Data Panda brengt je Mailchimp-data samen met de data uit de rest van je bedrijf. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je team elke dag gebruikt.
Mailchimp is in 2001 in Atlanta gestart als goedkoop alternatief voor dure enterprise-mailtools en is uitgegroeid tot een volledig marketingplatform met e-mailcampagnes, automatisaties, audiences, landingspagina's en een lichte CRM. Intuit nam het in 2021 over, waardoor het in dezelfde toolbelt landde als QuickBooks en TurboTax. Miljoenen kleine en middelgrote bedrijven gebruiken het als hun belangrijkste kanaal naar betalende klanten.
Het punt van Mailchimp naar een warehouse halen is niet dat Mailchimp geen rapporten heeft. Opens en clicks vertellen enkel de eerste helft van het verhaal. Naast je Shopify-orders, je Stripe-betalingen of je CRM-deals krijgt dezelfde Mailchimp-campagne een tweede cijfer: hoeveel omzet heeft die mail opgeleverd, per segment, per product, per cohort. Dat cijfer leeft per definitie buiten Mailchimp.
Het e-mailcijfer naast het ordercijfer, per campagne en per cohort.
Houd je lijst in sync met het systeem dat écht bepaalt wie je klanten zijn.
Maak van jaren campagnehistoriek een scoring die de volgende mail slimmer maakt.
Interne tools voor het marketingteam die Mailchimp zelf niet aanbiedt.
Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Mailchimp-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.
Welke e-mailcampagne heeft zichzelf terugverdiend?
Verzendkost van de campagne naast de toegekende betaalde orders in de veertien dagen na verzending, uitgesplitst per segment en productcategorie. Rangschikt campagnes waarvan de omzet de verzending, het design en de kortingscode dekte, en signaleert de campagnes die enkel bestaande vraag verplaatsten.
Welk segment sterft stilaan af?
Drift van actief naar inactief per audience-segment over de laatste twaalf maanden, met open- en clicktrend op dezelfde grafiek. Brengt het segment naar boven dat nog mails krijgt maar niet meer reageert, vóór de deliverability-score er last van krijgt.
Doen onze automatisaties meer werk dan onze campagnes?
Omzet per verzending uit triggered automations tegenover omzet per verzending uit eenmalige campagnes. De automatisaties die een team twee jaar geleden opzette en vergat, blijken vaak de stilste grootverdieners te zijn, wat de keuze waar aandacht aan te besteden verandert.
Campagnekost in hetzelfde beeld als de toegekende omzet, per segment en per cohort. Het marketingbudget wordt niet meer verdedigd op opens, maar op betaalde orders in de weken na de verzending.
Audiencesegmenten die je beste accounts zijn, in sync gehouden vanuit HubSpot, Salesforce of Pipedrive. Lifecycle-mails draaien op een echte pijplijnstap, niet op een lijst die iemand in 2023 voor het laatst opgekuist heeft.
Lijstgezondheid, bounces, klachten en segmentdrift over twaalf maanden. Deliverability wordt opgevolgd als een trend, niet pas opgemerkt als een provider je gaat afknijpen.
Shopify-klanten komen automatisch in de juiste Mailchimp-audience terecht, met orderhistoriek, lifetime value en datum van de laatste aankoop erbij. Post-purchase-flows, winback-campagnes en loyaliteitsmails draaien op het echte aankoopsignaal in plaats van een kwartaal-export.
De lifecycle-stage en lead-score uit HubSpot worden in Mailchimp als merge-velden en segmentlidmaatschap gezet. Marketing runt geen parallel tagsysteem meer in twee tools en behandelt HubSpot als de bron van wie wat krijgt.
Account-tier, eigenaar en verlengingsdatum uit Salesforce komen in Mailchimp als audience-segmentatie. Enterprise-accounts krijgen de executive-nieuwsbrief, verlengingen met risico krijgen een behoud-de-account-reeks, en de splitsing blijft in lijn met het CRM zonder maandelijkse CSV.
Zodra een Pipedrive-deal naar een bepaald stadium gaat of stilvalt, start de juiste Mailchimp-campagne: onboarding voor nieuwe klanten, reactivatie voor deals die pauzeerden, of een gerichte reeks voor deals die dreigen weg te glippen. Sales en marketing achtervolgen niet meer dezelfde lijst in twee tools.
Dit zijn de 3 tabellen die we vandaag uit Mailchimp naar je warehouse halen. Je bevraagt ze rechtstreeks in SQL, koppelt ze aan de rest van je stack, of bouwt er rapporten op.
Mis je een tabel? We kunnen de sync uitbreiden. Laat ons weten wat je mist en we bouwen het erbij.
Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Mailchimp-data staat.
OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.
Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.
We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.
Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.
Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.
Wij bouwen het geheel, van A tot Z.
Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.
Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.
Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.
Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.
Ja. Elk Mailchimp-account krijgt een eigen schema, met een gedeelde contact- en audiencedimensie erbovenop. Zo blijven merkrapportering en groepsrapportering allebei mogelijk zonder dat je één audience-model op elk merk moet opleggen.
Nieuwe merge-velden komen bij de volgende run als nieuwe kolommen in het warehouse. Hernoemde of verwijderde velden bewaren we historisch, zodat oude campagnerapporten leesbaar blijven. Audience-herstructuraties worden bijgehouden als slowly-changing dimensions, wat vaak het verschil maakt tussen een bruikbare campagne-post-mortem en een rapport dat stil tegen het verkeerde segment aan draait.
We bekijken je Mailchimp-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.