Jboard-connector

Gebruik je Jboard-data voor rapportering, automatisatie en AI.

Data Panda haalt je Jboard-listings, werkgevers, sollicitaties en kandidaatactiviteit naar hetzelfde warehouse als je finance-, marketing- en operationsdata. Vanop een plek maken we er dashboards, automatisaties, AI-toepassingen en apps van waar de uitgever, het salesteam en finance op dezelfde cijfers werken.

Data Panda Reporting Automation AI Apps
Jboard logo
Over Jboard

Een no-code jobboard en de ATS die erbovenop draait.

Jboard is een no-code jobboardplatform waarmee een uitgever in enkele minuten een branded board lanceert op een eigen domein, werkgevers via Stripe laat betalen en listings importeert uit externe feeds en ATS-systemen. Het product mikt op de long tail van niche- en landspecifieke boards: sectorfederaties met een loopbaanonderdeel, solo-uitbaters in mijnbouw, zorg of logistiek, en wervingsbureaus die een publieke etalage willen naast hun interne pipeline. De site spreekt over honderden live boards in tientallen landen, en de importkant dekt een brede catalogus aan upstream jobfeeds en ATS-koppelingen.

Het datamodel past bij een uitgeversbusiness, niet bij een enkel wervend bedrijf. Listings, werkgevers, pakketten, bestellingen, sollicitaties, kandidaatprofielen, sources en feed-geimporteerde jobs staan in het midden, met monetisatie-events op Stripe, zoek- en click-data op de front-end, en de optionele ingebouwde ATS-laag rond de kandidaatkant. Uitgevers leven in het listings- en omzetbeeld, werkgevers in hun dashboard, de optionele in-product ATS laat werkgevers sollicitaties screenen, notities laten en kandidaten aanschrijven zonder het board te verlaten.

Het punt van Jboard naar een warehouse halen is niet dat de adminrapportering tekortschiet. Het is dat Jboard weet welke listings verkochten, welke werkgevers terugkwamen en welke categorieen verkeer trokken, maar niet weet wat elke listing kostte om binnen te halen, hoe de SEO- en advertentie-uitgaven die het bezoek dreven oplezen in Google Analytics of HubSpot, of welke werkgevers afhaken na een renewalcyclus. Die antwoorden komen pas boven wanneer de listings-, orders- en sollicitatietabellen naast je grootboek, je acquisitie-uitgaven en het klantendossier staan dat finance en sales al delen.

Waar je Jboard-data voor dient

Wat je krijgt zodra Jboard gekoppeld is.

Jobboard-rapportering

Listing-omzet, werkgeversretentie en kwaliteit van de sollicitantbron op een set cijfers, gekoppeld aan acquisitie-uitgaven en renewalgedrag.

  • Listing-omzet per pakket, categorie, regio en werkgeverscohort, met een echte bijdrage na Stripe-fees en acquisitie-uitgaven
  • Retentiecurve van werkgevers van eerste listing tot renewal drie, met het pakket en de categorie die het best scoren
  • Kwaliteit van sollicitaties per source: sollicitaties, ingevulde profielen en antwoordpercentage van werkgevers per verkeerskanaal en feed-import-oorsprong

Procesautomatisatie

Zet een betaalde listing, een renewalmoment of een stilgevallen werkgever om in de juiste vervolgactie over sales, finance en content heen.

  • Een betaalde listing in Jboard maakt de klant aan in HubSpot of je CRM en zet de renewal-herinnering klaar
  • Stilgevallen werkgevers (geen listing in 60 dagen, geen supportcontact) pingen de verantwoordelijke accounteigenaar voor de renewaldatum voorbij is
  • Stripe-uitbetalingen afgepunt per listing en pakket tegen het orderboek, zodat afronding bij de betaalprovider finance geen halve dag meer kost

AI-toepassingen

Zet listingcontent, werkgevershistoriek en sollicitatiestromen achter AI die het volledige boardbeeld kent.

  • Listingkwaliteit-scoring op vers geposte jobs tegen de categorieen en templates die de meeste gekwalificeerde sollicitaties trekken
  • Renewal-risicoscoring op werkgevers op basis van listingfrequentie, geleverd sollicitatievolume en supportcontactpatronen
  • Natuurlijke-taalvragen op listings, orders en sollicitaties voor de uitgever en het employer-success-team

Custom apps op je data

Lichte tools voor de uitgever, het salesteam en finance die op Jboard-data draaien, in plaats van nog SaaS-abonnementen.

  • Uitgeversomzet-bord: bookings, MRR per pakket, churn en categoriemix in een beeld
  • Accounteigenaar-werkblad: werkgeversgezondheid, listings sinds laatste contact, renewaldatum en geleverde sollicitaties
  • Cost-per-aangeworven-werkgever-tracker die Jboard-orders combineert met advertentie-uitgaven, SEO-content-kost en time-to-first-renewal
Use cases

Use cases die we met Jboard-data leveren.

Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Jboard-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.

Listing-omzet per pakketBookings en erkende omzet per pakket, categorie en regio, na Stripe-fees en terugbetalingen.
Retentiecurve van werkgeversVan eerste listing tot renewal drie per cohort, met het pakket en de categorie die het best scoren.
Kwaliteit van sollicitantbronSollicitaties, ingevulde profielen en antwoordpercentage van werkgevers per verkeerssource en feed-import-oorsprong, niet enkel bezoekvolume.
Listingperformance per categorieViews, sollicitaties en tijd tot eerste sollicitatie per categorie en senioriteit, met de categorieen die ondermaats converteren.
Kost per aangeworven werkgeverTotale acquisitiekost per eerste betalende werkgever: advertentie-uitgaven, SEO-content-kost en accounteigenaar-tijd, tegen twaalf maanden retainede omzet.
Bijdrage van feed-importsListings geimporteerd per feedsource, het aandeel dat tot sollicitaties leidde, en het aandeel dat een upgrade naar een betaalde listing uitlokte.
Stripe-aansluitingOrders, payouts, fees en terugbetalingen die op elkaar passen tussen Jboard en Stripe, met de afwijkingen die finance elke maand moet uitzoeken.
Werkgevers-gezondheidsscoreListingfrequentie, geleverde sollicitaties, supportcontacten en renewaldatum in een samengestelde score per werkgever.
ATS-gebruik op het boardWaar de in-product ATS gebruikt wordt: gescreende sollicitaties, notities en berichten per werkgever, tegen retentiegedrag.
Uplift van featured listingsConversie-uplift van featured en gesponsorde listings tegen standaardlistings, per categorie en regio.
Gebruik van zoek en filtersTop-zoekopdrachten, nulresultaten en filtercombinaties op de front-end, met de categorieen waar het publiek naar vraagt maar de inventory niet dekt.
Multi-board-portfoliobeeldVoor uitgevers met meerdere Jboard-sites: omzet, retentie en sollicitantkwaliteit vergeleken over boards heen op een set cijfers.
Echte vragen uit de praktijk

Antwoorden die je eindelijk krijgt.

Welke verkeersbronnen leveren werkgevers die hernieuwen, niet enkel werkgevers die een keer kopen?

Acquisitiekanaal-attributie gekoppeld aan de Jboard-order- en renewalhistoriek, met kost per kanaal afgezet tegen twaalf maanden behouden omzet. Marketing wordt niet meer verdedigd op eerste-listing-volume, maar op de kanalen die werkgevers leverden die terugkwamen en opnieuw betaalden.

Welke categorieen op het board zijn overbediend en welke zijn onderbediend?

Listings-inventory en zoek- en filtergebruik op de front-end vergeleken per categorie, met categorieen waar het publiek naar vraagt maar de inventory dun is, en categorieen waar listings opstapelen maar sollicitaties stilvallen. Redactie- en salesbeslissingen krijgen een inventory-versus-vraag-beeld in plaats van een top-line-verkeersgrafiek.

Wat kost het ons echt om een betalende werkgever binnen te halen, tegenover wat hij over een jaar terugbetaalt?

Jboard-orders gekoppeld aan advertentie-uitgaven, SEO-content-kost en accounteigenaar-tijd per eerste betalende werkgever, tegen twaalf maanden hernieuwde omzet per cohort. De uitgever ziet de kanalen en pakketten waar acquisitie snel terugverdient en de kanalen waar de LTV de uitgave niet rechtvaardigt.

Waarde voor iedereen in de organisatie

Wat elke functie eruit haalt.

Voor finance leads

Jboard-orders afgepunt tegen Stripe-uitbetalingen, terugbetalingen en fees in een beeld, met erkende omzet gesplitst per pakket en categorie. Maandafsluiting is geen manuele export-merge meer maar een cijfer dat finance afleest op hetzelfde dashboard als de rest van het bedrijf.

Voor sales leads

Accounteigenaars zien werkgeversgezondheid, listings sinds laatste contact, renewaldatum en geleverde sollicitaties op een bord, in plaats van te springen tussen Stripe en de Jboard-admin. Renewals worden bewerkt voor de datum, niet na de cancel-mail.

Voor operations

De uitgever leest listings-inventory, sollicitatiestromen en renewalpijplijn tegen acquisitie-uitgaven op een set cijfers. Beslissingen over categorie-investering, accounteigenaar-werklast en feed-importprioriteit vallen op hetzelfde dashboard, niet op drie exports die met de hand aan elkaar gehangen worden.

Ideeën

Wat je met Jboard kan automatiseren.

Connecteer met Stripe

Punt Jboard-listingorders af tegen Stripe-uitbetalingen in een beeld

Elke betaalde Jboard-listing wordt in het warehouse gekoppeld aan de bijhorende Stripe-charge, uitbetaling, fee en terugbetaling, zodat finance erkende omzet per pakket en categorie afleest tegen wat er echt binnenkwam. Maandafsluiting is geen manuele merge tussen twee CSV-exports meer, niet-overeenstemmende munten en afronding bij de provider lopen niet meer in de boeken van de uitgever, en de afwijkingen die een mens nodig hebben staan gevlagd op hetzelfde dashboard als de rest van het bedrijf.

Connecteer met HubSpot

Connecteer met HubSpot voor een echte account-workflow op Jboard-werkgevers en renewals

Wanneer een werkgever in Jboard een eerste betaalde listing plaatst, landen het klantendossier, het pakket, het aantal listings en de volgende renewaldatum in HubSpot klaar om door de accounteigenaar bewerkt te worden, in plaats van enkel in de Jboard-admin te blijven hangen. Renewalherinneringen, upsell-sequenties naar hogere pakketten en re-engagement wanneer een werkgever 60 dagen zonder listing zit, lopen allemaal van hetzelfde dossier, en de uitgever krijgt een echte CRM-historiek per werkgever in plaats van een lijst losse Stripe-betalingen.

Connecteer met Slack

Stuur de Jboard-events die ertoe doen naar het juiste Slack-kanaal

Nieuwe betaalde listings, renewals van werkgevers, terugbetalingsverzoeken en stilgevallen accounts komen in het juiste Slack-kanaal: een wins-kanaal voor nieuwe orders en renewals, een accounteigenaar-kanaal voor terugbetalingen en waardevolle werkgevers die stilvallen, en een publisher-ping wanneer dagbookings onder de rollende basislijn zakken. Het team stopt met de Jboard-admin en het Stripe-dashboard te verversen, en de gesprekken over elk event lopen tegen het echte dossier in plaats van een screenshot.

Connecteer met Google Analytics GA4

Connecteer met GA4 om Jboard-listings en sollicitaties aan verkeer te koppelen

GA4-sessies, source en medium worden in het warehouse gekoppeld aan de Jboard-listings en sollicitaties die ze opleverden, zodat de uitgever ziet welke kanalen sollicitaties leveren waar werkgevers ook echt op antwoorden, niet enkel bezoeken. SEO-content, betaalde zoekopdrachten en partnerverkeer worden niet meer beoordeeld op bounce rate, maar op afgeronde sollicitaties en antwoordpercentage van werkgevers per kanaal, en de categorieen die ondermaats converteren worden zichtbaar tegenover de categorieen die simpelweg te weinig verkeer krijgen.

Je bestaande tools

Je data komt in een warehouse terecht. Je BI-tools lezen eruit.

Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Jboard-data staat.

Power BI logo
Power BI Microsoft
Microsoft Fabric logo
Fabric Microsoft
Snowflake logo
Snowflake Data warehouse
Google BigQuery logo
BigQuery Google
Tableau logo
Tableau Visualisatie
Microsoft Excel logo
Excel Spreadsheets & draaitabellen
In drie stappen

Van Jboard naar antwoorden in drie stappen.

01

Veilig koppelen

OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.

02

Landen in je warehouse

Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.

03

Rapportering, automatisatie, AI

We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.

Twee manieren om met ons te werken

Kies het traject dat past bij jouw team.

Traject 01

Zelf doen

Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.

  • Jboard-connector geconfigureerd en draaiend
  • Warehouse opgezet in jouw cloud-account
  • Propere toegang voor je Power BI-, Fabric- of Tableau-team
  • Documentatie over wat er in het datamodel zit
  • Sync-monitoring zodat je gewaarschuwd wordt voor rapporten stukgaan

Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.

Traject 02

Wij doen het voor je

Wij bouwen het geheel, van A tot Z.

  • Alles uit Zelf doen
  • Dashboards gebouwd op de vragen die je team effectief stelt
  • Automatisaties tussen je systemen
  • AI-workflows afgestemd op taken die je team dagelijks draait
  • Custom apps waar een dashboard niet volstaat
  • Doorlopende levering op een tempo dat past bij je team

Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.

Voor je een gesprek boekt

Veelgestelde vragen.

Wie is eigenaar van de data?

Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.

Hoe vers is de data?

Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.

Moet ik al een warehouse hebben?

Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.

GDPR-conform
Data blijft in de EU
Jij bent eigenaar van het warehouse

Eerste oplevering live in vier tot zes weken.

We bekijken je Jboard-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.