Midelco-connector

Gebruik je Midelco-data voor rapportering, automatisatie en AI.

Data Panda brengt je Midelco-data samen met de data uit de rest van je zaak. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je team elke dag gebruikt.

Data Panda Reporting Automation AI Apps
Midelco logo
Over Midelco

Waar maat, kleur en winkel alle drie tellen op hetzelfde artikel.

Midelco is de kassasoftware die Dirmacom (Puurs) sinds 1987 bouwt voor Vlaamse modeboetieks en schoenenwinkels. Het draait achter ruim honderd zaken in het Belgische landschap: ketens als Manexco, Van Loock, Lenaerts, Delaere, Enoks en andere. Het pakket is opgebouwd rond de datastructuur die de sector echt nodig heeft: een artikel dat leeft in seizoenen, merken, hoofdgroepen, subgroepen, thema's, kleuren en subkleuren, met voorraad per winkel en per artikel en een verkooplijn per kassaverkoop.

Dat geeft een rijk operationeel beeld: artikels, artikellinks, artikelmatrices, EAN-codes, merken, leveranciers, winkels, klanten, kaartregistraties, seizoensprijzen, web-actiecodes voor de gekoppelde webshop. De rapporten die een aankoper, een winkelverantwoordelijke of de boekhouder nodig heeft, zitten over die data heen en over de boekhouding, marketing en de webshop. Midelco draait de kassa en de reservatiestroom prima, maar de antwoorden over marge per merk per winkel, like-for-like per seizoen en dode stock per kleur zitten een laag hoger. Midelco naar een warehouse halen is waar die antwoorden geen Dirmacom-export-met-Excel meer vragen.

Waar je Midelco-data voor dient

Wat je krijgt zodra Midelco gekoppeld is.

Mode- en schoenenrapportering

Marge, voorraad en verkoop opgerold zoals de sector ze leest: merk, seizoen, kleur en winkel.

  • Marge per merk, seizoen en winkel
  • Sell-through en dode stock per kleur en maat
  • Like-for-like per seizoen tegenover dezelfde week vorig jaar

Procesautomatisatie

Zet kassaverkopen en voorraad per winkel om in actie in de rest van je stack, geen inhaalbeweging einde maand.

  • Kassatotalen dagelijks naar Exact Online of Yuki met de juiste btw-split
  • Transfers tussen winkels gestart door scheve sell-through
  • Reservatie-ophalingen via Klaviyo-flows naar de klant

AI-toepassingen

Zet seizoenen, maten, kleuren en klantenhistoriek in voor scherpere aankoop en clienteling.

  • Maatcurve-voorspelling per merk en per winkel
  • Timing van afprijzingen per kleur op traag-roterende stock
  • Clienteling-suggesties voor personeel: wat een terugkerende klant wellicht past

Custom apps op je data

Aankoop- en winkelvloer-tools die het rondsturen van Midelco-exports vervangen.

  • Aankoopdashboards met marge, sell-through en levertijd per merk
  • Winkelmanager-apps die vandaag tegen plan tonen per categorie
  • Klant-360 op de vloer met maat, kleur en merkvoorkeur
Use cases

Use cases die we met Midelco-data leveren.

Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Midelco-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.

Marge per merkVerkoopprijs minus landed cost per artikel, opgerold per merk en winkel.
Sell-through per seizoenVerkochte stuks tegenover ingekochte stuks, per seizoen en per hoofdgroep.
Dode stock per kleurArtikel-kleur-combinaties die N dagen niet verkochten, op vastzittend geld gerangschikt.
Maatcurve-dekkingWelke maten in welke winkel uit voorraad zijn terwijl andere overstocked zijn.
Like-for-like per seizoenVergelijkbare omzet tegenover dezelfde week vorig jaar, zonder nieuwe winkels.
Winkel-naar-winkel-verschilWaar dezelfde artikel-kleur-maat in één winkel loopt en in een andere blijft liggen.
DagafsluitingKassatotalen, betaalwijze-splits en refunds per winkel en per werkpost.
LeveranciersprestatieLevertijd, fill rate en short-delivery per leverancier en per merk.
ReservatiestroomTijd van reservatie tot ophaling per winkel, met percentage afhakers.
Waarde van kaartregistratiesKlantenkaart-houders gerangschikt op korfgrootte, frequentie en merkvoorkeur.
Effect van afprijzingenImpact van seizoens-afprijzingen op omzet en marge per hoofdgroep.
Webshop tegen winkelDezelfde artikel-kleur-maat verkocht via de gekoppelde webshop tegenover de kassa.
Echte vragen uit de praktijk

Antwoorden die je eindelijk krijgt.

Welke merken verdienen effectief geld per winkel?

Verkooplijnen gekoppeld aan artikelkost en actuele landed cost, opgerold per merk en per winkel. Toont welke merken de boetiek dragen en welke veel volume doen maar niets overhouden zodra de leveranciersfactuur binnen is.

Waar verkoopt dezelfde artikel-kleur-maat in één winkel en blijft hij in een andere liggen?

Voorraad per winkel tegenover sell-through per winkel op de artikel-kleur-maat-sleutel. Toont de SKU die in Antwerpen loopt en in Hasselt blijft staan, zodat er een transfer uitgaat in plaats van een nieuwe bestelbon.

Klopt de dagafsluiting met de boekhouding zonder export uit Midelco?

Werkpost-totalen, betaalwijze-splits en refunds gaan dagelijks als journaalposten naar Exact Online of Yuki met de juiste btw-split. De boekhouder opent een propere dag, geen tabblad vol Midelco-exports.

Waarde voor iedereen in de organisatie

Wat elke functie eruit haalt.

Voor finance leads

Dagelijkse dagafsluiting die met de boekhouding klopt, geen inhaalbeweging einde maand. Echte marge per merk en per winkel na leveranciersfacturen en seizoens-afprijzingen, klaar op de eerste.

Voor sales leads

Aankopers zien marge, sell-through en levertijd per merk op één scherm. Winkelverantwoordelijken zien vandaag tegen plan per categorie voor de namiddagdrukte losbreekt.

Voor operations

Voorraadverschil tussen winkels, dode stock per kleur en fill rate per leverancier komen boven voor ze pijn doen. Transfers vervangen een tweede bestelbon als dezelfde artikel-kleur-maat al in een andere winkel ligt.

Ideeën

Wat je met Midelco kan automatiseren.

Connecteer met Exact Online

Boek de dagelijkse Midelco-kassatotalen in Exact Online

Werkpost-totalen, betaalwijze-splits en refunds uit Midelco komen dagelijks in Exact Online terecht als journaalposten met de juiste btw-split per winkel. De dagafsluiting klopt vanzelf en de boekhouder stopt met Midelco-exports najagen om de maand te sluiten.

Connecteer met Shopify

Draai één omnichannel-beeld met Shopify

Voor een mode- of schoenenwinkel die Midelco in de winkel draait en Shopify online, hecht Data Panda dezelfde klant, artikel-kleur-maat en order over beide aan elkaar. Verkoop, retouren en loyalty-rapportering kloppen op groepsniveau in plaats van in twee losse dashboards.

Connecteer met Klaviyo

Laat Midelco-aankoophistoriek en reservaties in Klaviyo binnenkomen

Kaartregistratie-aankopen en reservatie-events uit Midelco komen in Klaviyo terecht als profielvelden en triggers. Winkelklanten krijgen maat- en merk-campagnes op basis van wat ze echt kochten, en er vertrekt een flow zodra een reservatie klaar staat voor ophaling.

Connecteer met Akeneo

Stuur Akeneo-productinhoud naar de Midelco-catalogus

Verrijkte artikelrecords uit Akeneo komen in de artikels, merken, hoofdgroepen en kleur-maat-varianten van Midelco terecht, met de omschrijvingen, attributen en media die de gekoppelde webshop al gebruikt. Personeel op de vloer ziet hetzelfde productverhaal als de klant online zag, en catalogus-updates worden geen dubbele invoer meer.

Datamodel

Tabellen die we beschikbaar maken.

Dit zijn de 31 tabellen die we vandaag uit Midelco naar je warehouse halen. Je bevraagt ze rechtstreeks in SQL, koppelt ze aan de rest van je stack, of bouwt er rapporten op.

  • Article Bullets
  • Article Links
  • Article Model Links
  • Article Prices
  • Article Sales
  • Articles
  • Brands
  • Bullet Details
  • Bullet Groups
  • Card Registrations
  • Cities
  • Colors
  • Countries
  • Customers
  • Eancodes
  • Groups
  • Maingroups
  • Parameter Types
  • Parameters
  • Sales Period
  • Seasons
  • Shops
  • Stocks By Article
  • Stocks Per Shop
  • Subcolors
  • Subgroups
  • Suppliers
  • Themes
  • Web Action Codes
  • Web Group Subtypes
  • Web Retour Reasons

Mis je een tabel? We kunnen de sync uitbreiden. Laat ons weten wat je mist en we bouwen het erbij.

Je bestaande tools

Je data komt in een warehouse terecht. Je BI-tools lezen eruit.

Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Midelco-data staat.

Power BI logo
Power BI Microsoft
Microsoft Fabric logo
Fabric Microsoft
Snowflake logo
Snowflake Data warehouse
Google BigQuery logo
BigQuery Google
Tableau logo
Tableau Visualisatie
Microsoft Excel logo
Excel Spreadsheets & draaitabellen
In drie stappen

Van Midelco naar antwoorden in drie stappen.

01

Veilig koppelen

OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.

02

Landen in je warehouse

Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.

03

Rapportering, automatisatie, AI

We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.

Twee manieren om met ons te werken

Kies het traject dat past bij jouw team.

Traject 01

Zelf doen

Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.

  • Midelco-connector geconfigureerd en draaiend
  • Warehouse opgezet in jouw cloud-account
  • Propere toegang voor je Power BI-, Fabric- of Tableau-team
  • Documentatie over wat er in het datamodel zit
  • Sync-monitoring zodat je gewaarschuwd wordt voor rapporten stukgaan

Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.

Traject 02

Wij doen het voor je

Wij bouwen het geheel, van A tot Z.

  • Alles uit Zelf doen
  • Dashboards gebouwd op de vragen die je team effectief stelt
  • Automatisaties tussen je systemen
  • AI-workflows afgestemd op taken die je team dagelijks draait
  • Custom apps waar een dashboard niet volstaat
  • Doorlopende levering op een tempo dat past bij je team

Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.

Voor je een gesprek boekt

Veelgestelde vragen.

Wie is eigenaar van de data?

Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.

Hoe vers is de data?

Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.

Moet ik al een warehouse hebben?

Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.

Wie bouwt Midelco?

Midelco wordt gebouwd door Dirmacom in Puurs. Ze schrijven het pakket sinds 1987 specifiek voor de Belgische mode- en schoenensector, met vandaag ruim honderd winkels die erop draaien.

Hoe worden maat- en kleurvarianten aangepakt?

Artikels, hun kleur-maat-matrices en EAN-codes komen in het warehouse terecht met de relaties intact, zodat een parent-artikel en elke kleur-maat-SKU samen blijven. Marge- en sell-through-rapporten rollen op per merk of per hoofdgroep en zakken af tot de exacte kleur-maat die geld maakt of verliest.

We draaien verschillende winkels op één Midelco-installatie. Hoe komt dat binnen?

Elke winkel is een volwaardige entiteit in het model en voorraad, verkoop en klanten worden aan de juiste winkel gehecht. Groepsrapportering, transfers en like-for-like-vergelijkingen worden gewone queries in het warehouse in plaats van een manuele samenvoeg-job.

GDPR-conform
Data blijft in de EU
Jij bent eigenaar van het warehouse

Eerste oplevering live in vier tot zes weken.

We bekijken je Midelco-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.