Data Panda brengt je LinkedIn Ads-data samen met de data uit de rest van je bedrijf. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je team elke dag gebruikt.
LinkedIn Ads is de betaalde kant van LinkedIn, met meer dan een miljard professionals bereikbaar via Sponsored Content, Message Ads, Dynamic Ads, Text Ads en Lead Gen Forms. De audience-attributen waarmee het werkt voor B2B (functie, bedrijf, sector) zijn dezelfde die de CPC drie tot tien keer hoger maken dan op Google.
Het punt van LinkedIn Ads naar een warehouse halen is dat de kost per klik niks vergeeft. Gemeten op cost-per-MQL zien campagnes er meestal oké uit. Gemeten op cost-per-closed-deal wordt het plaatje vaak heel anders. Naast CRM- en boekhouddata komt LinkedIn Ads-uitgave naast de opportunities die ze voortbracht, de contracten die die opportunities tekenden en de facturen die die contracten betaalden.
Uitgaven gekoppeld aan pijplijn en gefactureerde omzet, per campagne en audience.
Laat je stack reageren op wat LinkedIn-aandacht effectief opleverde.
Gebruik campagnehistoriek om ABM-fit en creative-prestatie te scoren.
Interne tools op LinkedIn-uitgaven voor de mensen die ze goedkeuren.
Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op LinkedIn Ads-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.
Welke LinkedIn-campagnes sloten deals, niet enkel MQL's?
Uitgaven per campagne gekoppeld aan closed-won Salesforce- of HubSpot-opportunities over twaalf maanden. Splitst de campagne waarvan leads tekenden, af van de campagne waarvan leads enkel formulieren invulden.
Engageren onze target accounts effectief met onze ads?
Target-account-lijst tegenover LinkedIn-bereik, frequentie en engagement, met CRM-uitkomst op dezelfde lijn. Brengt de ABM-accounts naar boven die het beloofde aantal impressies krijgen en die het niet krijgen.
Wat kost een LinkedIn-klant, en hoe lang duurt de terugverdientijd?
Geblende CAC uit LinkedIn Ads-uitgaven tegenover LTV uit Stripe, NetSuite of Salesforce over de eerste twaalf tot vierentwintig maanden. De terugverdientijd per campagne wordt zichtbaar, niet de kost-per-lead waar de meeste rapporten stoppen.
LinkedIn-uitgaven naast closed-won-omzet en terugverdientijd, per campagne. Marketing-budget-gesprekken verschuiven van cost-per-MQL naar cost-per-getekend-contract, wat de CFO kan verdedigen.
First-touch LinkedIn-campagne op elke CRM-lead, met functie en bedrijf op de fiche. Sales vraagt niet meer waar een lead vandaan komt en prioriteert op fit en campagne-uitkomst.
ABM-dekking van target accounts, audience-match-rate en campagne-pacing op één bord. ABM-uitvoering hangt niet meer af van agentschap-screenshots en draait op de accountlijst uit het CRM.
LinkedIn-campagne, creative en Lead Gen Form-data lopen door naar het HubSpot-contact en de deal. Marketing rapporteert op closed-won-omzet per campagne in plaats van op formulier-invullingen, en finance heeft de volledige LinkedIn-naar-geklaarde-omzet-keten.
Target accounts en tiers uit Salesforce gaan naar LinkedIn als matched audiences. Engagement komt per account terug, zodat ABM-rapportering op de Salesforce-tijdlijn leeft, niet in het maandelijks deck van een agentschap.
Pipedrive-deals dragen de LinkedIn-campagne, ad group en creative die het contact binnenbrachten, met kost eraan gekoppeld. Dealbron-rapporten hoeven niet meer te leunen op UTM's die de vertegenwoordiger zelf invulde en die de helft van de tijd fout waren.
LinkedIn-klik- en campagnedata wordt in het warehouse gekoppeld aan GA4-sessie- en eventdata en levert een multi-touch-attributie-beeld op. De rol van LinkedIn in langere B2B-trajecten wordt zichtbaar in plaats van ondergewaardeerd door last-click-modellen.
Dit zijn de 8 tabellen die we vandaag uit LinkedIn Ads naar je warehouse halen. Je bevraagt ze rechtstreeks in SQL, koppelt ze aan de rest van je stack, of bouwt er rapporten op.
Mis je een tabel? We kunnen de sync uitbreiden. Laat ons weten wat je mist en we bouwen het erbij.
Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je LinkedIn Ads-data staat.
OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.
Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.
We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.
Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.
Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.
Wij bouwen het geheel, van A tot Z.
Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.
Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.
Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.
Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.
Ja. Closed-won- en pijplijn-events uit Salesforce, HubSpot of Pipedrive gaan terug als offline conversions, gekoppeld aan de originele LinkedIn-klik. Bidding optimaliseert op getekende contracten, niet op formulier-invullingen, wat de uitgaven meestal binnen enkele weken herverdeelt.
Ja. Elk ad-account krijgt een eigen schema, met de account-hiërarchie bewaard. Holdings en agentschappen krijgen isolatie per merk en per klant, en een groepszicht erbovenop, zonder uitgaverapporten met de hand samen te voegen.
We bekijken je LinkedIn Ads-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.