Linear-connector

Gebruik je Linear-data voor rapportering, automatisatie en AI.

Data Panda brengt je Linear-data en de data uit de rest van je bedrijf op een plek bij elkaar. Vanop een plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je engineering-leads, productmanagers en operationele teams elke dag gebruiken.

Over Linear

De uitgesproken issuetracker waar tech-gedreven teams op draaien.

Linear is in 2019 opgericht door Karri Saarinen, Jori Lallo en Tuomas Artman, vanuit de stelling dat engineering-teams uit de zware, configureerbare issuetrackers van het vorige decennium gegroeid waren. Het product is keyboard-first, real-time en uitgesproken over hoe teams moeten werken: korte cycles in plaats van open sprints, issues als communicatie-eenheid in plaats van user stories, projecten die oprollen naar initiatives. De GraphQL-API ontsluit issues, projecten, cycles, teams, milestones, labels, workflow-states, comments en attachments, wat dezelfde data is waar de desktop-app op leest en schrijft. Vandaag draaien er meer dan 25.000 organisaties op Linear, waaronder OpenAI, Coinbase, Ramp, Mercury en Vercel.

Voor engineering- en productleiders is Linear het registratiesysteem voor wat er loopt, wat deze cycle verscheept is en wat vastzit. De ingebouwde views dekken het dagelijkse werk goed af. De zwaardere vragen zitten tussen Linear en de systemen errond: hoe geplande cycle-scope mee evolueert met geleverde scope, waar lead time begint te schuiven, hoe PR-reviewtijd zich verhoudt tussen teams, en welke klant-gerapporteerde bugs uit de CRM nog open staan tegen een account die binnenkort verlengt. Linear naar een warehouse trekken is hoe die vragen geen wekelijkse screenshot in het leadership-kanaal meer worden.

Waar je Linear-data voor dient

Wat je krijgt zodra Linear gekoppeld is.

Engineering- en delivery-rapportering

Cycle-throughput, lead time, project-burn-up en initiative-voortgang op een plek, over teams en producten heen.

Cycle-throughput per team, tegenover de scope die bij cyclestart vastgelegd is
Lead time en cyclustijd per issuetype en project, op een rollend venster
Initiative-burn-up op echte sluitingsdatums, niet op manuele percentage-velden

Procesautomatisatie

Zet CRM-, support- en productfeedback-data om in het juiste werk in Linear, zonder dat iemand elke ochtend berichten overtypt in issues.

Maak bug-issues vanuit support-escalaties met klantsegment en reproductiestappen erbij
Stuur klant-gerapporteerde defecten op top-accounts door naar het juiste team en project
Sluit issues automatisch af wanneer de gekoppelde GitHub-PR gemerged en uitgerold is

AI-toepassingen

Zet issue-, comment- en cyclehistoriek achter AI die weet hoe je teams effectief leveren.

Reopen-risico gescoord op afgesloten issues op basis van comments, label-historiek en component-churn
AI-samenvattingen van cycle- en projectstatus voor product- en directie-updates
Intake-triage die nieuwe bugs en requests naar het juiste team en label stuurt

Custom apps op je data

Interne tools op Linear-data die teams blijven herbouwen als Linear-views of Notion-dashboards.

Engineering-health-workbench met cycle-throughput, lead time en PR-reviewtijd per team
Klantbug-console die open issues koppelt aan CRM-accounts en contractwaarde
Release-notes-app gedreven op issues afgesloten tussen twee deploy-tags

Use cases

Use cases die we met Linear-data leveren.

Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Linear-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.

Cycle-throughputIssues afgesloten per cycle en team, tegenover de scope bij cyclestart.

CyclustijdTijd van started tot completed, per issuetype en team.

Lead timeTijd van issuecreatie tot release, per project en team.

PR-to-deployGemergde GitHub-pull-request tot productiedeploy, per team en service.

Reopen-ratioIssues die na sluiting binnen N dagen heropend zijn, per team en label.

Initiative-burn-upInitiative-scope tegenover afgesloten issues, met scope-wijzigingshistoriek.

ProjectgezondheidProjectstatus, target-date-drift en at-risk-issues per projectlead.

Klantbug-lastOpen bug-issues gekoppeld aan een CRM-account, gewogen op contractwaarde.

Triage-backlogNieuwe issues die ongetoewezen blijven, per project en prioriteit.

Release-notes-draftIssues afgesloten tussen twee deploy-tags, gegroepeerd voor changelog.

Workload per assigneeOpen issue-aantal en estimate per assignee, per cycle.

Label-trendIssue-aantal per label over tijd, toont schuivende categorieen.

Echte vragen uit de praktijk

Antwoorden die je eindelijk krijgt.

Verschepen we effectief de scope die we bij cyclestart vastgelegd hebben?

Cycle-throughput per team naast de scope die bij cycleplanning vastgelegd is, met de issues die in-cycle geland zijn tegenover die die doorgeschoven zijn. Engineering-managers zien het gat op dag drie van de cycle om bij te sturen, in plaats van in de cycle-review wanneer de doorschuif al vastligt.

Waar begint lead time uit te lopen?

Mediaan en 90e-percentiel lead time per project en issuetype, op rollende vensters. Waar lead time op een project in acht weken verdubbeld is, komt dat boven als een cijfer, naast de PR-reviewtijd en reopen-ratio die er meestal mee bewegen.

Welke klantbugs staan open op onze top-accounts?

Open Linear-bug-issues gekoppeld aan de CRM-account die ze aangemeld heeft, gewogen op contractwaarde en verlengingsdatum. Account managers zien het operationele beeld op de accountfiche voor het verlengingsgesprek, in plaats van engineering om een Linear-filter-export te vragen de ochtend zelf.

Waarde voor iedereen in de organisatie

Wat elke functie eruit haalt.

Voor finance leads

Engineering-effort per project en productlijn naast de budgetlijn die erop zit. Het finance-zicht op capex-versus-opex bij softwarewerk wordt geen kwartaal-herklassering meer, maar een lopend rapport gevoed door Linear-cycles.

Voor sales leads

Klant-gerapporteerde bugs en feature requests gekoppeld aan de CRM-account. Account executives zien of de drie beloofde fixes op tijd verscheept zijn, voor het verlengingsgesprek in plaats van tijdens.

Voor operations

Cycle-throughput, lead time, release-cadans en triage-backlog in een zicht. Engineering-managers, product en ops delen dezelfde cijfers in plaats van drie verschillende Linear-screenshots die de ochtend voor de steerco genomen zijn.

Ideeën

Wat je met Linear kan automatiseren.

Connecteer met GitHub

Synchroniseer GitHub-pull-requests met Linear-issues

Linear-issues koppelen aan de GitHub-pull-requests die ze afsluiten, en het warehouse joint beide kanten zodat cyclustijd, PR-reviewtijd en merge-to-deploy in een cijfer per team landen. Wanneer een PR gemerged wordt op de branch die aan LIN-1234 hangt, schuift de issue automatisch naar Done, en de deploy-tag hangt de opgeloste issues aan het release-record. Engineering-leads stoppen met Linear-cycles tegen GitHub-branches manueel te leggen.

Connecteer met Slack

Post Linear-cycle- en incident-updates naar Slack

Cycle-statuswijzigingen, P1-issues en groei van de triage-backlog posten in de juiste Slack-kanalen met team, project en assignee in het bericht. Het leadership-kanaal krijgt een einde-cycle-digest uit het warehouse in plaats van iemand die elke vrijdag de cycle-view screenshot. Account-team-kanalen krijgen binnen het uur een ping wanneer een P1 opent op een van hun named accounts.

Connecteer met HubSpot

Koppel HubSpot-accounts aan hun open Linear-bugs

HubSpot-accounts en deals sluiten aan op Linear-issues die namens hen aangemaakt zijn, zodat CSM's open bug- en feature-request-tellingen per account zien, gewogen op ARR. Account-eigenaars krijgen binnen het uur bericht wanneer een P1 op hun account opent in Linear, in plaats van het de volgende dag van de klant te horen. Renewal-pipeline-reviews tonen welke top-accounts openstaand engineering-werk tegen zich hebben voor de call vertrekt.

Connecteer met Notion

Stuur Linear-cycle- en projectstatus naar Notion

Linear-cycle-throughput, projectgezondheid en initiative-burn-up landen op de Notion-pagina's die product en engineering al gebruiken voor de weekly updates. De Notion-roadmap wordt geen verouderde lijst bullets meer, en het cycle-review-doc opent met de echte cijfers in plaats van een embed die iemand met de hand moet refreshen. Dezelfde warehouse-laag voedt de engineering-wiki en het exec-update-sjabloon.

Je bestaande tools

Je data komt in een warehouse terecht. Je BI-tools lezen eruit.

Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Linear-data staat.

Power BI Microsoft

Fabric Microsoft

Snowflake Data warehouse

BigQuery Google

Tableau Visualisatie

Excel Spreadsheets & draaitabellen

In drie stappen

Van Linear naar antwoorden in drie stappen.

Veilig koppelen

OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.

Landen in je warehouse

Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.

Rapportering, automatisatie, AI

We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.

Twee manieren om met ons te werken

Kies het traject dat past bij jouw team.

Traject 01

Zelf doen

Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.

Linear-connector geconfigureerd en draaiend
Warehouse opgezet in jouw cloud-account
Propere toegang voor je Power BI-, Fabric- of Tableau-team
Documentatie over wat er in het datamodel zit
Sync-monitoring zodat je gewaarschuwd wordt voor rapporten stukgaan

Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.

Traject 02

Wij doen het voor je

Wij bouwen het geheel, van A tot Z.

Alles uit Zelf doen
Dashboards gebouwd op de vragen die je team effectief stelt
Automatisaties tussen je systemen
AI-workflows afgestemd op taken die je team dagelijks draait
Custom apps waar een dashboard niet volstaat
Doorlopende levering op een tempo dat past bij je team

Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.

Voor je een gesprek boekt

Veelgestelde vragen.

Wie is eigenaar van de data?

Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.

Hoe vers is de data?

Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.

Moet ik al een warehouse hebben?

Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.

Komen cycles, projecten en initiatives allemaal mee?

Ja. Cycles, projecten, initiatives en de issues die in elk daarvan oprollen, landen allemaal in het warehouse op hetzelfde schema dat de GraphQL-API van Linear ontsluit. Daardoor blijft cycle-throughput rapporteerbaar naast project-burn-up en initiative-voortgang, zonder dat je drie aparte exports nodig hebt.

Wat met labels, workflow-states en custom estimation?

Labels, workflow-states en de estimation-schaal per team komen mee als eigen dimensies, dus rapporten kunnen erop groeperen en de historiek blijft bewaard wanneer teams een state hernoemen of een label uitfaseren. Wanneer een workflow-state in Linear hernoemd wordt, houdt het warehouse de vorige naam in de historiek zodat oudere cycles nog netjes rapporteren.

GDPR-conform

Data blijft in de EU

Jij bent eigenaar van het warehouse

Eerste oplevering live in vier tot zes weken.

We bekijken je Linear-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.

Plan een gesprek Bekijk onze andere connectors