Data Panda brengt je ERPNext-data samen met de data uit de rest van je bedrijf. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je team elke dag gebruikt.
ERPNext is in 2008 gestart door Rushabh Mehta en wordt gebouwd door Frappe Technologies in India. Het draait op het Frappe Framework, een Python- en JavaScript-stack met MariaDB eronder, en het hele pakket staat onder GPL-3. Dat maakt verschil: ERPNext is een van de weinige productieklare ERP's waar de broncode volledig open is, het datamodel van jou is, en je team er nieuwe DocTypes kan bijbouwen zonder een aparte platformlicentie te kopen.
De meeste ERPNext-installaties draaien op Frappe Cloud of zelfgehost, met sterke adoptie in India en Zuidoost-Azië en een groeiende voet in de EU en Noord-Amerika. Het punt van ERPNext naar een warehouse halen is niet dat ERPNext geen rapporten heeft. Het is dat de vragen die er echt toe doen over modules en systemen heen gaan: voorraadrotatie tegenover boekhoudkundige aansluiting, een App-Store-module naast core ERPNext, ERPNext tegenover de webshop, ERPNext tegenover het CRM dat sales effectief gebruikt. Die vragen eindigen in Excel, en die Excel verliest altijd van de volgende Frappe-upgrade.
Eén beeld van voorraad, boekhouding, sales en productie in plaats van vier ERPNext print formats die je aan elkaar plakt.
Houd ERPNext in sync met de systemen eromheen, zonder voor elke koppeling een nieuwe Frappe-hook te schrijven.
Gebruik je ERPNext-historiek voor voorspellingen en scoring op data die je team al vertrouwt.
Kleine tools bovenop ERPNext-data voor mensen die de Desk niet hoeven te leren.
Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op ERPNext-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.
Waarom klopt de voorraadwaarde nooit helemaal met de boekhouding?
Voorraadboekwaarde naast het saldo van de voorraadrekening in het grootboek, dag per dag, met het verschil opgesplitst per artikelgroep, magazijn en boekingsdatum. De customisatie, de te late voorraadboeking of de ontbrekende landed-cost voucher die het gat veroorzaakt, komt op naam boven, niet als één regel in de maandafsluiting.
Welke producten vreten stilletjes marge op na belastingen en kortingen?
Brutomarge per artikel over de tijd, na inkoopkost, vracht, toepasselijke belastingen en de kortingen uit de pricing rules. Traagverkopers en SKU's met veel korting staan samen gerangschikt, zodat herbestelbeslissingen niet enkel op omzet rusten.
Hoe lang duurt het van verkooporder tot betaalde factuur?
Verkoopdatum tot leveringsbon tot verkoopfactuur tot payment entry, per klant en artikelgroep, met de doorlooptijd op elke stap. De stap waar de cyclus uitrekt wordt zichtbaar, in plaats van weg te middelen in één DSO-getal.
Groepsconsolidatie over ERPNext-bedrijven, AR- en AP-aging naast cash, en een voorraad-vs-boekhouding-aansluiting die niet wacht op de maandafsluiting. De afwijking landt op het dashboard de dag dat ze gebeurt, niet pas in de afsluitweek.
Quote-to-order-to-cash-tempo per vertegenwoordiger, regio en artikelgroep, met voorraadbeschikbaarheid en kredietlimiet zichtbaar op het moment van offerte. Sales belooft geen leverdatums meer die het magazijn niet kan halen.
Voorraadrotatie, BOM-kostafwijking en leveranciers-doorlooptijd in één beeld. De custom DocTypes die het team voor de werkvloer bouwde, sluiten terug aan op standaard ERPNext-data, zodat lokale rapporten de volgende Frappe-upgrade overleven.
Shopify-orders komen in ERPNext terecht als verkooporder, met de juiste artikels, het juiste magazijn, btw en pricing rules. Voorraadbewegingen en leveringsbonnen volgen, en retours gaan als creditnota. Voorraad staat in één boek en de webshop verschijnt in hetzelfde resultaat als de rest van het bedrijf.
Stripe-betalingen, retours en payouts gaan in ERPNext als payment entry en journaalregel, gekoppeld aan de juiste verkoopfactuur en klant. Bankaansluiting draait op echte boekingen in plaats van een Stripe-export, en finance ziet de impact van kosten, wisselkoers en chargebacks op klantniveau.
HubSpot-deals die gewonnen worden, maken een klad-offerte of verkooporder in ERPNext, met klant- en contactgegevens samengebracht. Orderstatus, levering en factuurstatus stromen terug naar de HubSpot-deal, zodat sales de afhandeling ziet zonder in de Desk te moeten aanloggen.
ERPNext-leveringsbonnen maken Sendcloud-zendingen aan met de gekozen vervoerder, dienstniveau en pakketdata. Tracking en leverstatus komen terug naar de leveringsbon en de gekoppelde verkooporder, zodat customer service een where-is-my-order-vraag vanuit één scherm beantwoordt.
Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je ERPNext-data staat.
OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.
Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.
We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.
Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.
Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.
Wij bouwen het geheel, van A tot Z.
Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.
Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.
Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.
Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.
Custom DocTypes, custom fields en de data achter eigen Frappe-apps komen als volwaardige tabellen en kolommen in het warehouse. Het warehouse-model legt vast wat elk veld betekende op het moment dat het gebruikt werd, zodat rapporten blijven werken wanneer een DocType hernoemd, herwerkt of in een latere Frappe-versie naar een andere module verhuist.
Ja. Frappe Cloud en zelfgehoste ERPNext bieden dezelfde Frappe REST API en hebben dezelfde MariaDB-structuur eronder. We koppelen via REST voor incrementele sync waar dat het snelst is, en lezen rechtstreeks uit de database voor historische extracten en grote rapporteringstabellen. Het warehouse-schema is in beide gevallen hetzelfde.
We bekijken je ERPNext-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.