Lusha-connector

Gebruik je Lusha-data voor rapportering, automatisatie en AI.

Data Panda brengt je Lusha-contacten, -accounts en buying signals samen met de data uit de rest van je bedrijf. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je team elke dag gebruikt.

Lusha
Data Panda Reporting Automation AI Apps
Lusha
Over Lusha

B2B-contactdata die in een Chrome-tab begint.

Lusha is in 2016 opgericht door Yoni Tserruya en Assaf Eisenstein als een self-service B2B-contactplatform met de Chrome-extensie als kern van het verhaal. Het bedrijf zit in Tel Aviv en telt vandaag naar eigen zeggen meer dan 280.000 revenue-teams en ruim 670.000 salesmensen, met een contactgraph die het bedrijf op ongeveer 220 miljoen records zet.

Het product bestaat uit vier stukken die salesteams effectief vastpakken: een geverifieerde contact- en bedrijvendatabase, een Workspace die CRM-data en buying signals in één prospectie-zicht trekt, een Chrome-extensie die op LinkedIn e-mails en directe nummers boven haalt, en een API plus webhooks voor CRM-verrijking en sequence-overgave. De compliance-pitch draait op GDPR met legitiem belang als grondslag, ePrivacyseal-certificering, ISO 27701 en gedocumenteerde CCPA-procedures in het publieke privacy-centrum. Dat telt wanneer een Europees salesteam moet uitleggen hoe een contact in een outbound-lijst belandde.

De reden om Lusha naar een warehouse te halen is dat het credit-en-extensie-spel net die cijfers verbergt die finance en RevOps echt nodig hebben. Reveal-credits per geboekte meeting, verval van verrijkte contacten, ICP-fit op de accounts die het team aanraakt en het aandeel intent-signalen dat in een sequence-reply eindigde, leven allemaal in het gat tussen Lusha, het CRM en de engagement-tool. Naast facturatie en pijplijn wordt die data een echt prospectiebeeld, in plaats van een credit-teller in de extensie.

Waar je Lusha-data voor dient

Wat je krijgt zodra Lusha gekoppeld is.

Reveal-uitgave naast geboekte meetings

Lusha-credit-verbruik, contactversheid en intent-activiteit naast CRM-uitkomst en gefactureerde omzet.

  • Credits per geboekte meeting, per ICP-segment en per vertegenwoordiger
  • Verval van verrijkte contacten tegenover bounce- en jobverandering-ratio
  • Buying-signal-naar-sequence-reply-conversie per persona en onderwerp

Reveal-naar-sequence-overgave

Laat een Lusha-reveal de juiste volgende stap in de juiste tool starten, zonder dubbel typewerk.

  • ICP-match-reveal duwt het contact in de juiste sequence in Outreach of Salesloft
  • Gebouncete of van job veranderde Lusha-contacten gaan automatisch naar een refresh-rij
  • Gewonnen deal in het CRM haalt het contact uit actieve outbound

AI-toepassingen op verrijkingsdata

Train scoring en next-best-action op de contacten die het team effectief reveal'et.

  • Account-scoring op firmografie, persona-mix en intent-onderwerp
  • Lookalike-modellen vanuit gewonnen deals tegen de Lusha-graph
  • Voorspelling van reveal-opbrengst per ICP-segment, persona en bronpagina

Custom apps op je prospectiedata

Interne tools op Lusha-data voor SDR-leiding, RevOps en marketing.

  • Credit-uitgave-dashboard gekoppeld aan geproduceerde pijplijn per segment
  • ICP-dekking van target-accounts zonder gereveald contact
  • Reveal-opbrengst per persona, per bronpagina en per SDR
Use cases

Use cases die we met Lusha-data leveren.

Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Lusha-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.

Credit per meetingLusha-reveal-credits per geboekte meeting en per gesloten deal.
ContactvervalBounce- en jobverandering-ratio op gerevealde contacten in de tijd.
ICP-dekkingAandeel target-accounts met minstens één gereveald contact.
Extensie vs API-mixReveals via de Chrome-extensie tegenover API of CRM-sync.
Persona-opbrengstReveal-succes per persona en senioriteitsband.
Intent naar replyBuying-signal-contacten omgezet in sequence-replies.
Bronpagina-liftWelke LinkedIn-zoek- of lijstpagina de beste reveals oplevert.
Lookalike-accountsNieuwe accounts die op je gewonnen-dealcohort lijken in de Lusha-graph.
Compliance-spoorRechtsgrond en bron vastgelegd op elk gereveald contact.
Direct-dial-opbrengstConnect-ratio op Lusha-direct-dial-nummers per regio en persona.
SDR-ramp-curveHoe nieuwe SDR's op Lusha in hun eerste vier kwartalen oprampen.
Tier-uitgave-trendSelf-service credit-verbruik tegenover enterprise-tier seat-gebruik.
Echte vragen uit de praktijk

Antwoorden die je eindelijk krijgt.

Wat koopt elke Lusha-reveal-credit ons effectief?

Lusha-credit-uitgave gematcht aan het gerevealde contact, de sequence waarin het belandde, de meeting die het opleverde en de CRM-deal die het sloot. Vertelt SDR-ops de kost per gekwalificeerde meeting en per gesloten deal op de Lusha-lijn, in plaats van een platte credit-teller die niets zegt over de vraag of het contact ooit opnam.

Hoe snel veroudert onze gerevealde contactenlijst?

Bounce-ratio, ongeldige-titel-ratio en jobverandering-frequentie op de Lusha-contactset, per kwartaal en per ICP-segment uitgezet. Vertelt SDR-ops wanneer een lijst een refresh nodig heeft, in plaats van te wachten tot de reply-ratio bij de volgende campagne in elkaar zakt.

Halen SDR's meer uit de Chrome-extensie of uit de CRM-side reveal?

Reveal-volume, contact-accuraatheid en meeting-opbrengst opgesplitst per Chrome-extensie-reveal versus API- of CRM-sync-reveal. Legt bloot of de wins komen van prospectie in LinkedIn of van het verrijken van CRM-lijsten upstream, zodat de leiding de motor financiert die in jouw segment effectief meetings boekt.

Waarde voor iedereen in de organisatie

Wat elke functie eruit haalt.

Voor finance leads

Lusha-credit- en seat-uitgave gekoppeld aan geproduceerde pijplijn en aan kost per gekwalificeerde meeting op de Lusha-lijn. Finance ziet of de self-service-tier het werk doet of dat enterprise-seats betalen voor gerevealde contacten die nergens op uitkomen.

Voor sales leads

Reveal-opbrengst, contactversheid en intent-vlag op elk account waar het team aan werkt. SDR's moeten niet meer gokken welke LinkedIn-lijst ze volgende keer afkammen, en SDR-leiding ziet welke persona's en bronpagina's in hun segment meetings opleveren die effectief sluiten.

Voor operations

Contactverval, ICP-dekking en credit-efficiëntie in één beeld. RevOps ziet de segmenten waar gerevealde contacten sneller verouderen dan het team ze kan verversen en de territoria met target-accounts waar nog geen SDR een reveal op deed.

Ideeën

Wat je met Lusha kan automatiseren.

Connecteer met HubSpot

Zet Lusha-verrijking op HubSpot-bedrijven en -contacten

Lusha-bedrijf, -contact, direct-dial en buying-signal-data komt op het overeenkomstige HubSpot-bedrijf en -contact, met de oorspronkelijke rechtsgrondtag mee. Marketing bouwt workflows die enkel lopen op ICP-match met intent, en sales erft niet langer HubSpot-records met een gebouncete hoofdcontact zonder spoor van waar het e-mailadres vandaan kwam.

Connecteer met Outreach.io

Duw Lusha-reveals in de juiste Outreach-sequence

Een Lusha-reveal op een ICP-match-contact duwt de persoon in de juiste Outreach-sequence, met bronpagina en intent-vlag mee in het template van de eerste touch. SDR's hoeven niet meer te kopiëren-en-plakken vanuit de extensie naar een sequence-keuzelijst, en leiding kan reveal-naar-meeting-conversie per persona en bronpagina meten op één plek.

Connecteer met Apollo.io

Draai Lusha en Apollo naast elkaar en vergelijk reveal-opbrengst

Teams die Lusha tegenover de Apollo-bundel afwegen, draaien vaak een kwartaal allebei op dezelfde target-accounts. Wij landen reveal-volume, contact-accuraatheid, sequence-reply en meeting-uitkomst van elk platform op dezelfde persoon en hetzelfde account, zodat SDR-leiding de database kan kiezen die in hun ICP echt meetings boekt voor de uitgave geconsolideerd wordt.

Connecteer met Gong

Verrijk Gong-gesprekscontext met Lusha-firmografie

Lusha-contact-, bedrijf- en intent-data wordt gekoppeld aan Gong-opnames voor hetzelfde account. Coaching-gesprekken worden gereviewd met de persona, firmografie en het recentste buying signal van de prospect erbij, en RevOps kan nagaan of de bezwaren die Gong signaleert anders clusteren op contacten die via de Chrome-extensie binnenkwamen tegenover een API-verrijking.

Je bestaande tools

Je data komt in een warehouse terecht. Je BI-tools lezen eruit.

Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Lusha-data staat.

Power BI logo
Power BI Microsoft
Microsoft Fabric logo
Fabric Microsoft
Snowflake logo
Snowflake Data warehouse
Google BigQuery logo
BigQuery Google
Tableau logo
Tableau Visualisatie
Microsoft Excel logo
Excel Spreadsheets & draaitabellen
In drie stappen

Van Lusha naar antwoorden in drie stappen.

01

Veilig koppelen

OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.

02

Landen in je warehouse

Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.

03

Rapportering, automatisatie, AI

We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.

Twee manieren om met ons te werken

Kies het traject dat past bij jouw team.

Traject 01

Zelf doen

Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.

  • Lusha-connector geconfigureerd en draaiend
  • Warehouse opgezet in jouw cloud-account
  • Propere toegang voor je Power BI-, Fabric- of Tableau-team
  • Documentatie over wat er in het datamodel zit
  • Sync-monitoring zodat je gewaarschuwd wordt voor rapporten stukgaan

Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.

Traject 02

Wij doen het voor je

Wij bouwen het geheel, van A tot Z.

  • Alles uit Zelf doen
  • Dashboards gebouwd op de vragen die je team effectief stelt
  • Automatisaties tussen je systemen
  • AI-workflows afgestemd op taken die je team dagelijks draait
  • Custom apps waar een dashboard niet volstaat
  • Doorlopende levering op een tempo dat past bij je team

Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.

Voor je een gesprek boekt

Veelgestelde vragen.

Wie is eigenaar van de data?

Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.

Hoe vers is de data?

Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.

Moet ik al een warehouse hebben?

Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.

Hoe zit Lusha-data met GDPR en CCPA?

Lusha publiceert een privacy-centrum met een publieke removal-portal op lusha.com/privacy-center/request-removal/, verwerkt CCPA-opt-out- en verwijderingsverzoeken via een Do Not Sell-mechanisme en steunt op legitiem belang als rechtsgrond voor contactverwerking onder GDPR. Publieke certificeringen zijn onder meer ePrivacyseal en ISO 27701. Aan onze kant landen Lusha-contacten in een aparte warehouselaag, met de rechtsgrondtag, bronpagina en revealing-gebruiker bewaard, zodat je DPO een verzoek tot inzage kan beantwoorden zonder te reconstrueren hoe een record in een sequence belandde.

Waar zit Lusha tussen ZoomInfo en Apollo voor ons team?

ZoomInfo verkoopt de diepste enterprise-contactgraph plus Scoops en bezoeker-identificatie tegen enterprise-prijzen. Apollo bundelt een database met sequences en een dialler onder één login. Lusha zit in het simpelere self-service-vak, leunt op de Chrome-extensie op LinkedIn, freemium-instap en een EU-vriendelijke compliance-houding, zonder eigen engagement-laag. Wij kunnen reveal-opbrengst, contact-accuraatheid en meeting-uitkomst van elk platform naast elkaar op dezelfde accounts zetten, zodat de keuze op cijfers uit jouw ICP rust en niet op de sales-pitch.

GDPR-conform
Data blijft in de EU
Jij bent eigenaar van het warehouse

Eerste oplevering live in vier tot zes weken.

We bekijken je Lusha-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.