Fourth-connector

Gebruik je Fourth-data voor rapportering, automatisatie en AI.

Data Panda haalt je Fourth-roosters, prikklokken, payroll-runs, personeelsdossiers, voorraadtellingen, recepten, menukaarten en sales mix naar hetzelfde warehouse waar je kassasysteem, je financieel pakket en je gastendata al staan. Vanop een plek maken we er dashboards, automatisaties en AI-workflows van die zaalverantwoordelijken, area managers en het operationsteam de hele week gebruiken, en niet enkel wanneer de groep op maandag de loon-tegenover-omzet-grafiek opvraagt.

Fourth

Over Fourth

Workforce- en voorraadmanagement voor restaurants, brasseries en hotels.

Fourth zoals het vandaag draait, ontstond in juli 2019 toen Fourth (opgericht in 1999 in Londen rond hospitality back-office software) en HotSchedules (opgericht in 1999 in Austin rond planning voor restaurants) onder gezamenlijk eigenaarschap van Marlin Equity Partners en Insight Partners samengingen. Het gecombineerde bedrijf draait vanuit Austin in Texas, met grote kantoren in Londen en Atlanta, en wordt geleid door CEO Scott Collison. Fourth rapporteert meer dan 15.000 klanten over 100.000 sites wereldwijd, met ongeveer 2,5 miljoen gebruikers op het platform.

Het product dekt de volledige back of house en front of house van een hospitalityzaak: HotSchedules voor shiftplanning, tijdregistratie, manager-logboek en teamcommunicatie; HR, benefits-administratie en payroll-services voor uurkrachten; en voorraadmanagement voor inkoop, ontvangst, leveranciersfacturen, recepten, menu-engineering en dynamische productieplanning. Daarbovenop staan Fourth Intelligence en Fourth iQ voor forecasting en analytics. In een warehouse naast je kassasysteem, je financieel pakket en je gastendossier beantwoordt de Fourth-data eindelijk vragen die een Fourth-rapport alleen niet kan: welke sites lopen met loon boven het rooster dat het model aanraadde, welke menu-items verliezen marge zodra de receptkost gelezen wordt aan de inkoopprijs van deze week, en welke area managers laten clock-in-compliance slippen voor de loonkost het bevestigt.

Waar je Fourth-data voor dient

Wat je krijgt zodra Fourth gekoppeld is.

Rapportering over loon en voorraad

Roosters, clock-ins, payroll, recepten en voorraad op een pagina over elke site, merk en regio heen.

Loonpercentage en geplande-tegenover-werkelijke uren per site, merk en regio, tegenover het model dat de planner gebruikte
Beweging van receptkost tegenover menuprijs per item en site, met de items waar de marge voorbij de drempel zakte benoemd
Voorraad en variantie tegenover sales mix per site en week, met de leverancier of het item dat de variantie trekt aangeduid

Procesautomatisatie

Zet Fourth-signalen om in het werk verderop dat de rest van je stack verwacht, zonder dat een area manager rijen in HotSchedules moet opjagen.

Duw goedgekeurde Fourth-payroll-runs naar het grootboek op de kostenplaats-sleutel die je financieel pakket al hanteert
Open een recept-review-taak de week dat ingrediëntinflatie een menu-item voorbij zijn marge-policy duwt
Synchroniseer roosterwijzigingen naar het operations-dashboard dat de duty manager tijdens shift al openstaan heeft

AI-toepassingen

Zet roosters, clock-ins, recepten en sales mix achter AI die het volledige site-en-shift-beeld leest.

Vraag- en loonforecasting op POS-omzet, weer, lokale events en het gepubliceerde rooster, met de sites waar de inschatting afweek benoemd
Variantie-uitleg over voorraadtellingen, leveranciersfacturen en sales mix, met de meest waarschijnlijke driver per site gevlagd
Shift-samenvattingen voor managers, gevoed door het werkelijke clock-in-record, het gepubliceerde rooster en de sales mix van die dag

Custom apps op je data

Lichte tools op Fourth-data voor area managers en operations-leads die geen Fourth-licentie zouden moeten hoeven hebben om hun eigen regio te lezen.

Area-manager-cockpit met loonpercentage, roosterstrouw en voorraadvariantie per site onder hun beheer
GM-scorecard met shift-dekking, laattijdige clock-ins, receptstrouw en waste per periode
Recept-en-menu-tracker met de items waar de marge slipte per merk, site en de laatste twaalf weken

Use cases

Use cases die we met Fourth-data leveren.

Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Fourth-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.

Loonpercentage per siteLoonkost als percentage van de netto-omzet per site, merk en week, met de sites voorbij target benoemd.

Geplande-tegenover-werkelijke urenGeplande uren in HotSchedules tegenover werkelijk geprikte uren, per site, dagdeel en rol.

Forecast-nauwkeurigheid per siteFourth-loon- en omzetforecast tegenover het werkelijke resultaat per site en week, met structurele over- of onderschatters gevlagd.

Receptkost tegenover menumargeBerekende receptkost tegenover de huidige menuprijs per item, met de items waar de marge dit periode voorbij de drempel zakte benoemd.

Voorraadvariantie per siteGetelde voorraad tegenover theoretische voorraad uit sales mix en receptverbruik, per site en categorie.

Drift in leveranciersprijzenFactuurprijs per ingrediënt tegenover de prijs in de receptkost, met de leveranciers en items die margeverlies trekken benoemd.

Clock-in-complianceLaattijdige clock-ins, gemiste clock-outs en niet-goedgekeurd overuur per site, manager en periode.

Shift-dekking en no-show-graadShifts die open kwamen, ingewisseld werden of onbedekt bleven per site, dagdeel en rol over het laatste kwartaal.

Sales-mix-verschuiving per siteBeweging in productmix per dagdeel, site en merk, met de items die meer of minder omzet trekken dan de vorige periode benoemd.

Waste en shrink per categorieGeregistreerde waste, shrink en yield-verlies per categorie, site en periode, met de categorieën die structureel boven policy zitten benoemd.

Area-manager-scorecardSamengesteld beeld per area manager met loonpercentage, roosterstrouw en voorraadvariantie over de sites onder hun beheer.

Ramp van nieuwe sitesLoonpercentage, forecast-nauwkeurigheid en voorraadvariantie voor sites in hun eerste negentig dagen tegenover de merkbenchmark.

Echte vragen uit de praktijk

Antwoorden die je eindelijk krijgt.

Draaien onze sites het rooster dat het loonmodel aanraadde, of zakken ze weg?

Geplande uren in HotSchedules tegenover werkelijk geprikte uren per site, dagdeel en rol, gekoppeld aan het aanbevolen loonmodel en de werkelijke omzet van die dag. De area manager ziet de vier sites in de regio waar het loonpercentage de laatste zes weken 1,4 punten voorbij target dreef, en de dagdelen waar het rooster zelf al boven het model zat, in plaats van te wachten tot finance het bij periodeafsluiting opmerkt.

Welke menu-items halen nog de marge die de receptkaart belooft?

Berekende receptkost tegenover de huidige factuurprijzen per ingrediënt en de levende menuprijs per site. Het brand-team ziet de items waar de receptkost klom terwijl de menuprijs bleef hangen, de sites waar lokale leveranciersprijzen de marge eerder uitholden dan de rest, en de items die deze menucyclus herwerkt of herpositioneerd horen te worden, in plaats van het margeverlies pas in de kwartaal-P&L te vinden.

Vertelt voorraadvariantie ons iets dat de volgende telling zal herhalen?

Getelde voorraad tegenover theoretische voorraad opgebouwd uit sales mix en receptverbruik, per site, categorie en week. De operations director ziet de categorieën waar shrink op dezelfde sites blijft terugkomen, en de leveranciers wiens leveringen wel met de factuur maar niet met de telling kloppen, voor de variantie van de volgende periode hetzelfde patroon toont.

Waarde voor iedereen in de organisatie

Wat elke functie eruit haalt.

Voor finance leads

Fourth-payroll-runs en opgelopen loonkost gelinkt aan het grootboek per kostenplaats en vennootschap, periode na periode. Groepsfinance stopt met het opjagen van payroll-exports per land, en de loonlijn in de volgende forecast wordt opgebouwd op het rooster dat al gepubliceerd is in HotSchedules, niet op een vlak percentage van het vorige kwartaal.

Voor sales leads

Beweging in sales mix per dagdeel, site en merk tegenover de menuwijzigingen en groepboekingen die live gingen. Brand en group sales zien het nieuwe item dat attach rate optilde bij voorstedelijke sites maar afvlakte in de stadcentra, en de zaken waar de pipeline al voorbij het loon zit waar het rooster op gebouwd is, voor de volgende campagne- of boekingspush op buikgevoel geschreven wordt.

Voor operations

Roosterstrouw, clock-in-compliance, voorraadvariantie en receptmarge op een pagina per site en regio. De COO ziet welke area managers het model laten slippen, welke sites in dezelfde periode zowel een loonoverschrijding als een voorraadvariantie-patroon dragen, en waar de volgende opening al de rookie-rampshape van de laatste drie openingen toont.

Ideeën

Wat je met Fourth kan automatiseren.

Fourth

Connecteer met Exact Online

Connecteer met Exact Online: post Fourth-payroll-runs in het grootboek per kostenplaats

Goedgekeurde Fourth-payroll-runs landen in het grootboek van Exact Online op de kostenplaats- en vennootschap-sleutels die finance al hanteert, periode na periode. Groepsfinance stopt met het plakken van payroll-exports in een journaaltemplate per land, en de loonlijn in de volgende forecast wordt opgebouwd op het HotSchedules-rooster dat werkelijk gepubliceerd is, niet op een vlak percentage van het vorige kwartaal. De variantie-review schuift van discussiëren over exporttiming naar werken aan de sites waar loon-tegenover-omzet voorbij het model schoof.

Fourth

Connecteer met Slack

Connecteer met Slack: stuur Fourth-loon- en voorraad-alerts vanuit een inbox

Roosteroverschrijdingen, laattijdige clock-ins, gemiste leveringen en voorraadvarianties voorbij hun drempel landen als een ochtendsamenvatting in de Slack-inbox van de area manager, met een per-site-kanaalpost wanneer het loonpercentage twee dagen op rij voorbij target schiet. De duty manager ziet een open shift op vrijdagmorgen in plaats van die bij de start van de service te ontdekken. Operations-leads krijgen de korte lijst sites waar het loon- en het voorraadsignaal deze week beide bewogen, in plaats van Fourth en HotSchedules naast elkaar te moeten opentrekken om het te zien.

Fourth

Connecteer met HiBob

Connecteer met HiBob: lees Fourth-loon en -tijd op het personeelsdossier

Veel hospitalitygroepen draaien HiBob voor de loontrekkende HQ-populatie en Fourth voor de uurkrachten op de sites. Beide systemen houden elk de helft van het personeelsbeeld vast; het warehouse houdt beide samen. Fourth-tijd, geplande uren, payrollkost en clock-in-compliance landen naast het HiBob-werknemers-, manager-, site- en anciënniteitsrecord, zodat de people-analytics-view vragen beantwoordt die HiBob alleen of Fourth alleen niet kan: welke sites dit kwartaal zowel een uitstroompiek als een loonoverschrijding dragen, welke area managers een patch met hoog verloop combineren met laattijdige clock-ins, en waar de verhouding uurkrachten-tegenover-loontrekkenden wegdrijft voor het headcountplan herschreven wordt.

Fourth

Connecteer met HubSpot

Connecteer met HubSpot: link guest-CRM-activiteit aan Fourth-loon en sales mix per site

HubSpot-gastcontacten, loyalty-engagement en campagnerespons per site liggen naast Fourth-roosters, sales mix en loonpercentage van diezelfde week. Het brand-team ziet de site waar een loyalty-campagne de attach rate optilde maar het rooster er niet op gebouwd was, en de zaken waar de campagne landde op een dag dat het loonmodel al strak liep. De volgende campagnebriefing leest van beide kanten af in plaats van erop te vertrouwen dat operations de lift wel zal opvangen.

Fourth

Connecteer met monday.com

Connecteer met monday.com: reflecteer Fourth-recept- en menuacties in de borden

Receptwijzigingen, menu-rollouts en leverancierswissel-taken uit Fourth reflecteren in de monday.com-borden waar brand en operations al op werken, met status, eigenaar en due-week synchroon. Brand managers zien welke menu-items wachten op een berekende receptkost en welke roll-out-stappen voorbij hun site-go-live-datum schoven. De volgende menucyclus wordt geen aparte spreadsheet meer, maar een aflezing van het werk dat het team al draait.

Fourth

Connecteer met Salesforce

Connecteer met Salesforce: koppel group-sales-pipeline aan Fourth-sitecapaciteit

Group-event- en corporate-bookings-pipeline uit Salesforce ligt naast het Fourth-rooster, loonmodel en voorraadruimte van de zaken waar die boekingen in zouden landen. Hotel- en restaurantgroep-sales zien de zaken waar de pipeline van het volgende kwartaal al voorbij het loon zit waar het rooster op gebouwd is, en de sites waar de pipeline mager is net de weken dat de keuken capaciteit heeft. Het forecast-gesprek schuift van discussiëren over win-rate-optimisme naar het plaatsen van de volgende boekingen waar de zaak werkelijk klaar voor is.

Je bestaande tools

Je data komt in een warehouse terecht. Je BI-tools lezen eruit.

Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Fourth-data staat.

Power BI Microsoft

Fabric Microsoft

Snowflake Data warehouse

BigQuery Google

Tableau Visualisatie

Excel Spreadsheets & draaitabellen

In drie stappen

Van Fourth naar antwoorden in drie stappen.

Veilig koppelen

OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.

Landen in je warehouse

Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.

Rapportering, automatisatie, AI

We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.

Twee manieren om met ons te werken

Kies het traject dat past bij jouw team.

Traject 01

Zelf doen

Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.

Fourth-connector geconfigureerd en draaiend
Warehouse opgezet in jouw cloud-account
Propere toegang voor je Power BI-, Fabric- of Tableau-team
Documentatie over wat er in het datamodel zit
Sync-monitoring zodat je gewaarschuwd wordt voor rapporten stukgaan

Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.

Traject 02

Wij doen het voor je

Wij bouwen het geheel, van A tot Z.

Alles uit Zelf doen
Dashboards gebouwd op de vragen die je team effectief stelt
Automatisaties tussen je systemen
AI-workflows afgestemd op taken die je team dagelijks draait
Custom apps waar een dashboard niet volstaat
Doorlopende levering op een tempo dat past bij je team

Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.

Voor je een gesprek boekt

Veelgestelde vragen.

Wie is eigenaar van de data?

Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.

Hoe vers is de data?

Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.

Moet ik al een warehouse hebben?

Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.

Welke Fourth-tabellen landen in het warehouse?

De connector trekt werknemers en managers, sites en merken, roosters en shifts uit HotSchedules, tijdregistratie met clock-in- en clock-out-events, payroll-runs en loonbestanddelen, voorraaditems en leveranciers, bestelbonnen en leveranciersfacturen, recepten met hun ingrediëntenhiërarchie, menu's met itemprijzen, en sales mix gekoppeld terug aan de recept- en menurecords binnen. Authenticatie loopt via een Fourth-API-token afgebakend op je account.

Dekt dit zowel Fourth- als HotSchedules-data?

Ja. Sinds de fusie van 2019 zitten Fourth en HotSchedules op dezelfde leveranciersoppervlakte, maar de onderliggende data blijft gesplitst langs de historische productlijnen: HotSchedules houdt shiftplanning, tijdregistratie, manager-logboek en teamcommunicatie; Fourth houdt HR, payroll, voorraad, recepten, menukaarten en de analytics-laag. De connector raakt beide en legt ze in het warehouse op gedeelde site- en werknemerssleutels, zodat een loon-tegenover-omzet-view geen manager nodig heeft die twee tabs openhoudt.

Hoe gaan jullie om met payroll, loonbarema's en andere gevoelige Fourth-velden?

Payroll-runs, individuele loonbarema's en fiscale velden kunnen in afgeschermde schema's blijven die enkel finance-, payroll- en HR-rollen bereiken, terwijl roosterstrouw, loonpercentage en voorraadvariantie de dashboards voeden waar de rest van het bedrijf op werkt. Toegang wordt afgedwongen in het warehouse, niet per dashboard, zodat een nieuw operationsrapport niet per ongeluk een loonbarema toont dat het niet mag zien.

GDPR-conform

Data blijft in de EU

Jij bent eigenaar van het warehouse

Eerste oplevering live in vier tot zes weken.

We bekijken je Fourth-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.

Plan een gesprek Bekijk onze andere connectors