Klarna-connector

Gebruik je Klarna-data voor rapportering, automatisatie en AI.

Data Panda brengt je Klarna-data samen met de data uit de rest van je bedrijf. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je team elke dag gebruikt.

Data Panda Reporting Automation AI Apps
Klarna logo
Over Klarna

De vertraagde uitbetaling naast de kaartafrekening.

Klarna is een Zweedse fintech, opgericht in 2005 in Stockholm door Sebastian Siemiatkowski, Niklas Adalberth en Victor Jacobsson. Het begon als een manier voor kleine Zweedse webshops om een klant pas na levering te laten betalen, groeide in de jaren 2010 door over Europa, lanceerde in 2015 in de Verenigde Staten en ging in september 2025 naar de New York Stock Exchange onder het ticker KLAR, aan een waardering rond 17 miljard dollar. De groep bedient ongeveer 114 miljoen actieve consumenten en zo'n 850 duizend handelaars in 26 markten. In Zweden heeft Klarna een bankvergunning en staat het onder toezicht van Finansinspektionen, de Zweedse financiële toezichthouder.

Klarna is een ander betaalspoor dan een kaartverwerker. Een Visa- of Mastercard-betaling klaart binnen enkele dagen op de bank van de shopper zelf; een Klarna-checkout betekent dat Klarna de handelaar vooraf betaalt en het geld later van de consument int, via Pay in 30, Pay in 4 of langere financiering. Dat is de reden dat de Klarna-fee hoger ligt dan een kaartfee en dat de uitbetaling op de bank één netto-regel is met een vertraging van 2 à 3 werkdagen na capture. Onze connector ontsluit de twee tabellen die Peliqan binnenhaalt: Settlement Payouts en Settlement Transactions. Het is een bewust smalle slice, gericht op afpunting van de BNPL-uitbetaling tegen de order, de factuur en de kaart-totalen ernaast. Consumentengedrag in de Klarna-app en Klarna Card-data vallen hier buiten.

Waar je Klarna-data voor dient

Wat je krijgt zodra Klarna gekoppeld is.

BNPL-uitbetalingen naast het kaart-totaal

Klarna, Stripe en de lokale methodes op één tijdlijn, met de fee-drift zichtbaar.

  • Klarna-uitbetaling uitgesplitst tot captures, refunds en fees
  • BNPL-fee-percentage per order naast de kaartfee
  • Disputes en retouren gekoppeld aan de uitbetaling die ze verlaagden

Boekhouden met uitbetalingsinzicht

Laat de boekhouding en de webshop reageren op de Klarna-uitbetaling zodra ze aankomt.

  • Klarna-uitbetalingen komen in Exact Online als bankboekingen
  • Refunds gaan terug naar de Shopify-order en de klantfiche
  • Betwiste transacties openen een taak vóór de uitbetaling klaart

AI-toepassingen

Gebruik je Klarna-historiek om het retour en de dispute te voorspellen voor ze de uitbetaling raken.

  • Retourkans scoren op BNPL-orders op checkout-moment
  • Dispute-voorspelling op basis van product, land en klanthistoriek
  • Fee-drift detectie over Klarna, Stripe en lokale rails

Custom apps op je data

Interne tools rond de BNPL-uitbetaling die anders in het Klarna-portaal blijft steken.

  • Afpuntingsbord voor Klarna, Stripe en bank
  • Retour- en dispute-opzoeking voor finance en support
  • BNPL- versus kaartmarge per productcategorie
Use cases

Use cases die we met Klarna-data leveren.

Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Klarna-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.

Payout-afpuntingKlarna-uitbetaling teruggevoerd tot de captures, refunds en fees die erin zaten.
Fee-drift tussen railsKlarna BNPL-fee per order naast de Stripe-kaartfee op dezelfde winkelwagen.
Retour-ratio op BNPL-ordersRetouraandeel op Klarna-orders naast kaart-orders, per productcategorie.
Dispute-resultatenKlarna-disputes per reden, product en land, gekoppeld aan de uitbetaling die ze verlaagden.
Pay in 30 versus Pay in 4Volume en retourgedrag per Klarna-betaalproduct, niet als samengevoegd cijfer.
Payout-vertraging in dagenAantal dagen tussen capture en uitbetaling, en de orders die die kloof vergrootten.
Land- en valutamixKlarna-volume, fees en refunds per markt, op één tijdlijn met de kaartrails.
Aandeel op de checkoutKlarna-aandeel op de checkout per land en per gemiddeld orderbedrag.
Echte vragen uit de praktijk

Antwoorden die je eindelijk krijgt.

Klopt de Klarna-uitbetaling op de bank met de orders erachter?

Elke Klarna-uitbetaling wordt uitgesplitst tot de Settlement Transactions die ze produceerden: captures, refunds, fees en dispute-adjustments. De kloof die finance tussen de export uit het Klarna Merchant Portal en het rekeninguittreksel ging zoeken, wordt één afgestemd zicht, met de correctie die het verschil veroorzaakte al aangeduid.

Wat is de echte kost van BNPL op onze checkout versus kaart?

Klarna-fee per order naast de Stripe-fee op dezelfde winkelwagen, per land en per gemiddeld orderbedrag. De vraag of de extra Klarna-fee zich terugverdient in conversie en gemiddeld orderbedrag, wordt een cijfer dat je tegen de kaart-baseline kan verdedigen.

Hoe verandert BNPL onze retour- en dispute-ratio?

Retour- en dispute-aandeel op Klarna-orders naast kaart-orders, per productcategorie en land. Sommige categorieën die op bruto BNPL-omzet winstgevend lijken, blijken meer retouren en meer disputes te draaien, en het warehouse maakt dat zichtbaar voor de kwartaalreview het oppikt.

Waarde voor iedereen in de organisatie

Wat elke functie eruit haalt.

Voor finance leads

Elke Klarna-uitbetaling uitgesplitst tot haar captures, fees, refunds en dispute-correcties, naast de bankregel en de boekhoudregel. De maandafsluiting tussen het Klarna-portaal, het grootboek en het rekeninguittreksel wordt geen aparte lus meer bovenop de kaart-afpunting.

Voor sales leads

Voor account-eigenaars en e-commerceleads: Klarna-aandeel in de winkelwagen naast het kaart-aandeel, per land en per productlijn. De keuze waar BNPL wordt gepusht en waar de kaartrail de checkout draagt, rust op dezelfde warehouse-data als die van finance.

Voor operations

Retour- en dispute-ratio per product en land, opgesplitst tussen BNPL en kaart. Keuzes over welk product op Klarna blijft, welk enkel op kaart mag en welk een her-onderhandeling van fees vraagt, vertrekken niet meer van één Klarna-export.

Ideeën

Wat je met Klarna kan automatiseren.

Connecteer met Shopify

Klarna-transacties sluiten aan op Shopify-orders

Elke Shopify-order die via Klarna betaald werd, koppelt aan de Settlement Transaction die ze vastlegde, en elke Klarna-uitbetaling gaat terug tot de orders die erin zaten. Retouren en disputes keren terug naar de originele Shopify-order, zodat het margecijfer BNPL-refunds meeneemt zonder te wachten op de volgende Klarna-export.

Connecteer met Exact Online

Klarna-uitbetalingen komen in Exact Online

Klarna-uitbetalingen komen in Exact Online als bankboekingen, met de Klarna-fees apart en de onderliggende captures gekoppeld aan de facturen die ze afrekenen. De 2 à 3 dagen tussen order-capture en uitbetaling punt je af in het grootboek, zonder dat finance een portaal-export moet opvragen.

Connecteer met BigCommerce

BigCommerce-orders sluiten aan op Klarna-settlements

BigCommerce-orders via Klarna sluiten aan op de Settlement Transactions die ze captureerden en terugboekten, en elke Klarna-uitbetaling gaat terug naar de BigCommerce-order die ze afrekende. Retour- en dispute-ratio per productcategorie verschijnen in hetzelfde BigCommerce-verkoopzicht, niet in een apart Klarna-rapport.

Connecteer met Stripe

Klarna- en Stripe-fees vergelijken op dezelfde winkelwagen

Klarna Settlement Transactions koppelen aan Stripe-betalingen op order-id en klant, zodat de fee per order op de BNPL-rail naast de fee op de kaartrail voor dezelfde winkelwagen staat. Finance en e-commerce zien de echte kost van BNPL-conversie, in plaats van de fees uit te middelen over een kwartaal.

Datamodel

Tabellen die we beschikbaar maken.

Dit zijn de 2 tabellen die we vandaag uit Klarna naar je warehouse halen. Je bevraagt ze rechtstreeks in SQL, koppelt ze aan de rest van je stack, of bouwt er rapporten op.

  • Settlement Payouts
  • Settlement Transactions

Mis je een tabel? We kunnen de sync uitbreiden. Laat ons weten wat je mist en we bouwen het erbij.

Je bestaande tools

Je data komt in een warehouse terecht. Je BI-tools lezen eruit.

Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Klarna-data staat.

Power BI logo
Power BI Microsoft
Microsoft Fabric logo
Fabric Microsoft
Snowflake logo
Snowflake Data warehouse
Google BigQuery logo
BigQuery Google
Tableau logo
Tableau Visualisatie
Microsoft Excel logo
Excel Spreadsheets & draaitabellen
In drie stappen

Van Klarna naar antwoorden in drie stappen.

01

Veilig koppelen

OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.

02

Landen in je warehouse

Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.

03

Rapportering, automatisatie, AI

We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.

Twee manieren om met ons te werken

Kies het traject dat past bij jouw team.

Traject 01

Zelf doen

Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.

  • Klarna-connector geconfigureerd en draaiend
  • Warehouse opgezet in jouw cloud-account
  • Propere toegang voor je Power BI-, Fabric- of Tableau-team
  • Documentatie over wat er in het datamodel zit
  • Sync-monitoring zodat je gewaarschuwd wordt voor rapporten stukgaan

Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.

Traject 02

Wij doen het voor je

Wij bouwen het geheel, van A tot Z.

  • Alles uit Zelf doen
  • Dashboards gebouwd op de vragen die je team effectief stelt
  • Automatisaties tussen je systemen
  • AI-workflows afgestemd op taken die je team dagelijks draait
  • Custom apps waar een dashboard niet volstaat
  • Doorlopende levering op een tempo dat past bij je team

Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.

Voor je een gesprek boekt

Veelgestelde vragen.

Wie is eigenaar van de data?

Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.

Hoe vers is de data?

Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.

Moet ik al een warehouse hebben?

Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.

Welke delen van Klarna kunnen jullie naar een warehouse halen?

De connector ontsluit twee tabellen uit het Klarna Merchant Portal: Settlement Payouts en Settlement Transactions. Dat dekt afpunting van uitbetalingen, fee-analyse, opvolging van retouren en disputes, en de koppeling naar de order die elke capture veroorzaakte. Het dekt niet het consumentengedrag in de Klarna-app, Klarna Card-activiteit of de volledige caselijn uit het resolution center buiten de dispute-flag op de transactie.

Is Klarna een bank?

Ja. Klarna Bank AB heeft een Zweedse bankvergunning en staat onder toezicht van Finansinspektionen, de Zweedse financiële toezichthouder. In andere markten werkt Klarna onder lokale regels voor consumentenkrediet en betaaldiensten, waaronder FCA-toezicht in het Verenigd Koninkrijk. Die regulatoire status is de reden dat Klarna de handelaar vooraf kan betalen en het geld later van de consument int via Pay in 30 of Pay in 4.

Waarom komt een Klarna-uitbetaling een paar dagen na de order?

Klarna betaalt doorgaans 2 à 3 werkdagen na de capture van de order uit, met de exacte vertraging in je merchant-contract. Die vertraging geeft Klarna een venster om retouren en correcties te verwerken voordat het geld beweegt, en ze is de reden dat de afpunting tussen de Klarna-uitbetalingsregel op de bank en de order in de webshop altijd een tijdsbewuste join vraagt, niet een match op dezelfde dag.

GDPR-conform
Data blijft in de EU
Jij bent eigenaar van het warehouse

Eerste oplevering live in vier tot zes weken.

We bekijken je Klarna-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.