Data Panda brengt je Paylogic Reporting-data samen met de data uit de rest van je festival- of evenementenorganisatie. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je ticketing, marketing en finance elke dag gebruiken.
Paylogic is het white-label ticketingplatform waar veel Nederlandse en Europese festival- en evenementenorganisatoren hun verkoop op draaien, sinds 2024 deel van de CTS Eventim-groep. Paylogic Reporting is de rapporteringslaag ervan: de Back Office-rapporten en het reporting dashboard waar een organisator verkoop- en financiële data ophaalt en de prestaties van events vergelijkt. Ticketverkoop per event en per type, omzet, refunds en de financiële rapporten waarop de afrekening steunt, zitten hier allemaal.
In de Back Office staan die cijfers per event, en elke vergelijking begint met een download. In een warehouse worden ze één tabel: edities naast elkaar, verkooppace tegenover hetzelfde punt vorig jaar, en de officiële ticketingcijfers gekoppeld aan je advertentie-uitgaven, je grootboek en je systemen op het terrein. De cijfers die je aan partners en boekhouders rapporteert, leven niet langer in een map vol exports.
Verkoop en omzet per event, editie en kanaal in één beeld, in plaats van één download per vraag.
Laat de officiële ticketingcijfers de routines aandrijven die je team nu manueel doet.
Gebruik de verkoophistoriek over edities heen om vraag te voorspellen en de volgende aankondiging te timen.
Kleine tools op de officiële verkoopcijfers voor mensen die de Back Office nooit openen.
Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Paylogic Reporting-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.
Welke events lopen deze week achter op hun verkooppace?
Tickets per dag per event, uitgezet tegenover hetzelfde punt voor de show vorige editie, over de hele portefeuille tegelijk. Het event dat stilletjes achterloopt op zijn curve komt boven terwijl er nog budget en kalender over is, niet pas in de post-mortem.
Wat heeft elke editie echt opgebracht, na refunds?
Omzet per event met refunds en ticketmix uitgesplitst, editie naast editie gelegd. De managementvergadering vergelijkt gelijk met gelijk: hetzelfde event, dezelfde week voor de show, dezelfde definities, in plaats van drie verschillend gefilterde downloads.
Welk verkoopkanaal vult de zaal?
Verkoop opgesplitst tussen je eigen shop en partneroutlets, per event en tickettype, doorheen de tijd. Je ziet welk kanaal de vroege tickets verkoopt, welk kanaal de laatste rijen leegmaakt, en waar een partnerfee volume koopt dat je sowieso verkocht had.
Omzet, refunds en btw per event en periode uit de officiële rapporten, naast het grootboek en de afrekening gelegd. De eventafsluiting draait op cijfers die kloppen met wat het platform rapporteert, zonder ze uit downloads te herbouwen.
Kanaal- en outletprestaties per event, en partnerrapporten die actueel zijn in plaats van per kwartaal. Vernieuwingsgesprekken met outlets en promotoren vertrekken van wat elk kanaal echt verkocht heeft.
Verkochte capaciteit per event in de aanloop naar de datum, met pace-alerts wanneer een on-sale stilvalt. Beslissingen over bezetting, terrein en leveranciers volgen de verkoopcurve in plaats van het buikgevoel van de drukste week.
Verkoop- en btw-totalen per event en periode stromen vanuit de Paylogic-rapporten naar Exact Online als boekingen, met refunds als aparte lijnen. Finance sluit de eventperiode af op dezelfde cijfers die het platform rapporteert, zonder een gedownload financieel rapport over te typen.
De dagelijkse advertentie-uitgaven per campagne komen naast de verkochte tickets per event en tickettype te staan. Marketing ziet welke campagne de curve bewoog en welke liep terwijl de verkoop stilstond, en verschuift budget tijdens de vlucht in plaats van op de campagne-evaluatie.
Meta-campagne-uitgaven en bereik per dag komen naast de verkoopcurve per event, zodat aankondigingsposts, retargeting en line-updrops elk de sprong toegewezen krijgen die ze opleverden. Het volgende on-sale-plan steunt op welke campagne tickets bewoog, niet op welke de beste klikprijs had.
Elke ochtend krijgt het teamkanaal de verkochte tickets van gisteren, de pace tegenover vorige editie en de resterende capaciteit, per event. De hele organisatie leest hetzelfde cijfer op hetzelfde moment, en de vraag "hoe loopt de verkoop?" stoort het ticketingteam niet meer.
Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Paylogic Reporting-data staat.
OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.
Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.
We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.
Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.
Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.
Wij bouwen het geheel, van A tot Z.
Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.
Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.
Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.
Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.
Paylogic Shopping is de storefront- en orderlaag: data op orderniveau, met elk product, ticket en elke consumer erbij. Paylogic Reporting dekt de rapporteringskant van de Back Office: de verkoop- en financiële cijfers waarop een organisator rapporteert. Organisaties met een eigen storefront-integratie gebruiken meestal beide; werk je vooral vanuit de Back Office-rapporten, dan is de Reporting-connector degene die je nodig hebt.
Ja. In het warehouse voegen we een mapping toe die de edities van hetzelfde festival of dezelfde show groepeert, zodat dit jaar tegenover vorig jaar komt te staan op dagen-voor-de-show in plaats van op kalenderdatum. Die mapping is van jou: eenmalige events, naamswijzigingen en zaalwissels zitten in het model, niet verloren in een spreadsheet.
We bekijken je Paylogic Reporting-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.