Data Panda haalt je GeoFleet-voertuigen, chauffeurs en routemarkers op en legt ze naast de rest van je vlootstack. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je fleet manager, finance en dispatch elke dag gebruiken.
GeoFleet is het vlootplatform van Geotracer, een Belgisch bedrijf met hoofdzetel in Oosterzele en ruim twaalf jaar ervaring in geolocatie en telemetrie. Het huis is klein (een zestiental mensen verdeeld over customer success, sales, planning en installatie, finance en support) en ze runnen het platform vanuit hetzelfde gebouw waar ze de hardware ook installeren. De sectoren op hun site gaan van transport en bouw over verhuur en servicebedrijven tot asset tracking, met klantreferenties als Willemen, Knauf, ALM Lift, Helder en Duvel.
Voor een fleet manager is GeoFleet het registratiesysteem voor welke voertuigen op de baan zijn, wie erin rijdt en welke werven of klantadressen (de markers) die voertuigen aandoen op een dag. Het portaal doet de live kaart goed. De zwaardere vragen, zoals welke voertuig-chauffeurkoppels de meeste kilometers maken op welke markers, hoe werfbezoeken matchen met de dispatchplanning, of welke assets steeds op het verkeerde klantadres opduiken, zitten tussen GeoFleet en de systemen errond. Objects, persons en markers naar een warehouse trekken is hoe die antwoorden geen portaalexport meer zijn die als screenshot doorgestuurd wordt.
Voertuigen, chauffeurs en markers gekoppeld aan de boekhouding, CRM en dispatch die de rest van de zaak al vertrouwt.
Zet marker-aankomsten en chauffeurstoewijzingen om in acties die finance, sales en dispatch anders manueel najagen.
Gebruik de markerhistoriek om te voorspellen waar de vloot krap gaat zitten en welke werven structureel langer duren dan de planning.
Kleine tools voor vloot, finance en dispatch op GeoFleet-data, in plaats van nog een portaalexport.
Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op GeoFleet-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.
Welke klantmarkers vragen de meeste voertuig- en chauffeursuren deze maand?
Marker-aankomsten per voertuig gekoppeld aan de chauffeurstoewijzing en aan de klant achter het adres. Operations ziet welke werven structureel langer duren dan geoffreerd, en finance ziet of de tijd op een marker overeenkomt met wat aan die klant is gefactureerd, in plaats van een discussie op een portaalscreenshot.
Welke chauffeur zat dinsdag tussen 10:00 en 14:00 echt achter het stuur van die bestelwagen?
Persons gekoppeld aan objects via de chauffeur-identificatiefeed van GeoFleet, met de actieve chauffeur per voertuig per tijdvenster. HR en dispatch lezen hetzelfde record, zodat vragen rond uren en incidenten op data beslecht worden in plaats van met een telefoontje naar de chauffeur.
Welke markers in GeoFleet hangen aan geen enkele klant in ons CRM?
Markers uit GeoFleet gematcht aan de bedrijfsadressen in het CRM, met de niet-gematchte lijst apart. De fleet-ploeg ruimt de markerbibliotheek op aan de hand van een echte lijst, en niet pas op de jaarafsluit als blijkt dat de helft van de bezochte adressen tweemaal getypt is met andere spelling.
Uren per marker per klant naast de leasing-, verzekerings- en loonkost uit de boekhouding, niet meer drie exports aan elkaar geknoopt. Overuren op een werf worden een maandelijks gesprek met cijfers erachter, niet een correctie op de jaarafsluit.
Klantbezoeken bevestigd tegenover het CRM op de echte markeraankomst per adres. Vertegenwoordigers houden hun vrijheid en de salesmanager belt niet meer rond om uit geheugen en onkostennotas te reconstrueren wie waar geweest is.
Stilstand per marker, chauffeur-voertuigkoppeling en roosteropvolging op één dashboard per fleet manager. Dispatch en de werkplaats zien hetzelfde beeld, zodat de maandagochtend-call gaat over welke ploeg waar naartoe moet, niet over wiens portaalexport juist is.
Voertuig- en chauffeursuren per klantmarker in GeoFleet worden gematcht aan de verkoopfacturen die in Yuki op diezelfde klant geboekt zijn, met het verschil per site apart. Finance sluit de maand af met elke klant ofwel binnen de marge ofwel gevlagd met het juiste urenverschil, in plaats van een portaalexport naast een Yuki-facturenlijst te leggen.
Chauffeursuren per voertuig uit GeoFleet vloeien in de vaste-activafiches van Business Central op het juiste kenteken, zodat afschrijving op draaiuren, restwaarde en onderhoudskost per uur kloppen met wat de bestelwagen en zijn chauffeur echt gepresteerd hebben. Finance voert de kwartaal-vlootreview op live uurdata, niet op wat de werkplaats bij de laatste onderhoudsbeurt op een briefje schreef.
Voertuigaankomsten op klantmarkers in GeoFleet komen in HubSpot terecht als meeting-activiteit op de juiste bedrijfsfiche, met aankomst- en vertrektijd per stop. De salesmanager ziet welke geplande bezoeken effectief gebeurd zijn en hoe lang elke stop duurde, in plaats van een weekrapport te moeten vertrouwen dat vrijdagnamiddag uit het geheugen getypt is.
De Solvice-routeplanning van de dag wordt naast de echte marker-aankomsten in GeoFleet gelegd, met omweg-kilometers, marker-overschrijdingen en overgeslagen stops apart per voertuig. De dispatcher ziet dinsdagochtend waar de planning van maandag tijd verloor, en het planningsmodel krijgt de echte rij- en stilstandtijden teruggevoed in plaats van de boekenwaarden.
Dit zijn de 3 tabellen die we vandaag uit GeoFleet naar je warehouse halen. Je bevraagt ze rechtstreeks in SQL, koppelt ze aan de rest van je stack, of bouwt er rapporten op.
Mis je een tabel? We kunnen de sync uitbreiden. Laat ons weten wat je mist en we bouwen het erbij.
Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je GeoFleet-data staat.
OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.
Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.
We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.
Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.
Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.
Wij bouwen het geheel, van A tot Z.
Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.
Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.
Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.
Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.
De connector brengt drie tabellen in het warehouse: objects (elk voertuig, elke machine of elk asset dat in GeoFleet geregistreerd staat), persons (de chauffeurs en operatoren die het platform kent) en markers (de geografische punten, klantadressen en werven waar de vloot rond werkt). Dat is de kern van het GeoFleet-datamodel en net de juiste snede voor voertuig-chauffeurkoppeling, markertijd en dispatch-versus-werkelijk. Live positiestromen, tachograaf-downloads en temperatuurmetingen zitten vandaag niet in de pull.
De twee platformen overlappen in vlootopvolging, maar de connectoren ontsluiten een ander stuk. TraxGo geeft je devices en laatst gekende posities, handig voor kilometers en live whereabouts. GeoFleet geeft je objects, persons en markers, handig voor wie-reed-wat en welke-klantsite-werd-aangedaan. Huizen die beide gebruiken, joinen op het kenteken; huizen die er één hebben dekken de rapporten die hun connector ontsluit.
De persons-tabel identificeert de chauffeurs en operatoren in GeoFleet zodat ze koppelbaar zijn aan objects en aan markeractiviteit. Rijgedrag-scoring, tachograaf-downloads en temperatuurmetingen capteert Geotracer aan hun kant, maar ze zitten vandaag niet in de drie-tabel-pull van deze connector. Heb je die in je warehouse nodig, dan is dat een aparte scopingoefening met ons, niet een vinkje op de bestaande connector.
We bekijken je GeoFleet-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.