Data Panda brengt de Oracle-databanken achter je enterprise-systemen samen met de data uit de rest van je bedrijf. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je team elke dag gebruikt.
Oracle Database is de multi-model relationele databank van Oracle Corporation, vandaag in versie 23ai. Ze draait on-prem, op Oracle Cloud Infrastructure en op de grote hyperscalers, en ondersteunt relationele, JSON, graph, spatial en vector workloads in één engine. Het is de databank onder Oracle Fusion Cloud, JD Edwards en Siebel, onder de meeste bancaire kernsystemen, en onder duizenden interne applicaties die tussen 1995 en vorig kwartaal geschreven zijn.
De reden om Oracle naar een warehouse te halen is dat de data erin meestal de waardevolste van het huis is en tegelijk het moeilijkst te bevragen. De schema's zijn groot, packages en triggers houden veel businesslogica vast, en rapporteren op de productie-instantie concurreert met het nachtbatch-venster waar finance nog op rekent. In een warehouse worden je Oracle-tabellen en -views een volwaardige bron naast Salesforce, Dynamics, Snowflake en het grootboek, opvraagbaar in SQL zonder dat iemand aan de productie-listener moet zitten.
Oracle-tabellen en -views gekoppeld aan de rest van het bedrijf, zonder queries op de productie-instantie.
Laat wijzigingen in Oracle-gebaseerde systemen workflows over je stack heen aansturen.
Score, classificeer en voorspel op de operationele data die Oracle al bewaart.
Interne tools op Oracle-data zonder databank-credentials uit te delen.
Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Oracle Database-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.
Staan onze rapporten nog altijd in de wachtrij achter de Oracle-batch?
Overzicht van welke dashboards en exports rechtstreeks Oracle bevragen, met runtime en de batchjobs waarmee ze botsen. Toont op welke rapporten finance elke ochtend zit te wachten en welke eerst naar het warehouse moeten.
Wat zegt je Fusion- of JDE-data naast de CRM?
Grootboek-, AR- en ordertabellen uit Oracle gekoppeld aan Salesforce of Dynamics op dezelfde klantsleutel. Sales ziet openstaande vorderingen en orderstatus op de account, in plaats van finance een screenshot uit de Oracle-client te vragen.
Welke Oracle-objecten gebruiken we nog echt?
Gebruiksoverzicht van tabellen, views, packages en synoniemen die door de huidige rapportering geraakt worden, met de ongebruikte gesignaleerd. Maakt het gesprek over een upgrade of een licentiereview feitelijk in plaats van op gevoel.
Grootboek, AR en AP uit Oracle gekoppeld aan de rest van het bedrijf in één model. Risicoscoring op vorderingen, cashforecasting en management-rapportering draaien op dezelfde Oracle-bron, zonder de productie-instantie vast te zetten.
Openstaande orders, facturen en vorderingen uit Fusion of JDE zichtbaar op elke Salesforce-account. Vertegenwoordigers zien of de klant tijdig betaalt vóór ze op een upsell duwen.
Voorraad, fulfilment en stamdata-kwaliteit opgevolgd over de Oracle-instanties heen. Schema-drift en dalend tabelgebruik worden gesignaleerd vóór het volgende upgrade-gesprek.
Order-, factuur- en vorderingendata uit Oracle Fusion of JDE komen op Salesforce-accounts als custom fields en tijdlijn-activiteit. Account executives zien openstaande orders en vervallen facturen op de fiche, zonder in de Oracle-client te moeten of finance een statusrapport te vragen.
Klant-, artikel- en ordersleutels worden in het warehouse gekoppeld tussen Oracle en Dynamics 365 Finance and Operations, zodat rapportering tijdens de maanden of jaren van een migratie één geconsolideerd zicht leest. Finance krijgt één set cijfers over beide systemen terwijl de cutover loopt.
JD Edwards-data, die voor de meeste JDE-deployments in Oracle Database zit, wordt in één warehouse-model gekoppeld aan de CRM, de boekhouding-export en eventuele niet-Oracle-dochterssystemen. Groepsrapportering doet niet langer alsof JDE een zwarte doos is.
Oracle-tabellen en -views worden incrementeel gerepliceerd naar Snowflake, met schema-wijzigingen geversioneerd in de bestemming. Het zware analytische werk draait in Snowflake terwijl de Oracle-productie-instantie de applicatie blijft bedienen.
Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Oracle Database-data staat.
OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.
Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.
We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.
Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.
Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.
Wij bouwen het geheel, van A tot Z.
Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.
Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.
Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.
Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.
Log-gebaseerde change-data-capture op de Oracle redo logs of een standby database is het standaardpad, zodat rapportering de primaire instantie of de nachtbatch nooit blokkeert. Voor kleinere schema's kan een geplande incrementele sync op een updated-at-kolom. Het belastingsprofiel wordt per instantie afgestemd.
Ja. JDE en Siebel draaien in de meeste deployments op Oracle Database, en de onderliggende tabellen en views worden net als andere Oracle-bronnen opgehaald. Oracle Fusion Cloud wordt via zijn ondersteunde extract-paden gelezen en in het warehouse gekoppeld aan JDE, Siebel of andere Oracle-systemen.
Lezen uit Oracle via een connector volgt dezelfde licentievoorwaarden als elke andere client van de databank. De meeste teams halen het zware analytische werk van de Oracle-instantie af en zetten het op het warehouse, wat de druk op de Oracle-CPU eerder verlaagt dan verhoogt. Specifieke licentievragen blijven best te bevestigen met je Oracle-accountmanager.
We bekijken je Oracle Database-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.