Data Panda brengt de gestructureerde velden die Parseur uit je e-mails, PDF's en bijlagen haalt samen met de data uit de rest van je bedrijf. Vanop één plek maken we van geparseerde documenten dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps die je team elke dag gebruikt.
Parseur is in 2016 opgericht door Sylvestre Dupont en Sylvain Josserand, en draait sindsdien bootstrapped en winstgevend. Het begon als een regel-gebaseerde e-mailparser en groeide uit tot een volledig document-processing-platform, waar template-extractie, AI-ondersteunde velddetectie en OCR voor beeld-PDF's in dezelfde mailbox samenwerken. Documenten komen binnen via doorgestuurde mail, upload, API of een van de automatiseringsplatformen, en aan de andere kant rollen er propere velden uit.
De reden om Parseur naar een warehouse te halen, is dat een geparseerd document zelden het eindpunt is. Een uitgehaalde orderlijn wil naast de klant in je CRM en de SKU in je ERP staan. Een lead-alert van een vastgoedplatform hoort op het deal-record, niet in een aparte spreadsheet. Een factuur die uit een leveranciersmail komt, moet matchen met de bestelbon voor ze betaald wordt. Op zich is een Parseur-document een rij in een export; gekoppeld aan je CRM-, ERP- en operationele data wordt het een record waar je op kan rapporteren, matchen en automatiseren.
Geparseerde velden, mailbox-volume en extractiekwaliteit naast het klant-, leveranciers- en deal-record waar ze bij horen.
Laat een geparseerd Parseur-document de rest van je stack starten, met de gestructureerde velden die de parser al uitgehaald heeft.
Zet AI in op de geparseerde velden, niet op de ruwe mail, zodat het model met propere gestructureerde input werkt.
Interne tools op Parseur-output voor mensen die het Parseur-dashboard nooit openen.
Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Parseur-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.
Welke templates en afzenders veroorzaken de meeste extractiefouten?
Ratio van uitgehaalde velden per template, AI-fallback-percentage en het aandeel documenten dat in de niet-geparseerde wachtrij belandt, uitgezet per afzender-domein. Splitst een template dat stilletjes brak na een redesign bij de afzender af van een template dat altijd al wankel was, zodat de juiste fix prioriteit krijgt.
Komen geparseerde bestellingen, facturen en leads effectief in het systeem dat telt?
Geparseerde Parseur-records gekoppeld aan hun downstream-match: bestellingen aan de ERP-verkooporder, facturen aan de openstaande bestelbon, leads aan de CRM-deal. Toont de documenten die proper uitgehaald werden maar nooit in het systeem van waarheid landden, het soort stille fout dat een webhook-log alleen niet laat zien.
Geparseerde leveranciersfacturen gematcht met openstaande bestelbonnen vóór de goedkeuringsflow, met extractie-kwaliteitsvlaggen op de uitzonderingen. Boekhouding tikt geen facturen meer over en werkt enkel de lijnen die echt menselijk oog nodig hebben.
Binnenkomende lead-alerts van portalen en partnermails geparseerd naar deal-records met pand, prijs en bron-platform al gekoppeld. Vertegenwoordigers openen een deal met de context die de alert droeg, in plaats van telkens de originele mail open te klikken.
Bestel-, verzend- en bevestigingsmails geparseerd in één operationele tabel met template, mailbox en afzender-attributie. Document-instroom wordt een meetbaar stuk van de workflow, geen gedeelde inbox die iemand in de gaten houdt.
Elke lead-alert die Parseur uit portal- of partnermails haalt, maakt of update een HubSpot-contact en opent een deal, met pand-velden, bron-platform en vraagprijs op custom properties. Sales opent de deal met de alert al gestructureerd, in plaats van de originele mail de volgende ochtend naar zichzelf door te sturen.
Door Parseur uitgehaalde lead- en order-mails maken of matchen een Salesforce-lead, -contact of -opportunity, met de gestructureerde velden op het juiste object. Routing-regels draaien op geparseerde bron en bedrag, zodat de juiste vertegenwoordiger het juiste document eerst krijgt in plaats van een gedeelde mailbox te bewaken.
Geparseerde PDF- en mailfacturen komen naast de openstaande bestelbonnen in Exact Online, gematcht op leverancier, PO-nummer en lijntotaal. De gematchte facturen wachten op boeking; de uitzonderingen belanden op een reviewlijst met het veld dat niet matcht aangevlagd, zodat boekhouding enkel de facturen opent die echt aandacht vragen.
Parseur haalt klant-bestelmails uit naar gestructureerde lijnen, matcht elke lijn aan de SKU in Business Central en de klant in de masterdata, en maakt de verkooporder aan met aantallen, prijzen en leverdatum. Customer service tikt geen bestellingen meer over in het ERP en behandelt enkel de lijnen die niet proper matchten.
Een geparseerd Parseur-document maakt een item op het operationele monday.com-bord dat ervoor verantwoordelijk is: bestellingen op het order-bord, leads op het sales-bord, kandidaat-CV's op het recruitment-bord. Het item draagt de uitgehaalde velden als kolommen, zodat het team dat het oppakt de gestructureerde data ziet in plaats van de originele bijlage.
Parseur-documenten die in de niet-geparseerde wachtrij belanden, die op een kritisch veld zakken in validatie, of die aan een belangrijke conditie voldoen (grote factuur, prioritaire afzender) komen in het kanaal dat ervoor verantwoordelijk is, met de uitgehaalde velden en een link terug naar de bron. Het team ziet de uitzondering op de plek waar het al werkt, zonder het Parseur-dashboard te moeten openhouden.
Dit zijn de 2 tabellen die we vandaag uit Parseur naar je warehouse halen. Je bevraagt ze rechtstreeks in SQL, koppelt ze aan de rest van je stack, of bouwt er rapporten op.
Mis je een tabel? We kunnen de sync uitbreiden. Laat ons weten wat je mist en we bouwen het erbij.
Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Parseur-data staat.
OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.
Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.
We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.
Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.
Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.
Wij bouwen het geheel, van A tot Z.
Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.
Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.
Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.
Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.
We bekijken je Parseur-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.