Shiji ReviewPro-connector

Gebruik je Shiji ReviewPro-data voor rapportering, automatisatie en AI.

Data Panda brengt je Shiji ReviewPro-data samen met de data uit de rest van je hotelgroep. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je operations, guest-experience en revenue elke dag gebruiken.

Over Shiji ReviewPro

Het reputatieplatform achter de Global Review Index.

ReviewPro werd in 2008 in Barcelona opgericht om hotels één beeld te geven van wat gasten over hen zeiden op boekingssites en reviewplatformen. Shiji Group kocht in januari 2017 een meerderheidsbelang voor ongeveer 26 miljoen euro, en het product hoort sindsdien bij de Chinese hospitality-techgroep. Vandaag rapporteert het platform meer dan 60.000 vestigingen in 150-plus landen die ReviewPro gebruiken.

Voor operations, guest-experience en revenue is ReviewPro het registratiesysteem voor alles wat gebeurt nadat een gast inchekt en beslist om er iets over te zeggen: reviews uit meer dan 140 OTA's en reviewsites in 45-plus talen, de eigen Global Review Index die recente reviews zwaarder weegt, sentimentanalyse over honderden concepten, post-stay surveys via mail, SMS of WhatsApp, case management voor opvolging en AI-ondersteund opstellen van antwoorden. De ingebouwde dashboards dekken het dagelijkse reputatiebeeld goed af. De zwaardere vragen, zoals op welk OTA-kanaal je GRI aan het zakken is, of een terugkerend klachtthema overeenkomt met een operationele ingreep die de property al gedaan heeft, of hoe response-time-SLA's correleren met de GRI van de maand erna, zitten tussen ReviewPro en de PMS, channel manager en CRM errond in. ReviewPro naar een warehouse trekken is hoe die vragen geen screenshot meer worden op de meeting van maandagochtend.

Waar je Shiji ReviewPro-data voor dient

Wat je krijgt zodra Shiji ReviewPro gekoppeld is.

Reputatierapportering

GRI, sentiment en survey-scores op één plek, opgesplitst per bron, taal en property.

Groeps-GRI met drift per OTA en reviewsite
Sentiment per concept over rooms, F&B, receptie en netheid
Survey-NPS en -CSAT naast de GRI van dezelfde property

Procesautomatisatie

Zet review- en survey-events om in de opvolging die je guest-experience-desk anders manueel doet.

Open een case in ReviewPro wanneer een survey-antwoord onder een CSAT-drempel zakt
Duw slecht gescoorde reviews binnen minuten in het on-call-ops-kanaal
Rol de maandelijkse GRI per property automatisch in het groepsrapport

AI-toepassingen

Gebruik je review- en survey-historiek om patronen te zien en sneller te antwoorden.

Terugkerende klachtthema's per property en per shift, gescoord op frequentie
Voorspelde GRI-impact van een ingreep, op basis van het concept en de kanaalmix
Stel review-antwoorden op in de toon van de property, klaar voor goedkeuring door de manager

Custom apps op je data

Kleine tools voor guest-experience en ops op ReviewPro-data, in plaats van nog een tabblad.

Reputatiecockpit per general manager met de GRI, cases en survey-delta van zijn property
Response-SLA-tracker die reviews ouder dan het eigen doel van het team vlagt
Concept-naar-ingreep-bord dat terugkerende thema's koppelt aan de werkbon die ze gesloten heeft

Use cases

Use cases die we met Shiji ReviewPro-data leveren.

Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Shiji ReviewPro-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.

GRI per OTA-kanaalGroeps-GRI opgesplitst per bron, met drift in de tijd.

Sentiment per conceptRooms, F&B, receptie, netheid, prijs-kwaliteit, gescoord in de tijd.

Survey tegenover publiekPost-stay-survey-CSAT naast de publieke GRI van dezelfde periode.

Response-time-SLAMediaantijd tot eerste antwoord per property, kanaal en shift.

Case-opvolgingsratioCases geopend, opgelost en heropend per property en team.

Terugkerende klachtenTop-thema's per property over rollend 30, 60 en 90 dagen.

Reviewvolume vs bezettingAantal reviews en surveys per bezette kamernacht.

Taal- en bronmixReviewverdeling per taal en per boekingssite.

Drift competitor setGRI tegenover competitor set in de tijd per property.

Multi-property-beeldGroeps-reputatie-KPI's met doorklik per property.

Survey-funnelSurveys verstuurd, geopend en ingevuld per kanaal en template.

Sterren-verdelingSpreiding van 1 tot 5 sterren per bron en property in de tijd.

Echte vragen uit de praktijk

Antwoorden die je eindelijk krijgt.

Waar zakt onze GRI stilletjes weg, per OTA-kanaal?

Groeps-GRI opgesplitst per bron (Booking.com, Tripadvisor, Google, Expedia en de rest), week na week opgevolgd. Reputatiedesks zien op tijd op welk kanaal de score zakt om naar de onderliggende reviews te kijken, in plaats van het pas bij de volgende kwartaalbenchmark vast te stellen wanneer één kanaal de groeps-GRI al een half punt naar beneden getrokken heeft.

Komen onze terugkerende klachtthema's overeen met iets dat operations effectief opgelost heeft?

Sentiment per concept (netheid, ontbijt, wachttijd check-in, airco-geluid, douche) wordt gekoppeld aan de werkbonnen of PMS-notities die ze hadden moeten sluiten. Thema's die na een ingreep blijven terugkomen krijgen een vlag, zodat de volgende ronde terug naar de oorzaak gaat in plaats van weer op hetzelfde commentaar gesloten te worden.

Halen we ons eigen response-time-SLA op reviews over de hele groep?

Mediaantijd tot eerste antwoord per property, per bron en per shift, tegen het doel dat de groep zelf gezet heeft. De properties die de SLA missen op de kanalen waar gasten echt boeken, worden een werkbare lijst in plaats van een gemiddelde waar de groepsscore ze in laat verdwijnen.

Waarde voor iedereen in de organisatie

Wat elke functie eruit haalt.

Voor finance leads

GRI per property naast ADR, bezetting en OTA-commissie, zodat een halve punt GRI-beweging te lezen is naast de rate-beslissingen en de kanaalmix die eraan vooraf gingen. De reputatiekost van een terugkerende klacht wordt zichtbaar naast de kost van de ingreep.

Voor sales leads

Groepsreputatie per bron klaar voor het OTA-reviewgesprek, zodat het overleg met een Booking.com- of Expedia-accountmanager op jouw cijfers loopt. Tevredenheidstrends van corporate-accounts staan klaar wanneer een procurement-team ze vraagt bij vernieuwing.

Voor operations

Terugkerende thema's per property en per shift, met cases en response-time-SLA ernaast. De general manager opent één cockpit in plaats van te springen tussen ReviewPro-tabbladen, de PMS en een aparte werkbon-tool.

Ideeën

Wat je met Shiji ReviewPro kan automatiseren.

Connecteer met Mews

Hang ReviewPro-reviews en -surveys aan het Mews-gastendossier

Reviews en post-stay-surveys uit ReviewPro worden gematcht aan de Mews-stay en het gastenprofiel waar ze van komen, met het OTA-kanaal, het rate plan en het kamernummer erbij. Terugkerende gasten met een lage score op een vorige stay worden zichtbaar voor de receptie nog voor de check-in, en terugkerende thema's kunnen opgesplitst worden per kamertype of verdieping in plaats van één anonieme groepsscore te zijn.

Connecteer met Lighthouse Channel Manager (Cubilis)

Voer GRI per OTA-kanaal terug in je distributiebeeld

GRI-drift per bron uit ReviewPro wordt gekoppeld aan de kanaalmix en commissie per OTA uit Cubilis, zodat de kanalen waar je het hardst van afhangt voor distributie ook de kanalen zijn waarvan je de reviewtrend eerst opvolgt. Een daling op Booking.com komt naast het aandeel stays dat Booking.com die maand opleverde, en de afweging wordt zichtbaar in één rij in plaats van twee screenshots.

Connecteer met HubSpot

Synchroniseer corporate- en groepstevredenheid naar HubSpot

Survey- en reviewscores uit ReviewPro die aan een bedrijfsaccount of groepsblok te koppelen zijn, komen in HubSpot terecht als tijdlijnactiviteit op de company-record. Sales stapt een vernieuwingsgesprek binnen met de echte tevredenheidstrend op stay-niveau van de reizigers van de klant naast de afgesproken rate, in plaats van een generieke groeps-GRI die over dat ene account niks zegt.

Connecteer met Hello Customer

Combineer ReviewPro-reviews met Hello Customer-survey-thema's

Publieke reviews en post-stay-surveys uit ReviewPro worden gekoppeld aan de bredere CX-survey-thema's van Hello Customer op hetzelfde gastsegment, zodat een Belgische of Europese hotelgroep hetzelfde klachtpatroon vanuit twee hoeken ziet. De thema's die in beide bronnen opduiken zijn die waar operations mee start, en de verschillen tussen de twee bronnen tonen waar één kanaal verbergt wat het andere al laat zien.

Datamodel

Tabellen die we beschikbaar maken.

Dit zijn de 2 tabellen die we vandaag uit Shiji ReviewPro naar je warehouse halen. Je bevraagt ze rechtstreeks in SQL, koppelt ze aan de rest van je stack, of bouwt er rapporten op.

Available Groups
Available Hotels

Mis je een tabel? We kunnen de sync uitbreiden. Laat ons weten wat je mist en we bouwen het erbij.

Je bestaande tools

Je data komt in een warehouse terecht. Je BI-tools lezen eruit.

Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Shiji ReviewPro-data staat.

Power BI Microsoft

Fabric Microsoft

Snowflake Data warehouse

BigQuery Google

Tableau Visualisatie

Excel Spreadsheets & draaitabellen

In drie stappen

Van Shiji ReviewPro naar antwoorden in drie stappen.

Veilig koppelen

OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.

Landen in je warehouse

Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.

Rapportering, automatisatie, AI

We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.

Twee manieren om met ons te werken

Kies het traject dat past bij jouw team.

Traject 01

Zelf doen

Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.

Shiji ReviewPro-connector geconfigureerd en draaiend
Warehouse opgezet in jouw cloud-account
Propere toegang voor je Power BI-, Fabric- of Tableau-team
Documentatie over wat er in het datamodel zit
Sync-monitoring zodat je gewaarschuwd wordt voor rapporten stukgaan

Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.

Traject 02

Wij doen het voor je

Wij bouwen het geheel, van A tot Z.

Alles uit Zelf doen
Dashboards gebouwd op de vragen die je team effectief stelt
Automatisaties tussen je systemen
AI-workflows afgestemd op taken die je team dagelijks draait
Custom apps waar een dashboard niet volstaat
Doorlopende levering op een tempo dat past bij je team

Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.

Voor je een gesprek boekt

Veelgestelde vragen.

Wie is eigenaar van de data?

Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.

Hoe vers is de data?

Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.

Moet ik al een warehouse hebben?

Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.

Welke OTA's en reviewsites dekt ReviewPro echt af?

ReviewPro verzamelt reviews uit meer dan 140 OTA's en reviewplatformen in 45-plus talen, met de grote bronnen zoals Booking.com, Tripadvisor, Google, Expedia en de regionale boekingssites. In het warehouse wordt elke bron een eigen dimensie op review- en rating-tabellen, zodat GRI per kanaal en de reputatiemix op groepsniveau allebei volwaardige queries zijn in plaats van een kolom die uit een bronnaam moet gehaald worden.

Hoe weegt GRI recente reviews, en kunnen we dat in het warehouse repliceren?

GRI is de eigen score van ReviewPro en weegt recente reviews zwaarder dan oudere, zodat één slechte maand de score sneller laat bewegen dan een rustig kwartaal ze laat eroderen. Wij ontsluiten de onderliggende review- en rating-data in het warehouse, zodat je ofwel de GRI van ReviewPro kan blijven gebruiken ofwel je eigen tijdsgewogen score kan bouwen voor interne benchmarking, naargelang wat je reputatiedesk prefereert.

Komen post-stay-surveys en publieke reviews in hetzelfde model terecht?

Ja. ReviewPro-surveys (verstuurd via mail, SMS of WhatsApp) en publieke reviews landen als aparte bronnen maar op een gedeelde gast- en stay-sleutel waar de data het toelaat. Dat maakt de standaard sanity check eenvoudig: waar de survey-CSAT van een property gezond is en de publieke GRI lager, wijst het verschil meestal op een kanaal of een terugkerende klacht die de surveys niet bemonsteren.

GDPR-conform

Data blijft in de EU

Jij bent eigenaar van het warehouse

Eerste oplevering live in vier tot zes weken.

We bekijken je Shiji ReviewPro-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.

Plan een gesprek Bekijk onze andere connectors