Data Panda haalt je d2o PMI-data over loonkost, omzetvoorspelling en food-inkoop en legt ze naast de rest van je hotel- of restaurant-stack. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je general managers, F&B-leads en finance elke dag gebruiken.
d2o is een Noors hospitality-softwarebedrijf met hoofdkantoor in Sandnes en bouwt het PMI-platform (Performance Management Intelligence). Het product draait bij hotelketens, restaurants en contractcatering in de Nordics en daarbuiten, met klanten als Strawberry Hotels, Olav Thon Gruppen, Pandox, Radisson en de Odyssey Hotel Group, en met aanwezigheid in Zweden, Duitsland, Frankrijk, het VK, de VS, Zuid-Afrika en een stuk van Azië.
Voor general managers, F&B-directeurs en finance is PMI het registratiesysteem voor wat een PMS of POS niet bijhoudt: de rolling omzetvoorspelling per profit centre, het uurrooster dat eraan opgehangen wordt, het productiviteit-per-gewerkt-uur-doel waarop elke afdeling afgerekend wordt, de food-inkoop tegenover de omzet en de operationele P&L die het geheel samenvat. De modules dekken de live forecast over kamers, F&B, ontbijt en events, staff management met rotatieroosters en gesplitste shifts, food purchase management, P&L-planning, duurzaamheidsopvolging op energie en water via GoGreen, en benchmarking tegen vergelijkbare properties. De ingebouwde rapporten dekken de dag. De zwaardere vragen, zoals waarom de loonkost-procent in één vestiging wegloopt en in een andere niet, waar productiviteit-per-uur sneller zakt dan de omzet, of welke week van volgende maand op een overuren-piek afstevent, zitten tussen PMI, de PMS en de payroll in. PMI naar een warehouse trekken is hoe die antwoorden geen vrijdagnamiddag-export meer zijn.
Loonkost, productiviteit en forecast-accuraatheid gekoppeld aan PMS-omzet en boekhoudcijfers die de rest van de zaak al vertrouwt.
Zet forecast-updates en schedule-events om in acties die je GMs en chefs anders manueel doen.
Gebruik forecast-historiek, planning en cijfers om de volgende voorspelling scherper te krijgen en overuren op tijd te zien.
Kleine tools voor GM, F&B en finance op PMI-data, in plaats van nog een export.
Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op d2o PMI-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.
Waarom zit het loonkost-procent van één vestiging drie punten boven het groepsgemiddelde?
Loonkost-procent opgesplitst per vestiging en per departement, met productiviteit per gewerkt uur en de onderliggende forecast-accuraatheid ernaast. De GM ziet of het gat komt van zwakkere omzet, een overbezette ontbijtshift of een forecast die drie weken op rij ernaast zit, in plaats van één cijfer uit PMI zonder context.
Welke weken van volgende maand stevenen op een overuren-piek af?
Geplande uren per vestiging en departement tegenover contractuele uren, gekoppeld aan de rolling omzetvoorspelling en de historische productiviteit per uur. Wie goedkeurt ziet de twee of drie weken waar de planning al over is voordat de payroll de periode afsluit, zodat het rooster vooraan bijgestuurd wordt in plaats van achteraf herklasseerd.
Hoe accuraat is onze forecast op covers en omzet, en waar drijft hij weg?
Voorspelling tegenover reëel op covers en omzet per vestiging, F&B-service en weekdag, gerangschikt op absolute drift en op lead time. De revenue manager en de F&B-directeur zien welke forecasters en welke dagen het systeem juist krijgt, en welke stilletjes twintig procent ernaast lopen en een ander model nodig hebben.
Loonkost-procent en food-cost-procent per vestiging, tegenover de rolling omzetvoorspelling en de cijfers in de boekhouding. De maand-P&L-review draait op cijfers die al kloppen tussen PMI, de PMS en het grootboek, in plaats van op een reconciliatie die de controller op zondag draait.
Forecast-accuraatheid op covers en omzet per segment en kanaal, gekoppeld aan de stays en groepsboekingen die de property echt geboekt heeft. Groeps- en corporate-sales zien welke properties hun forecast structureel onderschatten en welke overcommitteren, zodat de volgende groepsofferte op een geloofwaardige basis staat.
Productiviteit per gewerkt uur, schedule-versus-forecast-efficiëntie en overuren-blootstelling op één scherm, per vestiging en departement. De GM en het hoofd housekeeping discussiëren maandagochtend over dezelfde cijfers, niet over wiens PMI-export de juiste is.
PMI-loonkost, productiviteit per uur en forecast-accuraatheid komen naast de omzet die Mews per property en meal period boekt, zodat loonkost-procent op hetzelfde rapport staat als RevPAR en F&B-omzet. Hotel-GMs zien de week zelf waar de kloof tussen loon en omzet openvalt, in plaats van te wachten tot de maand-P&L het aanwijst.
PMI-food-inkoop per vestiging wordt gekoppeld aan de theoretische food cost die Apicbase uit recepten en assortiment berekent, zodat het gat tussen ingekocht en theoretisch zichtbaar is per recept, vestiging en week. F&B-directeurs gokken niet meer waar het lek zit en zien of het bij één leverancier-prijsdrift of bij de portionering van één chef ligt.
PMI-geplande en goedgekeurde uren per medewerker, vestiging en departement worden gematcht aan de reëel uitbetaalde uren uit SD Worx Cobra, met overuren, ziekteverlof en contracttypes apart. Finance sluit de payroll af met een gekend verschil per vestiging in plaats van een controller die twee systemen naast elkaar leest, en HR ziet welke departementen structureel boven contract plannen.
PMI-loonkost en food-inkoop per vestiging en departement worden in Exact Online geboekt als de juiste cost-of-sales-lijnen en provisies, met de afwijking tegenover de rolling forecast apart. De maandafsluiting loopt zonder manuele reclass op hospitality-kostenlijnen, en de operationele P&L die de GM in PMI ziet, matcht met de financiële P&L die de controller in Exact ziet.
Dit zijn de 19 tabellen die we vandaag uit d2o PMI naar je warehouse halen. Je bevraagt ze rechtstreeks in SQL, koppelt ze aan de rest van je stack, of bouwt er rapporten op.
Mis je een tabel? We kunnen de sync uitbreiden. Laat ons weten wat je mist en we bouwen het erbij.
Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je d2o PMI-data staat.
OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.
Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.
We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.
Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.
Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.
Wij bouwen het geheel, van A tot Z.
Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.
Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.
Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.
Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.
De connector haalt de live-forecast-tabellen op (omzet en covers per profit centre en lead time), de staff-management-data (geplande en goedgekeurde uren per medewerker, vestiging en departement), de food-inkoop, de operationele P&L-lijnen en de productiviteitstargets waarop elk departement afgerekend wordt. GoGreen-verbruiksdata over energie en water zit erbij waar de property die module gebruikt. De volledige PMI-back-office, zoals account-mapping-config of audit trail, zit niet standaard in de pull.
PMI is het registratiesysteem voor de rolling forecast, het uurrooster dat eraan opgehangen wordt en de productiviteitstarget waarop elk departement rapporteert. De PMS bezit de reservaties en kameromzet, de POS bezit de F&B-omzet per vestiging en de payroll bezit de uitbetaalde uren. De winst van PMI in een warehouse is dat die vier kanten gekoppeld worden op vestiging, datum en departement, zodat loonkost-procent, productiviteit per uur en forecast-accuraatheid op één rapport staan naast reële omzet en reëel uitbetaalde uren in plaats van in vier aparte exports.
Ja. Elke property en elk profit centre blijft een eigen dimensie op de forecast-, schedule-, food-inkoop- en P&L-tabellen. Groepsrapportering op loonkost-procent, productiviteit per uur en forecast-accuraatheid koppelt ze op de gedeelde identifiers die PMI toekent, en de benchmarking rangschikt elke property op dezelfde KPI-definities in plaats van op de lokale interpretatie van één site.
We bekijken je d2o PMI-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.