Data Panda zet je bedrijfsdata in één warehouse en laat Mistral ze lezen. Mistral Large 3 en Medium 3.1 beantwoorden vragen over je eigen documenten, Mistral Embed maakt er een index van voor retrieval, en OCR 3 zet gescande PDF's en afbeeldingen om in gestructureerde rijen waar de rest van je stack mee verder kan.
Mistral AI werd in april 2023 in Parijs opgericht door Arthur Mensch (CEO, ex-DeepMind), Guillaume Lample en Timothée Lacroix (beiden ex-Meta FAIR). Het bedrijf bracht binnen enkele maanden zijn eerste open-weights model uit en is die lijn blijven aanhouden: veel van de generalistische modellen verschijnen onder permissieve licenties met weights die je zelf kan downloaden, hosten en fine-tunen. De positionering is Europees en soevereiniteitsbewust, met hybride inzet als volwaardige optie en niet als bijgedachte, en dat is meteen de reden waarom banken, overheden en ziekenhuizen in de EU bij Mistral uitkomen wanneer dataresidentie een harde voorwaarde is.
De huidige line-up bestaat uit vier families. De generalistische tier is Mistral Large 3 (open-weights, multimodaal vlaggenschip), Mistral Medium 3.1 (premier, multimodaal), Mistral Small 4 (hybride instruct/reasoning/coding) en de Ministral 3-reeks op 14B, 8B en 3B voor edge- en lage-latentie-werk. Magistral Medium 1.2 dekt het reasoning-werk. Codestral en Devstral 2 doen code-aanvulling en coding-agents. Mistral Embed en Codestral Embed leveren vectoren voor retrieval. OCR 3 is de motor achter de Document AI-stack, verwerkt tot tweeduizend pagina's per minuut op één node en geeft tekst, tabellen, formules en beelden terug in leesvolgorde. Voxtral Mini Transcribe 2 doet spraak-naar-tekst. De hele stack draait op La Plateforme op api.mistral.ai, op AWS Bedrock, Azure AI Foundry, Google Vertex AI, Snowflake Cortex, IBM watsonx, of volledig zelf gehost in een klant-VPC of on-premise. Le Chat Enterprise zit erbovenop als assistentlaag voor eindgebruikers.
Mistral-verbruik en retrieval-prestaties per workflow, naast de warehouse-inhoud die het model leest.
Stuur Mistral Large 3- en OCR 3-beslissingen rechtstreeks naar de systemen waar het werk gebeurt.
Mistral Large 3 leest wat in het warehouse staat, Mistral Embed indexeert het, en de hele pipeline kan binnen je eigen VPC draaien.
Interne tools die op warehouse-data zitten en Mistral enkel inroepen voor het taal- en documentwerk.
Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Mistral AI-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.
Vindt onze RAG-opstelling het juiste document, in de juiste taal?
Retrieval-hitratio per query-template, uitgezet tegenover de warehouse-tabel waaruit het antwoord had moeten komen, met de taal van de vraag als aparte as. Brengt de queries naar boven waar Mistral Embed plausibel ogende buren teruggeeft maar het echt relevante document nooit in de top drie haalt, en vangt het geval waarin de NL-vraag steeds de FR-bron mist die ze eigenlijk nodig had.
Wat heeft OCR 3 vorige maand effectief uit de gescande facturen gehaald, en waar liep het mis?
Per-document OCR 3-uitvoerrijen gekoppeld aan de uiteindelijke ERP-boeking, met confidence-scores en reviewer-correcties op dezelfde lijn. Toont welke leveranciers-templates het model schoon leest, welke nog een menselijke pas vragen op de totalen of de btw-lijn, en hoeveel minuten boekhoudtijd de OCR-pipeline heeft uitgespaard tegenover de manuele basislijn.
Kunnen we het model en de data binnen de EU houden?
Mistral brengt verschillende generalistische modellen uit met open weights, en Le Chat Enterprise is gedocumenteerd als self-hosted, in een private cloud of binnen een klant-VPC inzetbaar. De rapporteringslaag maakt de inzetmodus zichtbaar per workflow, zodat een DPO in één oogopslag ziet welke workloads binnen de eigen infrastructuur van de klant draaien en welke nog naar de gehoste API gaan, in plaats van het platformteam op zijn woord te moeten geloven.
Mistral-spend per endpoint, per workflow en per business unit, gekoppeld aan het meetbare resultaat van die workflow. De AI-lijn op het budget verschuift van één Mistral-factuur naar een getal dat naast verwerkte facturen, uitgespaarde supporttijd en geleverde offertes staat.
Meertalige offerte- en briefingassistent bovenop CRM en het register van eerdere winnende dossiers, zodat de account manager met een NL-, FR- of DE-briefing van één pagina de meeting binnenstapt, opgesteld vanuit de dichtst overeenstemmende accounthistoriek in plaats van de laatste notitie die iemand toevallig achterliet.
Mistral-verbruik, retrieval-hitratio en OCR-confidence per workflow op één scherm, dagelijks ververst. De pipeline wordt gevolgd als een curve, niet pas opgemerkt de ochtend dat iemand een screenshot van een fout antwoord of een misgelezen factuur doorstuurt.
Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Mistral AI-data staat.
OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.
Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.
We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.
Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.
Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.
Wij bouwen het geheel, van A tot Z.
Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.
Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.
Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.
Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.
Mistral Large 3 is het open-weights multimodaal vlaggenschip voor chat- en agentwerk, met Mistral Medium 3.1 als premier multimodaal alternatief en Mistral Small 4 als hybride instruct/reasoning/coding-tier. Magistral Medium 1.2 dekt het expliciete reasoning-werk. De Ministral 3-reeks op 14B, 8B en 3B is voor edge- en lage-latentie-taken. Mistral Embed en Codestral Embed produceren vectoren voor retrieval, OCR 3 zet gescande documenten om in gestructureerde tekst, en Voxtral Mini Transcribe 2 doet spraak-naar-tekst. Codestral en Devstral 2 dekken code-aanvulling en coding-agents voor interne engineeringteams.
Ja. Mistral biedt zijn modellen aan op AWS Bedrock, Azure AI Foundry, Google Cloud Vertex AI, Snowflake Cortex en IBM watsonx, naast de directe API op La Plateforme op api.mistral.ai. Facturatie en gebruiksgegevens leven dan in de console van de cloudprovider en niet in het Mistral-dashboard, dus kostenrapportering moet via de relevante cloud-billing-connector binnenkomen. Gemengde opstellingen komen uit op twee bronnen die in het warehouse gekoppeld worden op workflow, model en tijdsvenster.
Ja. Mistral ondersteunt private cloud- en on-premise-inzet voor klanten die gereguleerde data niet uit hun netwerk of regio mogen laten gaan. Open-weights-releases zoals Mistral Large 3, Mistral Small 4 en de Ministral 3-reeks kunnen gedownload en op de eigen infrastructuur van de klant gehost worden, en Le Chat Enterprise is gedocumenteerd als self-hosted, in een private cloud of volledig binnen een klant-VPC inzetbaar. Premier-modellen zoals Mistral Medium 3.1, Magistral Medium 1.2, Codestral en OCR 3 zijn beschikbaar via dezelfde partners en via de enterprise-verkoop van Mistral voor private inferentie.
We bekijken je Mistral AI-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.