Gebruik je Elina-PMS-data voor rapportering, automatisatie en AI.

Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.

Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.

Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.

Ja. Lange stays landen in het warehouse met de volledige folio erbij, inclusief posten gespreid over weken of maanden, betaling in schijven, refunds en eventuele unitwissels tijdens het verblijf. Lange-stay-marge en overlopende posten op een maandafsluiting zijn dan queryable in hetzelfde beeld als de korte-stay-omzet, in plaats van twee aparte Elina-exports die je achteraf aan elkaar moet leggen.

De voltooiing van de online check-in, de timing van elke stap en het kanaal waarlangs de lock- of toegangscode uitging komen mee naast de reservatie. Daardoor zie je self-check-in-voltooiing als een echte KPI per property en unit, en kan de schoonmaakvenster-planner werken op echte check-in-events in plaats van op geplande aankomsttijden waar niemand zich aan hield.

Een channel manager vertelt je wat je naar elke OTA stuurde en wat er terugkwam. Elina vertelt je wat er in de property gebeurd is: op welke unit de boeking landde, hoe het verblijf liep, hoe de folio betaald werd en of de gast online ingecheckt heeft. De interessante vragen, zoals schoonmaakdrift op een unit of lange-stay-marge per bedrijfsaccount, hebben die property-kant nodig die Elina bewaart.