Jira-connector

Gebruik je Jira-data voor rapportering, automatisatie en AI.

Data Panda brengt je Jira-data en de data uit de rest van je bedrijf op één plaats. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je engineering-leads, productmanagers en servicedesk elke dag gebruiken.

Over Jira

De issuetracker waar de hele delivery-organisatie op draait.

Jira is in 2002 in Sydney gebouwd door Mike Cannon-Brookes en Scott Farquhar als het eerste product van Atlassian, oorspronkelijk een bugtracker voor softwareteams. Atlassian ging in december 2015 naar de beurs op NASDAQ onder ticker TEAM en telt vandaag meer dan 300.000 klanten over de hele productfamilie. De Jira-lijn zelf splitst zich in Jira voor algemeen project- en softwarewerk, Jira Service Management voor IT- en business-servicedesks, en het product-management- en agile-gereedschap dat ernaast zit. De engineering-DNA blijft zichtbaar: sprints, story points, epics, releases, component-eigenaarschap, native links naar Bitbucket en GitHub, en een workflow-engine die enterprise-teams rond audit en compliance plooien.

Voor engineering- en productleiders is Jira het registratiesysteem voor wat er gebouwd wordt, wat er vastzit en wat er verscheept is. De ingebouwde boards en rapporten dekken de dagelijkse stand-up goed. De zwaardere vragen zitten tussen Jira en de systemen errond in: hoe sprint-velocity mee evolueert met de roadmap-commitments, waar cyclustijd begint te schuiven, hoe PR-reviewtijd zich verhoudt tussen teams, en welke klantbugs nog open staan op een account die binnenkort verlengt. Jira naar een warehouse trekken is hoe die vragen geen losse JQL-export meer worden die iemand draait voor elke QBR.

Waar je Jira-data voor dient

Wat je krijgt zodra Jira gekoppeld is.

Engineering- en delivery-rapportering

Sprint-velocity, cyclustijd, epic-voortgang en release-gezondheid op een plek, over teams en producten heen.

Sprint-velocity per team, tegenover de roadmap-commitments
Cyclustijd en doorlooptijd per issuetype, per component
Epic-burn-up op echte resolutiedatums, niet op manuele statusvelden

Procesautomatisatie

Zet CRM-, support- en gesprekdata om in het juiste werk in Jira, zonder dat iemand elke ochtend tickets overtypt in issues.

Maak bug-issues vanuit supporttickets met klantsegment en reproductiestappen erbij
Schakel klant-gerapporteerde defecten op top-accounts door naar het juiste componentteam
Sluit issues af wanneer de gekoppelde pull request gemerged en uitgerold is

AI-toepassingen

Zet issue-, comment- en changegeschiedenis achter AI die begrijpt hoe je teams echt leveren.

Defect-escape-risico gescoord op open issues op basis van comments, reopens en componenthistoriek
AI-samenvattingen van sprint- en release-status voor product- en directie-updates
Intake-triage die nieuwe bugs en requests naar het juiste component en team stuurt

Custom apps op je data

Interne tools op Jira-data die teams blijven herbouwen als dashboards of JQL-filters.

Engineering-health-workbench met velocity, cyclustijd en PR-reviewtijd per team
Klantbug-console die open issues koppelt aan CRM-accounts en contractwaarde
Release-notes-app gedreven op issues opgelost tussen twee deploy-tags

Use cases

Use cases die we met Jira-data leveren.

Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Jira-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.

Sprint-velocity-trendAfgesloten story points per sprint en team, tegen commitment.

CyclustijdTijd van in-progress tot done, per issuetype en component.

DoorlooptijdTijd van issuecreatie tot release, per productlijn.

PR-to-deployGemergde pull request tot productiedeploy, per team en service.

Defect-escape-ratioBugs gevonden in productie tegenover bugs in QA, per release.

Epic-burn-upEpic-scope tegen afgesloten issues, met scope-wijzigingshistoriek.

Klantbug-lastOpen defecten gekoppeld aan een CRM-account, gewogen op contract.

Servicedesk-SLAJira Service Management response en resolutie tegen target.

Component-eigenaarschapOpen issue-last per component en eigenaarsteam.

Release-notes-draftIssues opgelost tussen twee deploy-tags, gegroepeerd voor changelog.

Reopen-ratioIssues die na afsluiting binnen N dagen heropend werden, per component.

Intake-tot-triage-tijdVan nieuwe issue tot eerste triage, per project en prioriteit.

Echte vragen uit de praktijk

Antwoorden die je eindelijk krijgt.

Houdt onze sprint-velocity effectief stand tegenover de roadmap?

Sprint-velocity per team naast de roadmap-commitments van begin kwartaal, met de stories en bugs die de capaciteit opgenomen hebben. Productleiders zien het gat op tijd om de volgende sprint bij te sturen, in plaats van in een retro wanneer de release-datum al geschoven is.

Waar begint cyclustijd te schuiven?

Mediaan en 90e-percentiel cyclustijd per issuetype en component, over rollende vensters. Waar cyclustijd op een component in acht weken verdubbeld is, komt dat boven als een cijfer, naast de PR-reviewtijd en reopen-ratio die er meestal mee bewegen.

Welke klantbugs staan open op onze top-accounts?

Open bug-issues gekoppeld aan de CRM-account die ze aangemeld heeft, gewogen op contractwaarde en verlengingsdatum. Account managers zien het operationele beeld op de accountfiche vóór het verlengingsgesprek, in plaats van engineering om een filter-export te vragen de ochtend zelf.

Waarde voor iedereen in de organisatie

Wat elke functie eruit haalt.

Voor finance leads

Engineering-effort per epic en productlijn naast de budgetlijn die erop zit. Het finance-zicht op capex-versus-opex bij softwarewerk wordt geen kwartaal-herklassering meer, maar een lopend rapport.

Voor sales leads

Klant-gerapporteerde bugs en feature requests gekoppeld aan de CRM-account. Account executives zien of de drie beloofde fixes effectief verscheept zijn, vóór het verlengingsgesprek in plaats van tijdens.

Voor operations

Cyclustijd, velocity, release-cadans en servicedesk-SLA in één zicht. Engineering-managers, product en ops delen dezelfde cijfers in plaats van drie verschillende exports die de ochtend voor de steerco gebouwd zijn.

Ideeën

Wat je met Jira kan automatiseren.

Connecteer met Salesforce

Toon klant-gerapporteerde bugs op Salesforce-accounts

Jira-bug-issues die vanuit een Salesforce-account aangemeld zijn, posten terug op de accountfiche als open defecten met ernst, component en verwachte release. Account executives stappen het verlengingsgesprek in met zicht op welke drie bugs nog openstaan en welke verscheept zijn sinds de laatste QBR, zonder Jira te openen. Voor Jira Service Management-klanten landen SLA-breach en open P1-tellingen op dezelfde accountfiche.

Connecteer met Zendesk

Maak Jira-issues van Zendesk-escalaties

Zendesk-tickets die als bug of feature request gemarkeerd zijn, maken Jira-issues aan in het juiste project en component, met het gesprek, het klantsegment en de reproductiestappen erbij. Wanneer engineering de issue oplost, stroomt de status terug naar Zendesk zodat support de klant opvolgt, in plaats van elke week een Excel met openstaande escalaties door te sturen naar de engineering-leads.

Connecteer met Gong

Stuur feature requests uit Gong-gesprekken naar Jira-epics

Gong-call-momenten die als feature request gemarkeerd zijn, maken of updaten Jira-epics in het juiste productgebied, met de klant, dealgrootte en het relevante call-fragment erbij. Productmanagers zien de tien accounts die om dezelfde functionaliteit vragen gestapeld op één epic, in plaats van vóór elke roadmap-planningsronde call-notities te doorzoeken.

Connecteer met HubSpot

Koppel HubSpot-accounts aan hun open Jira-bugs

HubSpot-accounts en deals sluiten aan op Jira-issues die namens hen aangemaakt zijn, zodat CSM's open bug- en feature-request-tellingen per account zien, gewogen op ARR. Account-eigenaars krijgen binnen het uur bericht wanneer een P1 op hun account opent in Jira, in plaats van het de volgende dag van de klant te horen.

Datamodel

Tabellen die we beschikbaar maken.

Dit zijn de 6 tabellen die we vandaag uit Jira naar je warehouse halen. Je bevraagt ze rechtstreeks in SQL, koppelt ze aan de rest van je stack, of bouwt er rapporten op.

Accessible Resources
Issues
Issuetype
Projects
Status
Users

Mis je een tabel? We kunnen de sync uitbreiden. Laat ons weten wat je mist en we bouwen het erbij.

Je bestaande tools

Je data komt in een warehouse terecht. Je BI-tools lezen eruit.

Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Jira-data staat.

Power BI Microsoft

Fabric Microsoft

Snowflake Data warehouse

BigQuery Google

Tableau Visualisatie

Excel Spreadsheets & draaitabellen

In drie stappen

Van Jira naar antwoorden in drie stappen.

Veilig koppelen

OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.

Landen in je warehouse

Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.

Rapportering, automatisatie, AI

We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.

Twee manieren om met ons te werken

Kies het traject dat past bij jouw team.

Traject 01

Zelf doen

Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.

Jira-connector geconfigureerd en draaiend
Warehouse opgezet in jouw cloud-account
Propere toegang voor je Power BI-, Fabric- of Tableau-team
Documentatie over wat er in het datamodel zit
Sync-monitoring zodat je gewaarschuwd wordt voor rapporten stukgaan

Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.

Traject 02

Wij doen het voor je

Wij bouwen het geheel, van A tot Z.

Alles uit Zelf doen
Dashboards gebouwd op de vragen die je team effectief stelt
Automatisaties tussen je systemen
AI-workflows afgestemd op taken die je team dagelijks draait
Custom apps waar een dashboard niet volstaat
Doorlopende levering op een tempo dat past bij je team

Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.

Voor je een gesprek boekt

Veelgestelde vragen.

Wie is eigenaar van de data?

Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.

Hoe vers is de data?

Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.

Moet ik al een warehouse hebben?

Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.

Komen custom fields op issues mee?

Ja. Custom fields landen in het warehouse naast issues, zodat velden als story points, severity, component, affected version of klantaccount rapporteerbaar worden naast de kern-Jira-data. Wanneer je admin een field hernoemt of van type wijzigt, volgen we die wijziging zodat rapporten verderop niet stil beginnen te schuiven.

Dekt dit ook Jira Service Management?

Ja. Service requests, incidenten en SLA's uit Jira Service Management zitten op hetzelfde kern-schema als Jira-issues, dus ze komen via dezelfde connector binnen in het warehouse. Je krijgt het servicedesk-zicht op Accounts en SLA naast het engineering-zicht op Sprints en Releases, vanuit één dataset.

GDPR-conform

Data blijft in de EU

Jij bent eigenaar van het warehouse

Eerste oplevering live in vier tot zes weken.

We bekijken je Jira-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.

Plan een gesprek Bekijk onze andere connectors