Hoe zit het met GDPR wanneer ContactOut persoonlijke e-mails opvraagt voor EU-prospects?

De reveal-beweging van ContactOut haalt persoonlijke contactdata van LinkedIn-profielen op. Onder GDPR is dat persoonsgegevens waar de prospect je team geen toestemming voor heeft gegeven. Europese toezichthouders hebben al opgetreden tegen vergelijkbare praktijken: de Franse CNIL beboette KASPR omdat het LinkedIn-contactdata scrapete zonder zijn informatie- en toestemmingsplicht in te vullen. Wij bewaren in het warehouse de audittrail per contact (reveal-bron, reveal-datum, opvragende gebruiker, zoeklijst), zodat je DPO een verzoek tot inzage kan beantwoorden, een contact op verzoek kan onderdrukken en de grondslag waar je team op steunt kan documenteren. De compliance-keuze blijft bij jou; het datatraject staat sowieso op één plek.

ContactOut-connector

Gebruik je ContactOut-data voor rapportering, automatisatie en AI.

Data Panda brengt je ContactOut-contacten, zoeklijsten en creditverbruik samen met de data uit de rest van je bedrijf. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je team elke dag gebruikt.

ContactOut

Over ContactOut

B2B-contactdata vanaf LinkedIn, in één klik.

ContactOut is in december 2015 opgericht door Rob Liu en Peter Deng, met Rob Liu sinds de start aan het roer als CEO. Het bedrijf draait bootstrapped en winstgevend, en is vooral bekend om zijn Chrome-extensie die persoonlijke en werk-e-mails plus directe nummers van LinkedIn-profielen plukt. Recruiters en SDR's bij Microsoft, Google en Salesforce staan in de publieke referentielijst.

Het product bestaat uit vier stukken die een sales- of recruitmentteam vastpakt: een Chrome-extensie die contactdata reveal't bovenop LinkedIn en op bedrijfswebsites via ContactOut Anywhere, een web-Search met zo'n twintig filters om lijsten van nul op te bouwen, opgeslagen lijsten en prospect-mappen voor outbound-campagnes, en een Preview API plus enrichment API voor teams die dezelfde data in hun eigen tooling willen zonder credits te branden op profielen zonder match. De coverage wordt geschat op zo'n driehonderd miljoen profielen en de e-mail-hit-ratio op LinkedIn op ongeveer driekwart.

De reden om ContactOut naar een warehouse te halen is dat het credit-spel verbergt wat finance en RevOps echt nodig hebben. Reveal-credits per geboekte meeting, verval van verrijkte contacten, ICP-fit van zoeklijsten en het aandeel onthulde contacten dat ooit een sequence-reply oplevert, leven allemaal in het gat tussen ContactOut, het CRM en de engagement-tool. Naast facturatie en pijplijn wordt die data een echt prospectiebeeld, in plaats van een creditteller in een browser-tab.

Waar je ContactOut-data voor dient

Wat je krijgt zodra ContactOut gekoppeld is.

Reveal-uitgave naast geboekte meetings

ContactOut-creditverbruik, contactversheid en ICP-fit van zoeklijsten naast CRM-uitkomst en gefactureerde omzet.

Credits per geboekte meeting, per ICP-segment en per vertegenwoordiger
Verval van onthulde contacten tegenover bounce- en jobverandering-ratio
Hit-ratio voor persoonlijke versus werk-e-mail, per persona en functieniveau

Reveal-naar-sequence-overgave

Laat een ContactOut-reveal de juiste volgende stap in de juiste tool starten, zonder dubbel typewerk.

ICP-match-reveal duwt het contact in de juiste sequence in HubSpot of Salesforce
Gebouncete of van job veranderde contacten gaan automatisch naar een refresh-rij
Gewonnen deal in het CRM haalt de persoon uit actieve outbound

AI-toepassingen op prospectdata

Train scoring en next-best-action op de contacten die je team elke dag onthult.

Account-scoring op firmografie, persona-mix en reveal-opbrengst
Lookalike-modellen vanuit gewonnen contacten tegen de ContactOut-graph
Voorspelling van reveal-opbrengst per ICP-segment, persona en bronpagina

Custom apps op je prospectiedata

Interne tools op ContactOut-data voor SDR-leiding, RevOps en recruitment.

Credit-uitgave-dashboard gekoppeld aan geproduceerde pijplijn per segment
ICP-dekking van target-accounts zonder onthuld contact
Sourcing-bord voor recruiters met contactversheid en laatste-contact-datum

Use cases

Use cases die we met ContactOut-data leveren.

Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op ContactOut-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.

Reveal naar omzetWelke ContactOut-reveal-campagnes meetings boeken die als deal sluiten.

Credit-efficiëntieContactOut-credits per gekwalificeerde opportunity, per segment en per vertegenwoordiger.

ContactversheidBounce- en jobverandering-ratio op onthulde contacten in de tijd.

Persoonlijk vs werk-e-mailHit-ratio en reply-ratio gesplitst over persoonlijke en werk-e-mail per persona.

ICP-fit van zoeklijstenAandeel profielen in opgeslagen lijsten dat past in het ideale klantprofiel.

Telefoon-reveal-opbrengstVolume directe nummers tegenover connect-ratio en meeting-uitkomst.

Anywhere vs LinkedInReveal-opbrengst van de LinkedIn-extensie versus ContactOut Anywhere op bedrijfssites.

Recruitment sourcingVolume onthulde kandidaten gekoppeld aan geboekt interview en getekende offer.

API-verrijkings-ROIPreview-API-hit-ratio tegenover credits die effectief op verrijkings-calls gingen.

Account-penetratieAantal onthulde contacten per target-account in ContactOut.

Bounce-vervalcurveHoe snel onthulde e-mails verouderen over kwartalen en segmenten.

Compliance-audittrailLog per contact van reveal-bron, datum en de gebruiker die het opvroeg.

Echte vragen uit de praktijk

Antwoorden die je eindelijk krijgt.

Betalen we ContactOut voor contacten die effectief pijplijn worden?

ContactOut-creditverbruik naast onthulde contacten, sequence-replies en CRM-opportunity-stadium. Vertelt finance en RevOps de kost per gekwalificeerde meeting en de kost per gesloten deal die via ContactOut binnenkwam, in plaats van de creditteller als enige score te laten.

Hoe vers zijn de ContactOut-e-mails waar onze SDR's naar mailen?

Bounce-ratio, jobverandering-frequentie en ouderdom van reveal-datum op de ContactOut-contactset, per kwartaal en per segment uitgezet. SDR-ops ziet wanneer een lijst een refresh nodig heeft, in plaats van te wachten tot de reply-ratio bij de volgende campagne wegzakt.

Hoe verhoudt ContactOut zich tot onze tweede contactdata-tool?

Reveal-opbrengst, hit-ratio en creditkost per gekwalificeerde meeting vergeleken tussen ContactOut en de tweede contactdata-tool op dezelfde target-accounts en persona's. Legt de segmenten bloot waar de ene tool dekt wat de andere mist, en de segmenten waar de tweede tool weg kan.

Waarde voor iedereen in de organisatie

Wat elke functie eruit haalt.

Voor finance leads

ContactOut-credit- en seat-uitgave gekoppeld aan geproduceerde pijplijn en gewonnen deals, niet aan opgebrande reveals. Finance ziet kost per gekwalificeerde meeting per ICP-segment, de echte overlap met een tweede contactdata-contract, en welke seats credits verbruiken zonder geboekte meetings.

Voor sales leads

SDR-inzet gescoord op geboekte meetings en pijplijn, per zoeklijst, per persona en per ICP-segment. Coaching draait niet meer om reveal-aantallen, maar om de segmenten waar de ContactOut-sourcing van deze vertegenwoordiger reply oplevert, en de segmenten waar het vastloopt.

Voor operations

Reveal-bron, contactversheid en ICP-fit van zoeklijsten in één beeld, plus de audittrail per contact die compliance vraagt wanneer een prospect vraagt waar het e-mailadres vandaan komt. RevOps ziet de lijsten die stilletjes credits opbranden en de segmenten waar contactverval de reveals voorbijsteekt.

Ideeën

Wat je met ContactOut kan automatiseren.

ContactOut

Connecteer met HubSpot

Connecteer met HubSpot-contacten en -deals

ContactOut-reveal-data, lidmaatschap van zoeklijsten en credit-records komen op het overeenkomstige HubSpot-bedrijf, -contact en -deal. HubSpot-native revenue-teams zien de bron van elk contact in het dealrecord, en een gewonnen deal in HubSpot haalt de persoon uit actieve ContactOut-zoeklijsten, zodat dezelfde prospect geen tweede reveal en geen tweede sequence krijgt.

ContactOut

Connecteer met Salesforce

Connecteer met Salesforce als Lead of Contact

ContactOut-reveal-events worden een Lead of Contact in Salesforce, met de credit-kost, reveal-bron en naam van de zoeklijst weggeschreven op een custom object van het record. AE-managers zien welke Salesforce-opportunities met een ContactOut-reveal startten, finance verzoent creditverbruik met gewonnen deals, en duplicaat-regels verhinderen dat een tweede reveal een dubbele Lead aanmaakt.

ContactOut

Connecteer met Slack

Connecteer met het juiste Slack-kanaal

Positieve replies van een via ContactOut gesourcet contact, ICP-match-reveals op target-accounts en credit-verbruiksalerts verschijnen in het juiste Slack-kanaal, getagd op de account-eigenaar. SDR-leiding ziet de wins in real time en finance krijgt een seintje voor de creditpool middenin het kwartaal opraakt.

ContactOut

Connecteer met monday.com

Connecteer met een sourcing-bord op monday.com

Onthulde contacten bewegen op een monday.com-bord door stadia zoals gesourcet, gevalideerd, in sequence, reply en meeting geboekt, met de ContactOut-creditkost en reveal-datum op elk item. Recruiting- en SDR-leiding doet één wekelijkse review op één bord, in plaats van te springen tussen ContactOut, het CRM en een rekenblad.

ContactOut

Connecteer met Calendly

Connecteer met Calendly-boekingen

Wanneer een via ContactOut gesourcete prospect een meeting boekt via Calendly, wordt de boeking gekoppeld aan de oorspronkelijke ContactOut-reveal, de zoeklijst en de creditkost. Sales ops ziet welke sourcing-beweging elke meeting in de agenda opleverde, en finance krijgt een credit-naar-meeting-kostratio die niet eerst in een rekenblad aan elkaar moet worden geplakt.

ContactOut

Connecteer met Intercom

Connecteer met Intercom-inbound-chats

Wanneer een nieuwe bezoeker een Intercom-chat opent, landt ContactOut-verrijking het bedrijf, de functie en het functieniveau op het gesprek voor de medewerker een antwoord typt. Sales-chathouders zien of de bezoeker in de ICP past, sturen het gesprek naar de juiste eigenaar, en slaan de kwalificatievragen over voor de inbound-prospects die zich al kenbaar gemaakt hebben.

Je bestaande tools

Je data komt in een warehouse terecht. Je BI-tools lezen eruit.

Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je ContactOut-data staat.

Power BI Microsoft

Fabric Microsoft

Snowflake Data warehouse

BigQuery Google

Tableau Visualisatie

Excel Spreadsheets & draaitabellen

In drie stappen

Van ContactOut naar antwoorden in drie stappen.

Veilig koppelen

OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.

Landen in je warehouse

Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.

Rapportering, automatisatie, AI

We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.

Twee manieren om met ons te werken

Kies het traject dat past bij jouw team.

Traject 01

Zelf doen

Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.

ContactOut-connector geconfigureerd en draaiend
Warehouse opgezet in jouw cloud-account
Propere toegang voor je Power BI-, Fabric- of Tableau-team
Documentatie over wat er in het datamodel zit
Sync-monitoring zodat je gewaarschuwd wordt voor rapporten stukgaan

Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.

Traject 02

Wij doen het voor je

Wij bouwen het geheel, van A tot Z.

Alles uit Zelf doen
Dashboards gebouwd op de vragen die je team effectief stelt
Automatisaties tussen je systemen
AI-workflows afgestemd op taken die je team dagelijks draait
Custom apps waar een dashboard niet volstaat
Doorlopende levering op een tempo dat past bij je team

Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.

Voor je een gesprek boekt

Veelgestelde vragen.

Wie is eigenaar van de data?

Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.

Hoe vers is de data?

Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.

Moet ik al een warehouse hebben?

Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.

We hebben al ZoomInfo of Apollo. Waarom dan ook ContactOut binnenhalen?

ContactOut wint op LinkedIn-gesourcete persoonlijke e-maildekking, waar ZoomInfo en Apollo historisch zwakker stonden. Teams die het naast een database-leverancier draaien willen zien in welke segmenten elke tool dekt wat de andere mist, voor ze beslissen om te consolideren. Wij landen in het warehouse beide contactsets op dezelfde target-accounts en persona's, zodat reveal-opbrengst, hit-ratio en creditkost per gekwalificeerde meeting direct te vergelijken zijn, in plaats van dat het twee renewal-discussies op twee plekken worden.

GDPR-conform

Data blijft in de EU

Jij bent eigenaar van het warehouse

Eerste oplevering live in vier tot zes weken.

We bekijken je ContactOut-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.

Plan een gesprek Bekijk onze andere connectors