Data Panda brengt je GA4-event-data samen met de data uit de rest van je bedrijf. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je team elke dag gebruikt.
Google Analytics 4 verving Universal Analytics in 2023 met een event-gebaseerd datamodel. Elke interactie op een website of app wordt als een event met parameters geregistreerd, gegroepeerd in sessies en gekoppeld aan gebruiker en apparaat waar consent is. GA4 biedt ook een gratis BigQuery-export die de volledige, niet-gesamplede event-stroom achter de UI toont.
Het punt van GA4 naar een warehouse halen is dat de GA4-interface sampelt, thresholdt en aggregeert om snel te blijven, en dat de cijfers in een marketingpresentatie niet altijd kloppen met wat finance ziet. Naast Google Ads, Facebook Ads, Shopify-orders en CRM-deals wordt de GA4-event-stroom de attributielaag die een first touch aan een betaalde factuur koppelt, in plaats van drie rapporten die niet op hetzelfde totaal uitkomen.
Niet-gesamplede gedragsdata naast omzet, per kanaal, campagne en product.
Laat GA4-signalen acties starten in de rest van je stack, niet enkel in GA4.
Gebruik de volledige event-stroom om intentie te scoren en cohorten te modelleren.
Interne tools op GA4-eventdata die de GA4-interface niet toont.
Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Google Analytics GA4-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.
Welke kanalen leveren klanten op, niet enkel sessies?
First-touch-kanaal gekoppeld aan betaalde facturen twaalf maanden ver, naast het GA4-conversiecijfer. Splitst het kanaal dat kliks oplevert die betalen af van het kanaal dat kliks oplevert die enkel mooi staan in het rapport.
Hoeveel van onze omzet staat er in GA4 anders dan in de boeken?
Afpunting tussen GA4-conversies en betaalde orders in Shopify of facturen in de boekhouding, per tijdvenster. Brengt de consistente kloof tussen het GA4-cijfer en het geklaarde cijfer boven, zodat marketing en finance niet meer discussiëren op maandag.
Waar eet paid traffic organic op?
Paid en organic sessies op dezelfde audience en query, met toegekende omzet op elk. Legt de audiences bloot waar de paid click toch organisch zou converteren, zodat de paid bid stopzetten geen omzet kost.
Marketing-attributie gekoppeld aan gefactureerde omzet, met GA4-naar-grootboek-afpunting ingebakken. Marketingbudget-gesprekken verschuiven van GA4-conversiecijfers naar geklaarde omzet per kanaal.
First-touch-kanaal en high-intent-events op de CRM-contactfiche vóór het eerste salesgesprek. Vertegenwoordigers weten waar een lead vandaan komt en wat die gezien heeft, in plaats van het aan marketing te vragen.
Volledig event-detail, niet gesampled, met cross-device- en cross-property-koppeling waar consent is. Rapporteringsnauwkeurigheid en privacybeleid worden één technisch ontwerp, geen jaarlijkse brandweerkazerne.
GA4-sessie- en event-data landt naast de Google Ads-klik en -kost die ze produceerde. ROAS is niet meer het cijfer dat Google tegen zijn eigen pixel rapporteert, maar de betaalde orders die die sessies opleverden, met LTV twaalf maanden ver beschikbaar voor Smart Bidding.
GA4-events voor de pagina's die een HubSpot-contact bekeek en de documenten die die downloadde, komen op de contacttijdlijn. Sales ziet het intentiespoor vóór het eerste gesprek en marketing scoort leads op gedrag, niet enkel op formulier-invullingen.
GA4-eventdetail wordt gekoppeld aan de Shopify-order die de sessie voortbracht, inclusief productbekijken, add-to-cart en checkout-afhakers. Merchandising en marketing zien welke productpaden betaalde omzet opleveren en welke in het winkelmandje vastlopen.
Facebook Ads-klikdata en GA4-sessiedata landen in hetzelfde warehouse en leveren een multi-touch-beeld op over Meta, Google en organic. Uitgavenbeslissingen verschuiven van per-kanaal-ROAS op elk dashboard naar een geblende kost per betalende klant.
Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Google Analytics GA4-data staat.
OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.
Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.
We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.
Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.
Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.
Wij bouwen het geheel, van A tot Z.
Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.
Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.
Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.
Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.
De BigQuery-export is het hoofdpad en levert de volledige, niet-gesamplede event-stroom aan het warehouse. De Data API wordt gebruikt waar BigQuery-export niet actief staat of voor specifieke geaggregeerde metrieken, en afpunting tussen de twee gebeurt in het warehouse zelf.
Consent-signalen op elk GA4-event komen als volwaardige velden in het warehouse. Rapportering respecteert de consent-status, zodat niet-consentgebonden gebruikers geaggregeerd of uitgesloten worden volgens jullie beleid, en er geen PII uit de event-stroom wordt afgeleid zonder expliciete regel.
We bekijken je Google Analytics GA4-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.