PeopleDataLabs-connector

Gebruik je PeopleDataLabs-data voor rapportering, automatisatie en AI.

Data Panda brengt PeopleDataLabs-persoons- en bedrijfsdata bij de data uit de rest van je bedrijf. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je team elke dag gebruikt.

Over PeopleDataLabs

De B2B-datagraph onder de verrijking van anderen.

PeopleDataLabs is in 2015 opgericht in San Francisco door Sean Thorne, Justin Hartzman en Hossein Azizi. Het bedrijf bouwde een van de grotere open persoonsdata-graphs op de markt, naast een bedrijfs-graph en een jobposting-feed. Het product wordt geleverd als API's (person enrichment, person identify, person search, company enrichment, company search, autocomplete, IP enrichment, jobposting search, cleaner-endpoints) en als bulkdataset die landt in S3, Snowflake, Databricks, Azure of GCP, met delta-bestanden voor incrementele refresh.

Wat PeopleDataLabs onderscheidt van zijn buren in de sales-stack is het publiek. ZoomInfo, Apollo en Cognism verkopen een UI aan SDR's. PeopleDataLabs verkoopt een dataset aan data-engineers, ML-platformen en productteams die zelf de verrijking bouwen die anderen te zien krijgen. Een flink deel van de contactendatabases, recruiting-tools en ICP-scorers waar je salesteam in inlogt, draait onder de motorkap op een PDL-feed, soms zonder branding, soms onder co-licentie.

De reden om PeopleDataLabs naar een warehouse te halen is dat de waarde van een datagraph niet zit in het rij-aantal op de homepage van de leverancier, maar in de lift die hij oplevert op jouw eigen klantenbestand. Dekking op je klantenlijst, attribuutverval tussen refreshes, lift van ML-features op een churn- of lead-score-model en de build-versus-buy-rekening op een eigen verrijkingsservice leven allemaal in de join tussen de PDL-feed, het CRM, de productdatabank en de facturatie. Binnen een API-console blijven die cijfers onzichtbaar; in een warehouse worden ze het cijfer waarop je verlengt.

Waar je PeopleDataLabs-data voor dient

Wat je krijgt zodra PeopleDataLabs gekoppeld is.

Rapportering op een B2B-datagraph

Dekking, verval en lift op de PeopleDataLabs-feed tegenover je eigen klant- en pijplijndata.

Dekking van de PDL-graph op je actieve klanten- en accountlijst
Attribuutverval (titel, werkgever, e-mailgeldigheid) tussen refresh-cycli
Lift op een churn- of lead-score-model met PDL-features versus baseline

Automatisatie op verrijkingsevents

Laat een PDL-refresh de juiste downstream-actie starten zonder data twee keer in te tikken.

Jobverandering van een champion zet een opvolgtaak klaar bij de nieuwe werkgever
Pas verrijkt bedrijf op de target-lijst gaat naar de juiste AE in het CRM
Mislukte match op een key-account belandt in een handmatige review-rij in plaats van weg te vallen

AI-features op een graph van 3 miljard rijen

Gebruik PDL-attributen als features in de modellen die het team al draait en meet de lift.

Lead-score-model gebruikt seniority, functie en tenure als features
Churn-model voegt werkgever-grootte en sector uit de bedrijfs-graph toe
Lookalike-scoring op de PDL-bedrijfs-graph tegen je gewonnen-deal-cohort

Custom apps op PDL-data

Interne tools op de PDL-feed voor RevOps, data-engineering en productteams.

Dekkings-workbench: klantaccounts zonder PDL-match worden naar review gestuurd
Refresh-kost-dashboard gekoppeld aan downstream-model-lift, per attribuutfamilie
Build-versus-buy-zicht op PDL-credit-kost tegenover de eigen scraping-pijplijn die ze vervangt

Use cases

Use cases die we met PeopleDataLabs-data leveren.

Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op PeopleDataLabs-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.

Klantenbestand-dekkingAandeel van je actieve klantenlijst dat de PDL-graph effectief matcht.

AttribuutvervalHoe snel titel, werkgever en e-mailgeldigheid verouderen per refresh.

Model-liftLift op een churn- of lead-score-model met PDL-features versus baseline.

Build-versus-buyPDL-creditkost tegenover een eigen scraping- plus normalisatie-pijplijn.

Jobverandering-detectieChampion- of koper-contacten van wie de werkgever sinds de laatste refresh wijzigde.

Lookalike-scoringNieuwe bedrijven in de PDL-graph die op je gewonnen-deal-cohort lijken.

Match-fout-reviewKey-accounts die de PDL-match liet vallen, klaar voor handmatige reconciliatie.

Bulk versus APIPer-call API-kost tegenover de bulk-licentie op jouw query-volume.

Jobposting-signalenAanwervingspatronen uit PDL-jobpostings gekoppeld aan account-scoring.

ICP-verrijkingslatentieTijd van inbound-lead tot verrijkt record in het CRM.

Refresh-ROIPijplijn geproduceerd op contacten die na elke refresh aangesproken zijn.

Compliance-audit-trailBron- en rechtsgrond-trail per record voor de data die het team gebruikt.

Echte vragen uit de praktijk

Antwoorden die je eindelijk krijgt.

Welk aandeel van ons klantenbestand dekt de PDL-graph effectief?

De PDL-feed gematcht tegen je klanten- en accountlijst op e-mail, domein en corporate-family-regels, met het niet-gematchte aandeel opgesplitst per sector, grootte en regio. Vertelt het team waar de graph zijn geld waard is en waar hij blinde vlekken laat die je via een andere bron of menselijk speurwerk moet opvullen.

Geven PDL-features effectief lift aan ons churn- of lead-score-model?

Twee modelvarianten op dezelfde trainingsset, één met PDL-persoons- en bedrijfsfeatures, één zonder, gescoord op een held-out venster met dezelfde metriek. Vertelt het data-science-team of de volgende refresh de creditkost waard is op het model dat ze betaalt, in plaats van een leverancierscase op andermans data.

Houden we de API of stappen we over op de bulkdataset?

API-kost per call uitgezet tegen je maandelijkse query-volume, naast de bulk-licentie-offerte op datzelfde volume en de engineering-kost van trekken, indexeren en refreshen van de bulk-feed in je warehouse. Toont het volume waarop bulk de API voorbijsteekt, wat ook het volume is waarop de API-rekening geen lijn meer is die finance overslaat.

Waarde voor iedereen in de organisatie

Wat elke functie eruit haalt.

Voor finance leads

PDL-credit- en licentiekost gekoppeld aan model-lift en geproduceerde pijplijn, niet aan call-volume. Finance ziet kost per match, kost per nuttig attribuut en het bulk-versus-API-omslagpunt op je effectieve gebruikscurve.

Voor sales leads

Dekking, versheid en jobverandering-detectie op de contacten waar het team aan werkt. AE's en SDR's openen niet meer vier tools om te checken of een record nog klopt, en SDR-leiding ziet de segmenten waar de graph te dun is en je een andere bron nodig hebt.

Voor operations

Match-ratio, attribuutverval en refresh-ROI in één beeld. Data-engineering bezit een feed die per rij, per bron en per refresh auditeerbaar is, in plaats van black-box-verrijking die in een SaaS-UI landt.

Ideeën

Wat je met PeopleDataLabs kan automatiseren.

Connecteer met HubSpot

Zet PDL-verrijking op HubSpot-bedrijven en -contacten

PeopleDataLabs-persoons- en bedrijfsattributen komen op het overeenkomstige HubSpot-bedrijf en -contact als velden en tijdlijn-events, met een jobverandering-vlag op de deal-tijdlijn. Marketing bouwt workflows die enkel lopen op verrijkte-en-verse records, en RevOps trendt PDL-kost tegenover geproduceerde pijplijn per segment in plaats van per verbruikte credit.

Connecteer met Salesforce

Duw de PDL-persoons- en bedrijfsgraph in Salesforce

PeopleDataLabs-records komen op Salesforce-accounts en -contacten met seniority, functie, werkgever-grootte en last-seen-attributen. AE's zien of een record vers genoeg is om te bellen voor ze bellen, en RevOps auditeert dekking op het territoriumplan in plaats van te vertrouwen op een headline-cijfer van de leverancier.

Connecteer met Apollo.io

Draai PDL naast een Apollo-deployment

Teams die al een Apollo-bundel betalen, voegen vaak PDL toe om de niche-persona's te dekken die de Apollo-database dun laat. Wij landen beide feeds op dezelfde persoon en account, zodat RevOps precies ziet welke segmenten PDL invult die Apollo mist, en finance kan beslissen of de tweede bron zichzelf terugverdient in dekking in plaats van in vendor-pitch-rij-aantallen.

Connecteer met Customer.io

Segmenteer Customer.io-audiences op PDL-attributen

PeopleDataLabs-persoonsattributen (seniority, functie, tenure, werkgever-grootte) komen op het overeenkomstige Customer.io-profiel en voeden segmentdefinities. Lifecycle-marketing splitst een campagne op verrijkte persona in plaats van op zelf-ingevulde formuliervelden, en het team meet conversie-lift per attribuutfamilie voor het volgende refresh-contract verlengd wordt.

Je bestaande tools

Je data komt in een warehouse terecht. Je BI-tools lezen eruit.

Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je PeopleDataLabs-data staat.

Power BI Microsoft

Fabric Microsoft

Snowflake Data warehouse

BigQuery Google

Tableau Visualisatie

Excel Spreadsheets & draaitabellen

In drie stappen

Van PeopleDataLabs naar antwoorden in drie stappen.

Veilig koppelen

OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.

Landen in je warehouse

Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.

Rapportering, automatisatie, AI

We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.

Twee manieren om met ons te werken

Kies het traject dat past bij jouw team.

Traject 01

Zelf doen

Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.

PeopleDataLabs-connector geconfigureerd en draaiend
Warehouse opgezet in jouw cloud-account
Propere toegang voor je Power BI-, Fabric- of Tableau-team
Documentatie over wat er in het datamodel zit
Sync-monitoring zodat je gewaarschuwd wordt voor rapporten stukgaan

Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.

Traject 02

Wij doen het voor je

Wij bouwen het geheel, van A tot Z.

Alles uit Zelf doen
Dashboards gebouwd op de vragen die je team effectief stelt
Automatisaties tussen je systemen
AI-workflows afgestemd op taken die je team dagelijks draait
Custom apps waar een dashboard niet volstaat
Doorlopende levering op een tempo dat past bij je team

Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.

Voor je een gesprek boekt

Veelgestelde vragen.

Wie is eigenaar van de data?

Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.

Hoe vers is de data?

Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.

Moet ik al een warehouse hebben?

Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.

Gebruiken we de PDL-API of de bulkdataset?

PDL levert beide: per-call API's voor persoons- en bedrijfsverrijking, search en autocomplete, plus een bulk-datalicentie die landt in S3, Snowflake, Databricks, Azure of GCP, met delta-bestanden voor incrementele refresh. API past zolang volumes wisselvallig of laag zijn; bulk wint zodra het query-volume stabiel en groot genoeg is dat de per-call-kost de licentie-offerte plus de engineering-tijd om de feed te hosten voorbijsteekt. Wij modelleren beide tegen je gebruikscurve, zodat de keuze een cijfer wordt, geen sales-gesprek.

Hoe verhoudt PDL zich in de praktijk tot ZoomInfo, Apollo of Cognism?

Een ander publiek, niet alleen een ander prijspunt. ZoomInfo, Apollo en Cognism verkopen een UI aan SDR's en AE's, met de database eromheen verpakt. PDL verkoopt de database aan data-engineers en ML-teams, zonder UI. Verschillende tools uit de SDR-categorie draaien onder de motorkap op een PDL-feed. Teams die een werkruimte voor salesmensen nodig hebben, kiezen meestal een van de UI-leveranciers; teams die een feed onder hun eigen product, scoringsmodel of interne tool nodig hebben, kiezen meestal PDL.

GDPR-conform

Data blijft in de EU

Jij bent eigenaar van het warehouse

Eerste oplevering live in vier tot zes weken.

We bekijken je PeopleDataLabs-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.

Plan een gesprek Bekijk onze andere connectors