Data Panda brengt je Fireflies.ai-transcripten, samenvattingen en actiepunten naast de data uit de rest van je bedrijf. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je sales-, customer-success- en operations-teams elke dag gebruiken.
Fireflies.ai is in 2016 opgericht door Krish Ramineni en Sam Udotong, die elkaar leerden kennen op een hackathon aan MIT en zes versies van het product bouwden voor ze landden op het notuleer-model dat het platform vandaag draait. Het model is eenvoudig: een bot, Fred, komt als deelnemer in een Zoom-, Microsoft Teams- of Google Meet-gesprek, neemt op en transcribeert het gesprek, en schrijft achteraf een samenvatting, actiepunten en thema-tags terug. Het bedrijf zit in Miami, claimt gebruik bij een half miljoen bedrijven, en ondersteunt transcriptie in zo'n honderd talen met sprekerherkenning.
De plek waar Fireflies zit, is breder dan een sales-tool. Sales gebruikt het voor gespreks-recap, customer-success voor handover-notities, productteams voor gebruikersinterviews, en operations-leads om beslissingen op meetings uit privé-notitieboekjes te houden. Fireflies naar een warehouse halen draait om hetzelfde idee op schaal: een transcript op zich is interessant, maar een transcript gekoppeld aan de CRM-deal, het support-ticket, het product-feedback-log of de hiring-pijplijn is een record waar de rest van het bedrijf mee aan de slag kan. In een warehouse stoppen actiepunten met een Slack-DM te zijn en worden ze een rij die je kan toewijzen, volgen en rapporteren.
Thema's, actiepunten en meeting-volume per team en per account, op data die mee vernieuwt met de rest van het warehouse.
Laat een Fireflies-samenvatting de rest van je stack starten in plaats van in een mailbox te blijven hangen.
Zet de stapel transcripten om in scoring die het team kan verdedigen.
Interne tools op Fireflies-data voor sales-, CS- en productleiding.
Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Fireflies.ai-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.
Worden de actiepunten uit onze recaps ook echt uitgevoerd?
Actiepunten die Fireflies haalt uit gesprekken, gekoppeld aan het ticket, de taak of de CRM-activiteit die had moeten volgen. Toont het aandeel recaps dat een echte downstream-actie opleverde versus het aandeel waar de actie in een samenvatting bleef hangen die niemand opende, opgesplitst per team en per eigenaar.
Welke klanten brengen welke thema's het vaakst op, en hoe loopt dat in op renewal?
Thema-clusters uit CS- en salesgesprekken per account, gekoppeld aan renewal-datum, ARR en productgebruik. De accounts die dezelfde blokker drie gesprekken op rij herhalen, vallen op naast de accounts die dezelfde lof herhalen, en renewal-gesprekken vertrekken met het echte gespreksbewijs.
Waar duiken concurrenten op in gesprekken, en in welke segmenten?
Concurrent-namen getagd op transcripten, geteld per segment, deal-stadium en uitkomst. Toont de segmenten waar een specifieke concurrent nu standaard in de procurement-vergelijking zit en de segmenten waar ze nog niet aangekomen zijn, op de opnames die het team toch al maakt.
Meeting-volume per account en thema-mix gekoppeld aan ARR en renewal-datum. Finance en RevOps zien welke accounts veel CS-uren vragen zonder renewal-effect en welke gesprekstijd in expansie omzetten.
Voltooide actiepunten per vertegenwoordiger en per deal, met thema- en concurrent-mentions per account. Coaching verhuist van anecdote over het gesprek naar de specifieke recap die wel of niet werd opgevolgd.
Thema-clustering over klantgesprekken op één bord, mee vernieuwend met het warehouse. Product-, support- en CS-leads werken vanuit dezelfde bewijsbasis in plaats van drie exports van dezelfde week.
Fireflies-samenvattingen, actiepunten en thema-tags komen op de juiste Salesforce-opportunity als velden en tijdlijnevents. Vertegenwoordigers plakken geen recap-blokken meer in het activiteitenlog en forecast-reviews vertrekken met het gesprek dat de deal effectief heeft bewogen.
Fireflies-transcripten en actiepunten landen op het HubSpot-contact en de gekoppelde deal. Sales en CS werken vanuit één tijdlijn per account, en de recap is geen aparte mail meer die in iemands mailbox blijft hangen.
Elke Fireflies-samenvatting maakt een Notion-pagina aan in de juiste team-workspace, met actiepunten als checklist en de transcript-link in het bron-veld. Product-, CS- en ops-teams krijgen een doorzoekbaar archief van de klantstem zonder dat iemand notities een tweede keer overtypt.
Zodra een Fireflies-meeting eindigt, verschijnt de samenvatting met actiepunten in het juiste Slack-kanaal, klant voor CS, deal voor sales, project voor ops. De mensen die de uitkomst nodig hebben, zien hem waar ze toch al werken, in plaats van te wachten tot de recap-mail bovenkomt.
Dit zijn de 1 tabellen die we vandaag uit Fireflies.ai naar je warehouse halen. Je bevraagt ze rechtstreeks in SQL, koppelt ze aan de rest van je stack, of bouwt er rapporten op.
Mis je een tabel? We kunnen de sync uitbreiden. Laat ons weten wat je mist en we bouwen het erbij.
Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Fireflies.ai-data staat.
OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.
Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.
We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.
Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.
Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.
Wij bouwen het geheel, van A tot Z.
Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.
Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.
Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.
Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.
Toestemming is een werkafspraak, geen Fireflies-instelling. De bot kondigt zich aan bij het binnenkomen en admins kunnen een expliciete on-record-melding verplichten, en de meeste teams combineren dat met een regel in de kalender-invite en een intern beleid over welke meetingtypes opgenomen mogen worden. Eens er een opname bestaat, trekt onze connector het transcript, de samenvatting en de actiepunt-metadata naar het warehouse op dezelfde retentie-regels als de rest van je klantdata, met redactie en PII-regels afgesproken voor de inhoud landt.
Fireflies dekt een bredere set meetings: CS-gesprekken, productonderzoek-interviews, hiring-screens en interne syncs, bovenop sales. Gong is gebouwd rond de sales-revenue-intelligence-workflow met deal-coaching en scorecards. Teams die gespreks-recap en een doorzoekbaar transcript-archief over het hele bedrijf willen, leunen dichter aan bij Fireflies. Teams die een diepe B2B-sales conversation-intelligence-laag willen met deal-gezondheid-scoring, leunen dichter aan bij Gong, en de twee bestaan vaak naast elkaar in hetzelfde bedrijf.
We bekijken je Fireflies.ai-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.