Data Panda brengt je App Store Connect-data samen met de data uit de rest van je bedrijf. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je product-, marketing- en financeteams elke dag gebruiken.
De App Store opende in juli 2008 samen met iPhone OS 2.0 en is vandaag het enige reguliere distributiekanaal voor iOS- en iPadOS-apps, met aparte winkels voor macOS, tvOS, watchOS en visionOS. De data voor developers zit in App Store Connect: sales- en trendrapporten, financiële rapporten per land, abonnementsrapporten, product page-analytics, beoordelingen en reviews, plus crash- en performance-metrieken.
Apple neemt een commissie op betaalde apps en in-app aankopen. Het standaardtarief is 30 procent, met een verlaagd tarief van 15 procent voor developers in het Small Business Program (omzet onder één miljoen Amerikaanse dollar per kalenderjaar) en voor het tweede jaar en verder van een doorlopend abonnement. Op diezelfde App Store Connect-omgeving landt ook de attributie van Apple Search Ads, en dat is de enige eerstepartij-manier om betaalde installaties los van organische te zien.
Onze connector haalt vandaag één metadata-tabel uit App Store Connect: de Product Type Identifiers-referentie. Die zegt welk soort transactie elke lijn in een gedownload sales- of financieel rapport is (betaalde app, in-app aankoop, abonnementsverlenging, refund, en zo verder), en dat is de joinsleutel die je nodig hebt voor je dieper sales-, abonnements- en analyticsdata oppikt. Sales-rapporten, abonnementsrapporten en Search Ads-attributie zijn beschikbaar via de App Store Connect-API's en we breiden de pull op aanvraag uit, maar de standaardscope is bewust beperkt. Het punt is dat App Store-omzet en installatie-data naast je CRM, je boekhouding en je andere advertentiekanalen staan, zodat de iOS-lijn in het groepsresultaat geen aparte Excel meer is.
Bruto-omzet, Apple-commissie en netto-uitbetaling op dezelfde regel, per land en per product.
Laat App Store-events werk starten in de rest van je stack.
Gebruik App Store-data om paid acquisitie te scoren en churn te voorspellen vóór de verlenging.
Interne tools op App Store-data die de UI van App Store Connect niet biedt.
Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Apple App Store-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.
Hoeveel van onze App Store-bruto landt eigenlijk op de rekening?
Bruto-omzet afgepunt tegen de maandelijkse Apple-payout per land en per entiteit, met de commissielijn apart. Sluit de kloof tussen het cijfer in App Store Connect en het bedrag dat finance moet boeken, zeker over meerdere valuta heen.
Welke abonneecohorten halen de stap naar jaar twee?
Betalende abonnees uit jaar één gevolgd in jaar twee, met churn opgesplitst per acquisitieland en plan. Brengt de cohorten in beeld waar de overgang van 30 procent naar 15 procent commissie effectief aankomt, en de cohorten die vóór die datum opzeggen.
Betalen we via Apple Search Ads voor installaties die we organisch ook hadden?
Toegekende Search Ads-installaties gekoppeld aan abonnements- en IAP-omzet twaalf maanden ver, naast organische installaties in dezelfde landen. Splitst de keywords waar paid budget netto nieuwe betalende gebruikers oplevert af van de keywords waar het mensen pakt die toch al gedownload hadden.
App Store-bruto, Apple-commissie en netto-payout gekoppeld per land en per entiteit. De iOS-omzetlijn in het geconsolideerd resultaat klopt met de bank, niet met de cover van App Store Connect.
iOS-abonnees en in-app kopers verschijnen in het CRM met hun plan, land en levenswaarde, zodat accountteams App Store-gebruikers niet meer als aparte databank behandelen.
Crash-, rating- en review-data gekoppeld aan de versie die ze veroorzaakte, met betaalde en organische installaties in hetzelfde beeld. Product-ops jaagt geen drie dashboards meer achterna wanneer een release fout gaat.
App Store-installatie- en IAP-events komen in het warehouse naast GA4-app- en web-events terecht, gekoppeld waar consent is. Marketing ziet gedrag van het eerste websitebezoek over de iOS-installatie tot de eerste betaalde verlenging, in plaats van aparte paid-install-rapporten per oppervlak.
Betaalde installaties, abonnementsstarts, planwijzigingen en opzeggingen landen op het juiste HubSpot-contact, gekoppeld op e-mail of device-id waar beschikbaar. Customer success en lifecycle-mails draaien op dezelfde iOS-cyclus als wat de App Store registreert, niet op een aparte export.
Voor producten die zowel via App Store IAP als via Stripe op het web verkopen, komen beide omzetstromen in het warehouse met een gedeelde klantsleutel. MRR, churn en LTV draaien over de oppervlakken heen, in plaats van twee aparte omzetrapporten die nooit echt op elkaar uitkomen.
Abonnementsstarts, verlengingen, opzeggingen en refunds triggeren Klaviyo-flows waar het contact gekend is, met het iOS-plan en het land als segmentatievelden. Win-back en onboarding lopen niet meer blind op één webhook terwijl ze de andere oppervlakken niet zien.
Dit zijn de 1 tabellen die we vandaag uit Apple App Store naar je warehouse halen. Je bevraagt ze rechtstreeks in SQL, koppelt ze aan de rest van je stack, of bouwt er rapporten op.
Mis je een tabel? We kunnen de sync uitbreiden. Laat ons weten wat je mist en we bouwen het erbij.
Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Apple App Store-data staat.
OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.
Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.
We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.
Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.
Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.
Wij bouwen het geheel, van A tot Z.
Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.
Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.
Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.
Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.
De standaardsync is de Product Type Identifiers-referentie, de metadata die zegt wat elke regel in een sales- of financieel rapport voorstelt (betaalde app, in-app aankoop, abonnementsstart, verlenging, refund, en zo verder). Sales-rapporten, abonnementsrapporten, productpagina-analytics en Apple Search Ads-attributie zijn allemaal beschikbaar via de reporting- en Ads-API's van App Store Connect en we breiden de pull op aanvraag uit, maar de standaardscope is bewust beperkt zodat de connector schoon binnenloopt voordat de diepere data erbij komt.
De standaardcommissie op betaalde apps, in-app aankopen en het eerste jaar van een doorlopend abonnement is 30 procent, en zakt naar 15 procent voor developers in het Small Business Program (jaarlijkse omzet onder één miljoen Amerikaanse dollar) en vanaf het tweede jaar van een doorlopend abonnement. Zodra sales- en financiële rapporten erbij zitten, draagt elke omzetregel in het warehouse het brutobedrag, het toegepaste commissietarief en het netto-bedrag, zodat finance en product op hetzelfde cijfer zitten.
We bekijken je Apple App Store-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.