Data Panda brengt de MySQL-databanken achter je applicaties samen met de data uit de rest van je bedrijf. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je team elke dag gebruikt.
MySQL is de breed uitgerolde open-source relationele databank, vandaag van Oracle. Ze zit onder WordPress, Magento en de meeste LAMP-stacks, en blijft een standaardkeuze voor transactionele workloads in e-commerce, SaaS en interne tools. Als een PHP- of Node-backend in de laatste vijftien jaar gebouwd is, zit de operationele data heel vaak in MySQL.
Het punt van MySQL naar een warehouse halen is dat de meeste MySQL-databanken jaren historiek bevatten waar de business nooit goed naar kijkt. Rapporten rechtstreeks op de live databank zijn traag, fragiel en concurreren met eindgebruikersverkeer, en de wekelijkse dump die iemand lang geleden opzette, is al een slechte start. In een warehouse koppelt MySQL aan CRM, boekhouding en commerce-data zonder rapportlast op het systeem dat overeind moet blijven.
Operationele data gekoppeld aan je stack, zonder queries op productie.
Laat wijzigingen in MySQL acties starten in de tools eromheen.
Score en classificeer rechtstreeks op wat de applicatie schrijft.
Interne tools op MySQL-data zonder ruwe DB-toegang uit te delen.
Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op MySQL-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.
Draaien onze dashboards rechtstreeks op productie-MySQL?
Overzicht van welke dashboards rechtstreeks MySQL bevragen, met belasting, querykost en risico gesignaleerd. Toont welke rapporten bij de volgende trafficpiek gaan timeouten en welke eerst naar het warehouse moeten.
Wat wijzigt er bij een nieuwe applicatie-release?
Schemalog met toegevoegde, hernoemde en verwijderde kolommen, gekoppeld aan de dashboards die ze gebruiken. Het release-gesprek breekt rapportering niet meer stil bij een dinsdag-deploy, omdat de impact zichtbaar is vóór de migratie loopt.
Welke gebruikers gaan churnen op basis van productgebruik?
Churn-scoring op echte productgebruiksignalen uit het MySQL-schema, niet op login-aantal. Signaleert de accounts waarvan het gebruikspatroon verschoof op een manier die bij vorige cohorten churn voorspelde.
Omzet- en gebruiksdata uit de app gekoppeld aan het grootboek, zonder rapportlast op productie. Abonnements-, usage-based en transactionele omzet komen allemaal op hetzelfde klantrecord uit.
Productgebruik en engagement op elke CRM-account, uit MySQL. Vertegenwoordigers zien wie op punt staat uit te breiden en wie stil begint te worden, vóór de verlenging.
Schema-drift, datakwaliteitsgaten en belasting-verschuivingen op één plek opgevolgd. Rapportering wordt onderdeel van de deploy-check in plaats van een verrassing per release.
Gebruikers, accounts en events uit de MySQL-applicatie komen in HubSpot als contacten, bedrijven en tijdlijnevents. Sales en CS vragen geen CSV meer aan product en zien gebruikssignaal in real time op de fiche.
Facturen uit de MySQL-applicatie komen in Exact Online terecht met klant, btw en grootboekcode afgestemd. De app houdt zijn eigen facturatielogica en finance krijgt nette verkoopboekingen.
Rijen in het MySQL-accountsmodel worden gekoppeld aan de Stripe-klant en het abonnement dat erbij hoort. Zo staan productgebruik-signalen en billing-status op één lijn en draaien churn-scoring, billing-afpunting en plan-wijzigingen op dezelfde id.
Gebruikssignalen uit de applicatiedatabank komen op Salesforce-accounts als custom fields en tijdlijn-activiteit. Account executives zien uitbreidings- en churn-signalen vóór de verlenging, zonder apart BI-tool voor sales.
Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je MySQL-data staat.
OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.
Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.
We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.
Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.
Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.
Wij bouwen het geheel, van A tot Z.
Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.
Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.
Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.
Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.
Binlog-gebaseerde change-data-capture op een read-replica is het standaardpad, zodat rapportering de primaire nooit raakt. Voor kleinere databanken kan een geplande incrementele sync op updated_at. Schema en belasting worden op de tenant afgestemd.
Schema-wijzigingen worden opgevolgd en geversioneerd in het warehouse. Toegevoegde kolommen komen erbij, hernoemde worden aan hun historiek gekoppeld, en verwijderde blijven read-only zodat oude rapporten nog draaien. Dashboards die een verwijderde kolom gebruiken, worden gesignaleerd in plaats van null terug te geven.
We bekijken je MySQL-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.