Data Panda zet je Datagma-verrijkingsresultaten naast de data uit de rest van je stack. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je sales- en opsteam elke dag gebruikt.
Datagma is een bedrijf uit Parijs, ingeschreven als SASU op 3 boulevard de Sebastopol, in 2021 opgericht door Raphael Azot. Het product zit in dezelfde categorie als Apollo, Lusha, ContactOut en Kaspr, maar de koper is anders: outbound- en SDR-teams in Europa die een B2B-contactbron nodig hebben die ze tegenover hun eigen juridische dienst kunnen verdedigen in een GDPR-gesprek.
Het mechaniek is rechttoe rechtaan verrijking. Je geeft Datagma een LinkedIn-URL, een naam plus bedrijf, een website of een e-mail door, en de API geeft een geverifieerd zakelijk e-mailadres terug, een direct gsm-nummer (dertig credits, waar een e-mail er één kost), functietitel, senioriteit, sector, headcount, omzetbracket, fundinghistoriek en de technologie op de website. De Chrome-extensie doet hetzelfde op LinkedIn voor één prospect tegelijk, de file-uploader voor een lijst, en Make, Zapier, n8n en een native HubSpot-integratie duwen de resultaten meteen in een workflow. Het creditmodel verbruikt alleen een credit als de data effectief gevonden wordt, wat de kost per lead eerlijk houdt op lijsten waar de dekking dun is.
Het punt van Datagma naar een warehouse halen is dat een enrichment-tool je vertelt dat het contact bestaat. Het vertelt je niet wat erna gebeurde. Of het geverifieerde e-mailadres opengeklikt werd, of de gsm opnam, of het bedrijf dat op een Datagma-signaal een perfecte ICP leek effectief gesloten heeft tegen de prijs die het model verwachtte: die antwoorden komen pas boven wanneer het Datagma-record op dezelfde rij staat als het CRM, de sequencer, de meetingtool en de closed-won-pijplijn.
Zodra Datagma een geverifieerd e-mailadres of een direct gsm-nummer vindt, wordt het contact in HubSpot aangemaakt of bijgewerkt met firmografie, senioriteit en het technologiesignaal al ingevuld. SDR's typen geen data meer over die de API al teruggaf en de lifecycle-stap verschuift op een geverifieerd contact, niet op een gok.
Nieuwe Salesforce-leads en -accounts krijgen een Datagma-lookup op het moment dat ze toegewezen worden aan een AE of SDR, zodat de rep het record opent met het geverifieerde e-mailadres, het gsm-nummer, de headcount-bracket en de fundinghistoriek al op de pagina. Round-robin start van een volledig record in plaats van een naam en een gok over de bedrijfsgrootte.
Datagma matcht tegen een target-account-list met persona-filters (CRO, Head of RevOps, VP Engineering bij bedrijven met een bepaalde headcount en tech-stack) en stuurt een gericht Slack-bericht naar de juiste SDR-pod zodra een geverifieerd record binnenkomt. Het team werkt dezelfde dag op de verse contacten in plaats van ze op een maandagse list-export te vinden.
Wanneer een prospect via Calendly een meeting boekt met enkel een e-mail, vult Datagma de naam, het bedrijf, de rol, de senioriteit en de headcount-bracket in vóór de rep het gesprek opent. De intro stopt met vijf minuten kwalificatievragen en start op een record dat de firmografische context al heeft.
Outbound-list-items op een monday.com-bord halen Datagma-verrijking zodra een rij aangemaakt wordt, zodat de SDR geverifieerde contactdata, bedrijfsgrootte en een creditkost-lijn op dezelfde kaart ziet. Lijsten die credits opbranden zonder meetings op te leveren vallen weg bij de volgende weekreview in plaats van een kwartaal door te draaien.
E-mailadressen die in een Mailchimp-audience belanden worden tegen Datagma gecheckt vóór de volgende verzending, en enkel geverifieerde records gaan in het actieve segment. De bounce-rate vreet de sender reputation niet meer op en de campagnelijst weerspiegelt afleverbare contacten in plaats van een lijst die opgeblazen is met stale records.
Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Datagma-data staat.
OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.
Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.
We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.
Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.
Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.
Wij bouwen het geheel, van A tot Z.
Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.
Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.
Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.
Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.
We bekijken je Datagma-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.