Plum-connector

Gebruik je Plum-data voor rapportering, automatisatie en AI.

Data Panda haalt je Plum-match-scores, rolcriteria, kandidaatprofielen en assessment-events naar hetzelfde warehouse waar je ATS-, HRIS- en omzetdata al staan. Vanop een plek maken we er dashboards, automatisaties, AI-workflows en apps van die aanwervende managers, talent-leiders en finance gebruiken tijdens de funnel, en niet pas in de week dat de vacature sluit.

Over Plum

Het talent-assessment-platform dat de soft skills meet die het cv niet toont.

Plum is in 2012 opgericht in Canada door Caitlin en Neil MacGregor. Het platform vertrekt van industriële en organisatiepsychologie en maakt van het assessment dat een kandidaat invult een Plum Profile en een Match Score per rol, bovenop Match Criteria die een aanwervend team per vacature vastlegt. Plum draait in 20 talen over 176 landen en kreeg in 2023 de HR Tech Award voor Best Talent Intelligence Solution.

Het systeem is gebouwd om te plakken op de ATS en HCM waar de recruiter al in werkt: er zijn native integraties voor Greenhouse, Ashby, iCIMS, SAP SuccessFactors en Paylocity, met een open API voor ATS- en HCM-platformen buiten dat lijstje. Het kandidaatrecord draagt een Match Score per rol, een Plum Status, een samenvatting van de Match Criteria op de job en een profiel met drivers en drainers, top talents en groeisignalen. In een warehouse naast je ATS-pipeline, het HRIS-werknemersrecord en de prestatiedata na indiensttreding beantwoordt het Plum-record eindelijk de vragen die een Plum-dashboard alleen niet beantwoordt: welke Match Score-bands na twaalf maanden effectief op-doel-prestaties voorspelden, voor welke rollen het profiel binnenkwam dat het loonpakket dan aan een concurrent verloor, en waar de Match Criteria die het aanwervend team koos overeenkomen met het profiel van de mensen die bleven.

Waar je Plum-data voor dient

Wat je krijgt zodra Plum gekoppeld is.

Aanwerving- en assessment-rapportering

Match Score-verdeling, Plum-funnelconversie en uitkomst na indiensttreding op een pagina over elke rol en elk land heen.

Match Score-verdeling per rol, BU en land, tegenover de score-band die het beleid verwacht
Plum-funnelconversie (uitgenodigd, bezig, afgerond) per rol en recruiter, met de stappen die blijven hangen benoemd
Uitkomst na indiensttreding (ramp-tijd, retentie na twaalf maanden, prestatiereview-band) gekoppeld aan de Match Score die de kandidaat droeg

Procesautomatisatie

Zet Plum-invite-, afrondings- en Match Score-events om in het werk verderop dat de rest van je stack verwacht, zonder een aparte overdracht per tool.

Stuur een Slack- of Teams-ping naar de aanwervende manager wanneer een kandidaat een Plum-assessment afrondt boven de score-band van de rol
Open een opvolgtaak in de recruitertool wanneer een uitgenodigde kandidaat voorbij de SLA in Plum In-Progress blijft hangen
Synchroniseer Plum Match Score en Plum Status met het ATS-applicatierecord op de dag dat het assessment sluit

AI-toepassingen

Zet assessment, rolcriteria en uitkomsten na indiensttreding achter AI die het volledige aanwervingsbeeld leest.

Voorspelling van ramp-tijd op Plum-profiel, rolcriteria en het prestatiesignaal van de eerste 90 dagen samen
Scoring van retentie in het eerste jaar per Match Score-band, gekoppeld aan manager en team
Natuurlijke-taalvragen over Plum, de ATS-pipeline en het HRIS-record na indiensttreding in een warehouse-view

Custom apps op je data

Lichte tools op Plum-data voor aanwervende managers en BU-heads die geen Plum-licentie zouden hoeven hebben om hun eigen pipeline te lezen.

Werkbank voor aanwervende managers met de Plum-scores, ATS-fase en referentie-status per kandidaat op de openstaande vacature
Cockpit voor talent-leiders met Match Score-verdeling, tijd-tot-afronding en uitkomst na indiensttreding per rolfamilie
Tracker op rolprofielen die de jobs aanduidt waarvan de Match Criteria niet meer overeenkomen met het profiel van de mensen die bleven

Use cases

Use cases die we met Plum-data leveren.

Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Plum-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.

Match tegenover prestatieMatch Score per aanwerving uitgezet tegenover de prestatiereview-band waar dezelfde persoon na een jaar in landde.

Match tegenover retentieMatch Score per aanwerving gekoppeld aan retentie na twaalf maanden, per rolfamilie en BU.

Plum-funnelconversieUitgenodigd, bezig en afgerond per rol en recruiter, met de stappen die blijven hangen benoemd.

Opvolging van tijd-tot-afrondingMediane tijd tussen Plum-invite en afronding per rol en land, tegenover de SLA die het team heeft gezet.

Dekking van Match CriteriaOpenstaande jobs zonder Match Criteria, benoemd per recruiter en BU voor de vacature opengaat.

Trefkans op de score-bandAandeel afgeronde assessments dat in de doelband van de rol landt, per rol en kwartaal.

Plum-readout voor de aanwervende managerPlum-profiel, score en referentie-status per kandidaat op de openstaande vacature, op een pagina die de manager in een blik leest.

Voorspelling van ramp-tijdPlum-profiel en rolcriteria gekoppeld aan prestatie in de eerste 90 dagen voor een ramp-tijd-schatting per aanwerving.

Drift op rolprofielenRollen waarvan de Match Criteria niet meer overeenkomen met het profiel van de mensen die vorig jaar in dezelfde rol bleven.

Assessment-cadence per recruiterVerstuurde, afgeronde en opgevolgde Plum-invites per recruiter, tegenover de cadence die het talent-team afsprak.

Opvolging van adverse impactSlaagkans op de score-band per beschermde groep waar beleid en lokale wet de snit toelaten, met de vier-vijfde-regel in beeld.

Echte vragen uit de praktijk

Antwoorden die je eindelijk krijgt.

Voorspelde de Match Score effectief de mensen die presteerden en bleven?

Match Score per aanwerving gekoppeld aan de prestatiereview-band na een jaar en aan retentie na twaalf maanden, opgesplitst per rolfamilie en BU. Talent-leiders zien de rol waar de hoge-Match-Score-aanwervingen consequent in de bovenste prestatieband landden en voorbij jaar een bleven, en de rol waar de band die het team vertrouwde de uitkomst helemaal niet bewoog, vóór de volgende requisitie opengaat met dezelfde Match Criteria.

Waar in de Plum-funnel haken kandidaten af?

Uitgenodigd-, Bezig- en Afgerond-percentages per rol, recruiter en land, met de mediane tijd tussen elke stap. Het talent-team ziet de rol waar 40% van de uitgenodigde kandidaten nooit aan het assessment begint, de recruiter wiens opvolg-cadence de helft is van de rest, en het land waar de tijd-tot-afronding een week langer zit dan de SLA, in plaats van Plum te openen om het lijstje met de hand te tellen.

Komen de Match Criteria die we zetten nog overeen met de mensen die blijven?

Match Criteria per rol vergeleken met het Plum-profiel van de werknemers die voorbij twaalf maanden in dezelfde rol bleven vorig jaar. Talent-leiders zien de rol waar de criteria nog steeds een trek hoog rangschikken die ook hoog scoorde bij de vertrekkers, en de rol waar de criteria de trek missen die consequent terugkomt bij de mensen die bleven, zodat het volgende rolprofiel opengaat met de criteria waar de data al op wees.

Waarde voor iedereen in de organisatie

Wat elke functie eruit haalt.

Voor finance leads

Cost-per-hire, kost van mis-aanwerving en de assessment-licentie tegenover de Match Score-band die effectief presteerde. De CFO ziet de rolfamilie waar een strakkere Match Score-band samenhangt met lagere uitstroom op twaalf maanden, en het budgetgesprek verschuift van een vlakke assessment-lijn naar een rendement per rolfamilie dat het talent-team kan verdedigen.

Voor sales leads

Plum-profiel en Match Score per verkoper gekoppeld aan ramp-tijd, quota-attainment en retentie na twaalf maanden. Salesleiding ziet welke Match Score-band de kortste ramp heeft op de nieuwe-business-rol, en welk territorium het assessment al als risico signaleerde voor de opzegging in de pipeline opduikt als verweesde opportuniteiten.

Voor operations

Match Score en Plum-profiel per operations-aanwerving gekoppeld aan throughput, foutpercentage en retentie op de werkvloer. De COO ziet de site waar hoge-Match-Score-operatoren consequent boven gemiddeld presteren in de eerste maand, en de rol waar de criteria die de manager vertrouwt niet meer kloppen.

Ideeën

Wat je met Plum kan automatiseren.

Connecteer met BambooHR

Lees Plum-Match-Scores en -profielen op het BambooHR-personeelsdossier

Veel KMO-talent-teams draaien BambooHR voor het personeelsdossier en Plum voor het assessment dat beslist wie het aanbod krijgt. De twee systemen houden elk de helft van het beeld vast; het warehouse houdt beide samen. Plum-Match-Scores, Plum-profielen en de Match Criteria van de rol landen naast het BambooHR-werknemers-, manager-, site- en startdatum-record, zodat de people-analytics-view vragen beantwoordt die BambooHR alleen of Plum alleen niet kan: welke Match Score-band op de nieuwe-aanwervings-rol samenhangt met de sterkste retentie in het eerste jaar, welke managers consequent aanwerven uit de band die het beleid verwacht, en waar het rolprofiel dat de recruiter gebruikte afdreef van het profiel van de mensen die bleven.

Connecteer met HiBob

Connecteer met HiBob: kruis Plum-assessment-data met het HiBob-personeelsdossier

Plum-Match-Scores en -profielen per aanwerving uit Plum landen naast het Bob-werknemersrecord, manager, site, anciënniteit en het prestatierecord na indiensttreding. People-analytics ziet de rolfamilie waar een Match Score een band hoger samenhangt met een meetbare lift op retentie na twaalf maanden, de manager wiens aanwervingen uit de beleidsband consequent boven hun cohort presteren, en de rol waar de criteria die de recruiter zette nog steeds een trek hoog rangschikken die ook hoog scoorde bij de vertrekkers. De Bob-licentiekost wordt geen vlakke regel meer maar een cijfer per aanwerving dat hangt tegen de Match Score en de uitkomst die diezelfde persoon droeg.

Connecteer met Workday

Connecteer met Workday: koppel Plum-Match-Scores en Match Criteria aan het Workday-requisitierecord

Workday houdt de requisitie, de positie, de loonband en het prestatierecord na indiensttreding bij; Plum houdt het assessment-resultaat dat besliste wie het aanbod kreeg. In het warehouse landen Plum-Match-Scores en Match Criteria op de Workday-requisitie en de werknemer waar het aanbod werknemer van werd, zodat HR-analytics ziet welke requisitie openging met criteria die de score-band kozen die ook presteerde, welke BU consequent aanwervingen onder de beleidsscore goedkeurt, en waar de Workday-prestatiereview na twaalf maanden leest tegenover de Match Score die dezelfde persoon binnenbracht. De talent-review verschuift van een recruiter-recap naar een lijst benoemde rollen waar criteria, scores en uitkomsten samen sporen.

Connecteer met Slack

Connecteer met Slack: stuur Plum-funnel- en assessment-momenten vanuit je warehouse

Plum-invites, afrondingen en blokkerende assessments posten in de juiste Slack-kanalen zonder dat een recruiter ze met de hand opvolgt. Een nieuwe afronding boven de beleidsband van de rol pingt de aanwervende manager hetzelfde uur met de kandidaat, de score en de openstaande vacature. Een kandidaat die voorbij de SLA in Plum In-Progress hangt pingt de recruiter op dag drie met het chase-sjabloon aangehecht. Een wekelijkse readout in het talent-teamkanaal vat de funnel samen per rol en recruiter tegenover de cadence die het team afsprak, in plaats van dat een iemand elke vrijdag Plum opent om het lijstje samen te stellen.

Connecteer met HubSpot

Connecteer met HubSpot: koppel HubSpot-omzetteamretentie aan Plum-Match-Scores

Plum-Match-Scores en -profielen per salesaanwerving landen naast het HubSpot-owner-record, pipeline-dekking, ramp-datum en closed-won-cijfers per rep. Revenue-leiding ziet de nieuwe-business-rol waar de Match Score-band die het talent-team vertrouwde de sterkste quota-attainment in het eerste jaar voorspelde, de rep wiens Plum-profiel een fit-gap signaleerde die de ramp-data daarna bevestigde, en het territorium waar het assessment vroeg signaal gaf vóór het resignatie-rapport het verlies aan een aanwervings-mis koppelt. Het gesprek tussen recruiter en revenue-leider gaat van een anekdote naar een lijst benoemde rollen waar Match Scores en quota-uitkomsten samen bewegen.

Connecteer met Salesforce

Connecteer met Salesforce: kruis salesteam-prestatie in Salesforce met Plum-assessment-uitkomsten

Plum-Match-Scores en -profielen per salesaanwerving landen naast closed-won ARR, ramp-datum en quota-attainment per rep uit Salesforce, op dezelfde werknemers-sleutel. Salesleiding ziet het territorium waar de assessment-band die het talent-team koos de rep voorspelde die op tijd ramp haalde en het territorium waar dezelfde band miste, en de rol waar de Match Criteria die de recruiter gebruikte nog een trek hoog rangschikken die de toprep niet onderscheidde van de rest. De QBR-slide gaat van een aanwervings-kwaliteit-anekdote naar een lijst benoemde rollen waar Plum- en Salesforce-records samen sporen.

Je bestaande tools

Je data komt in een warehouse terecht. Je BI-tools lezen eruit.

Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Plum-data staat.

Power BI Microsoft

Fabric Microsoft

Snowflake Data warehouse

BigQuery Google

Tableau Visualisatie

Excel Spreadsheets & draaitabellen

In drie stappen

Van Plum naar antwoorden in drie stappen.

Veilig koppelen

OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.

Landen in je warehouse

Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.

Rapportering, automatisatie, AI

We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.

Twee manieren om met ons te werken

Kies het traject dat past bij jouw team.

Traject 01

Zelf doen

Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.

Plum-connector geconfigureerd en draaiend
Warehouse opgezet in jouw cloud-account
Propere toegang voor je Power BI-, Fabric- of Tableau-team
Documentatie over wat er in het datamodel zit
Sync-monitoring zodat je gewaarschuwd wordt voor rapporten stukgaan

Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.

Traject 02

Wij doen het voor je

Wij bouwen het geheel, van A tot Z.

Alles uit Zelf doen
Dashboards gebouwd op de vragen die je team effectief stelt
Automatisaties tussen je systemen
AI-workflows afgestemd op taken die je team dagelijks draait
Custom apps waar een dashboard niet volstaat
Doorlopende levering op een tempo dat past bij je team

Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.

Voor je een gesprek boekt

Veelgestelde vragen.

Wie is eigenaar van de data?

Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.

Hoe vers is de data?

Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.

Moet ik al een warehouse hebben?

Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.

Welke Plum-tabellen landen in het warehouse?

De connector trekt het Candidates-register met assessment-metadata binnen, de Match Score per rol en Plum Status, het Plum Profile (drivers en drainers, top talents, groeisignalen), het Jobs-register met de Match Criteria die het aanwervend team zette, de Assessment-events (uitgenodigd, bezig, afgerond) en de Plum Link-referenties die terugwijzen naar het Plum-platform. Authenticatie loopt via een Plum-API-token afgebakend op je account.

Hoe wordt de assessment-data gebruikt voor opvolging van eerlijke aanwerving?

Match Score- en score-band-records kunnen gekoppeld worden aan de beschermde-groep-velden die het HRIS bijhoudt, waar het beleid en de lokale wet de snit toelaten, zodat het talent-team adverse-impact-ratio's en de vier-vijfde-regel per rol en kwartaal in beeld kan brengen. De per-respondent-profielinhoud blijft in afgeschermde schema's die de talent- en DEI-rollen bereiken, terwijl de dashboards die de rest van het bedrijf gebruikt het rol-niveau-resultaat zien. De NYC Local Law 144-audit van Plum zelf dekt het assessment; het warehouse breidt dezelfde opvolging uit naar de funnel errond.

Kunnen Match Criteria per rol opgevolgd worden in de tijd?

Ja. De Match Criteria die een aanwervend team op een Plum-job zet landen in het warehouse met de rol, de recruiter en de datumstempel, zodat het talent-team kan zien hoe de criteria veranderden over requisities voor dezelfde rolfamilie, waar een criteria-aanpassing de trefkans op de score-band verschoof, en welke rollen nog opengaan met het criteria-sjabloon waar de data al voorbij is.

GDPR-conform

Data blijft in de EU

Jij bent eigenaar van het warehouse

Eerste oplevering live in vier tot zes weken.

We bekijken je Plum-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.

Plan een gesprek Bekijk onze andere connectors