Data Panda brengt je FDT Sellus-data samen met de data uit de rest van je zaak. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je team elke dag gebruikt.
FDT Sellus is het gecombineerde POS- en back-officeplatform van FDT System AB, een softwarehuis uit het Zweedse Luleå dat sinds 1979 voor winkeliers bouwt en vandaag deel uitmaakt van Total Specific Solutions. Sellus is de moderne, web-based opvolger binnen het FDT-portfolio en draait aan de kassa zowel online als offline, zodat een kaartbetaling blijft werken als de verbinding wegvalt. Het systeem zit vooral bij Noord-Europese speciaalzaakketens: witgoed, consumentenelektronica, sport, pool en spa.
In Sellus zitten orders, facturen, artikels, klanten, leveranciers, voorraadposities, betaalsplits en de integraties die de keten erop legt, van Klarna aan de kassa tot het boekhoudpakket in de back office. Dat dekt het dagelijkse werk, maar de vragen die een aankoper of een ketencontroller echt stelt, lopen over Sellus en de rest van de stack heen: marketing, ecom, boekhouding, leveranciersportalen. Sellus naar een warehouse halen is waar die rapporten geen handmatige export meer vragen.
Marge, voorraad en verkoop in één beeld in plaats van drie Sellus-schermen.
Zet kassa-data en voorraadbewegingen om in tijdige acties in de rest van je stack.
Zet verkoop- en voorraadhistoriek in voor slimmere aankoop- en clienteling-keuzes.
Tools voor de winkelvloer en het hoofdkantoor die het rondsturen van exports vervangen.
Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op FDT Sellus-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.
Welke artikels verdienen effectief geld per winkel?
Verkooplijnen gekoppeld aan artikelkost en actuele landed cost, opgesplitst per winkel en categorie. Toont welk witgoed of welke elektronica de keten draagt en welke goed loopt maar niets overhoudt zodra de leveranciersfactuur binnen is.
Waar schuift de voorraad scheef tussen vestigingen?
Voorraad per winkel tegenover de sell-through per winkel. Toont het artikel dat in de ene winkel loopt en in de andere stof vergaart, zodat er een transfer uitgaat in plaats van een nieuwe bestelbon.
Klopt de dagafsluiting met de boekhouding zonder Excel?
Kassatotalen, betaalwijze-splits inclusief Klarna en refunds gaan dagelijks als gestructureerde journaalposten naar Fortnox of Visma e-conomic. De boekhouder opent een propere dag, geen tabblad vol Sellus-exports.
Dagelijkse dagafsluiting die met de boekhouding klopt, geen inhaalbeweging einde maand. Echte marge per winkel na leveranciersfacturen, Klarna-fees en afprijzingen, klaar op de eerste van de maand.
Aankopers zien marge, dekking en levertijd in één scherm, zodat herbestellingen op cijfers staan in plaats van op buikgevoel. Winkelverantwoordelijken zien vandaag tegen plan voor de namiddagdrukte losbreekt.
Voorraadverschil tussen vestigingen, dode stock en fill rate per leverancier komen boven voor ze pijn doen. Transfers vervangen een tweede bestelbon als hetzelfde artikel al in een andere winkel ligt.
Kassatotalen, betaalwijzen en refunds uit FDT Sellus komen dagelijks in Fortnox terecht als journaalposten met de juiste btw-split. De dagafsluiting klopt vanzelf en de boekhouder stopt met exports najagen om de maand te sluiten.
Klarna-settlementbestanden worden gematcht op de Sellus-korven die ze opbrachten, zodat fee-, refund- en chargeback-regels aan de juiste order hangen. Finance ziet de netto Klarna-omzet per winkel zonder handmatige verzoening in Excel.
Voor ketens die Sellus in de winkel draaien en Shopify online, hecht Data Panda dezelfde klant, artikel en order over beide aan elkaar. Verkoop, retouren en loyalty-rapportering kloppen op ketenniveau in plaats van in twee losse dashboards.
Klantenaankoophistoriek uit de kassa komt in Klaviyo terecht als profielvelden en events. Winkelklanten krijgen campagnes op basis van wat ze echt kochten in plaats van enkel wat ze aanklikten, en flows behandelen een winkel-only-klant niet langer als een koude lead.
Verrijkte productrecords uit Akeneo komen in de Sellus-artikels terecht, met dezelfde omschrijvingen, attributen en media als op de webshop. Personeel op de vloer ziet hetzelfde productverhaal als de klant online zag, en catalogusupdates worden geen dubbele invoer meer.
Dit zijn de 16 tabellen die we vandaag uit FDT Sellus naar je warehouse halen. Je bevraagt ze rechtstreeks in SQL, koppelt ze aan de rest van je stack, of bouwt er rapporten op.
Mis je een tabel? We kunnen de sync uitbreiden. Laat ons weten wat je mist en we bouwen het erbij.
Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je FDT Sellus-data staat.
OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.
Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.
We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.
Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.
Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.
Wij bouwen het geheel, van A tot Z.
Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.
Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.
Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.
Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.
We bekijken je FDT Sellus-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.