
AI-workflows afgestemd op taken die je team dagelijks draait
Custom apps waar een dashboard niet volstaat
Doorlopende levering op een tempo dat past bij je team

Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.

Voor je een gesprek boekt

Veelgestelde vragen.

Wie is eigenaar van de data?

Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.

Hoe vers is de data?

Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.

Moet ik al een warehouse hebben?

Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.

Haalt de connector data uit Heroku Postgres rechtstreeks, of enkel uit de platform-API?

Allebei, en de meeste teams willen allebei. De platform-API geeft de metadata-laag: apps, pipelines, releases, dyno-gebruik, add-on-plannen, Heroku Teams-leden en Heroku Connect-mappings. Een directe Heroku Postgres-pull bovenop geeft de applicatiedata-laag waar je apps effectief naar schrijven. Samen beantwoorden ze vragen die de platform-API alleen niet kan, zoals een release-tag koppelen aan de rijen die de app produceerde in het uur na de deploy.

Werkt de connector met Private Spaces en Heroku Shield?

Ja. Private Spaces- en Shield-apps tonen dezelfde platform-API voor metadata en add-on-inventaris, dus de dyno-, release- en pipeline-rapportering werkt op dezelfde manier als op apps op de common runtime. Voor Postgres-pulls binnen een Private Space wordt het netwerkpad per omgeving geconfigureerd, zodat de warehouse-pull dezelfde trusted-IP- en audit-regels respecteert als de rest van je Private Space.

GDPR-conform

Data blijft in de EU

Jij bent eigenaar van het warehouse

Eerste oplevering live in vier tot zes weken.

We bekijken je Heroku-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.

Plan een gesprek Bekijk onze andere connectors