Data Panda brengt je Teams-workspace-metadata samen met de data uit de rest van je bedrijf. Vanop één plek maken we er dashboards, automatisaties, AI-toepassingen en apps van die je IT-, operations- en people-teams elke dag gebruiken.
Microsoft Teams is gelanceerd op 14 maart 2017 als antwoord van Microsoft op Slack en heeft oudere producten zoals Skype for Business in één werkomgeving samengebracht. In juli 2023 communiceerde Microsoft rond 300 miljoen maandelijks actieve gebruikers, en Teams zit vandaag op de meeste enterprise- en mid-market-licenties standaard mee in de Microsoft 365-bundel, met chat, meetings, calls, file-samenwerking, Planner-taken en een externe app-store in één client.
Voor de meeste M365-bedrijven is Teams geen chat-tool meer. Het is waar meetings gebeuren, waar SharePoint-files samen bewerkt worden, waar Phone de oude PBX vervangt, waar gasten van leveranciers en klanten in kanalen terechtkomen, en waar Copilot meeleest in vergaderingen en gesprekken. Dat is veel oppervlakte om te beheren. Onze connector trekt de team- en kanaalinventaris plus lidmaatschap-, gast- en meeting-metadata naar je warehouse, zodat de vragen die IT en de ondernemingsraad uiteindelijk stellen, een antwoord krijgen dat niet in het Teams admin center moet beginnen.
Teams, kanalen, eigenaars en gastenaantallen op één plek, in plaats van een admin-center-export die niemand opnieuw draait.
Laat team-metadata het opruimwerk triggeren dat de M365-admin anders met de hand in PowerShell doet.
Zet tenant-topologie en Copilot-adoptie naast elkaar, zodat de licentiekost overeenkomt met effectief gebruik.
Kleine interne tools op Teams-metadata voor IT-, people- en ondernemingsraad-publiek.
Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Microsoft Teams-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.
Hoeveel van onze teams leven nog echt?
Actieve versus stille teams per business unit, met de drempel die je zelf kiest (30, 60 of 90 dagen zonder posts, files of meetings). IT ziet welke teams in de tenant nog echt werken en welke teams opslag en licenties verbruiken zonder dat iemand ze nog opent, in plaats van te gissen op basis van een kwartaal-export uit het admin center.
Waar zitten de gasten in onze tenant?
Gastlidmaatschap per team en per extern domein, met team-eigenaar en datum van laatste activiteit erbij. Security en procurement zien welke leveranciers, klanten en ex-medewerkers nog een plek hebben in welk kanaal, zodat de volgende toegangsreview start met een lijst in plaats van met een vergadering.
Betaalt Copilot voor Teams zichzelf terug?
Copilot-licenties per team en per rol, naast effectieve prompt-activiteit in chat en meetings. De CFO ziet adoptie per kostenplaats in plaats van een vlak per-seat-cijfer, en het people-team kan training sturen naar de rollen waar de licentie ongebruikt blijft liggen.
Microsoft 365-uitgaven per actief team en per actieve Copilot-gebruiker worden een cijfer dat je over het bedrijf kan vergelijken, in plaats van een vlakke lijn in de SaaS-uitgaven-deck. Handig bij verlenging, wanneer de M365-reseller wil praten over seat-aantallen en jij wil praten over effectief gebruik.
Hygiëne van account- en leveranciersteams. Je ziet welke klant- en partnerteams nog actief zijn, welke gastaccounts beter verwijderd worden voor de volgende verlenging, en welke deals stilletjes in private kanalen lopen die niemand anders kan lezen.
Tenant-topologie in één beeld. IT doet lifecycle-opruim, hertoewijzing van eigenaars en gastentoegang-reviews op data die mee vernieuwt met de rest van het warehouse, in plaats van op een eenmalige PowerShell-export van vorige maand.
Stadiumwijzigingen, gewonnen deals en opportunities met risico in Salesforce landen in het accountteam of het regionale saleskanaal in Microsoft Teams, met dealwaarde, eigenaar en sleutelvelden erbij. Sales-leiding reageert in het kanaal waar het team toch al vergadert, in plaats van te wachten op een mail die twee uur later binnenkomt.
Tickets die SLA-drempels overschrijden of van strategische klanten komen in Zendesk, verschijnen in het passende support-team of accountkanaal in Teams, met klantsegment, tickets-samenvatting en aanvrager erbij. Support-leads zien inbreuken in het kanaal dat agents toch al volgen, en de oplostijd daalt omdat het gesprek seconden na de alert start.
Statuswijzigingen, blokkers en nieuwe bugs in Jira verschijnen in het dev-kanaal van het team in Teams, met issue-sleutel, assignee en prioriteit erbij. Engineering-managers zien doorstroom zonder het Jira-bord te openen, en incident-triage haalt de volle context rechtstreeks uit de kanaal-historiek.
Nieuwe pull requests, review-aanvragen en merge-events in GitHub verschijnen in het dev-kanaal van het team in Teams, met repository, auteur en reviewer erbij. Reviewers pikken aanvragen op in het kanaal dat ze toch al volgen, en merge-bottlenecks worden zichtbaar zonder elke repo manueel te openen.
Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Microsoft Teams-data staat.
OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.
Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.
We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.
Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.
Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.
Wij bouwen het geheel, van A tot Z.
Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.
Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.
Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.
Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.
De standaard pull via de Microsoft Graph-laag blijft bij team- en kanaal-metadata: team-id, naam, beschrijving, eigenaars, leden, gasten, kanalen, privacy-instelling, archiefstatus en meeting- en gesprek-tellers waar de tenant die vrijgeeft. Chat- en kanaalbericht-inhoud zit standaard niet in de scope, wat het warehouse gericht houdt op tenant-topologie in plaats van op gesprek-analyse. Toegang op berichtniveau vraagt een apart gesprek over privacy, retentie en ondernemingsraad-scope, en is niet hoe we meestal aanraden te starten.
Standaardkanalen volgen het lidmaatschap van het team en zijn voor de connector zichtbaar binnen dezelfde scope als het team. Private kanalen zijn enkel zichtbaar wanneer de applicatie of token die de pull doet, de juiste Graph-permissies heeft en mag meelezen. Gedeelde kanalen (kanalen die via Azure AD B2B Direct Connect openstaan voor andere tenants) hebben een eigen lidmaatschap en worden apart gerapporteerd, zodat cross-tenant-samenwerking naast interne teams verschijnt en niet verborgen zit in het ouderteam.
We bekijken je Microsoft Teams-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.