Data Panda brengt je PostHog-event-data samen met de data uit de rest van je bedrijf. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je team elke dag gebruikt.
PostHog is in 2020 opgericht door James Hawkins en Tim Glaser als Y Combinator W20-bedrijf, gebouwd rond een open-source-kern die klanten zelf kunnen hosten of in PostHog Cloud kunnen draaien (US of EU residency). Wat begon als één product-analytics-tool, is uitgegroeid tot een gebundeld platform: Product Analytics, Session Replay, Feature Flags, Experiments, Surveys, Web Analytics, een Data Warehouse en een LLM-observability-product, allemaal op dezelfde event-store en identity-graph.
Het punt van PostHog naast je warehouse halen is dat de bundel goed werkt per losse module en broos wordt op het moment dat een team vragen wil stellen over modules heen en over een langere periode. Funnelimpact van een feature flag vier maanden na de rollout, replay-opslagkost afgewogen tegen de inzichten die replays effectief opleverden, experiment-significantie nadat exposure-overlap met andere tests gecorrigeerd is, zelf-gehoste version lag tegenover het nieuwste schema op Cloud: dat zijn de vragen waar de PostHog-UI ophoudt. Naast Stripe-omzet, HubSpot-deals en supporttickets krijgt hetzelfde PostHog-event-log de joins over tools heen die het volgende kwartaal van de roadmap bepalen.
Analytics, replays, flags en experimenten gekoppeld aan omzet, plan en cohort.
Laat PostHog-signalen de rest van je stack sturen, in plaats van in de PostHog-UI te blijven.
Gebruik de volledige event- en replay-metadata-stroom voor scoring van gedrag en risico.
Interne tools op PostHog-data voor teams die niet in de PostHog-UI leven.
Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op PostHog-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.
Heeft de feature flag echt omzet verschoven, of enkel de funnel?
Flag-exposure per account gekoppeld aan Stripe-omzet en verlenging, zes en twaalf weken later. Splitst de rollout die de PostHog-funnel optilde af van de rollout die betalende retentie optilde, en dat is zelden dezelfde flag.
Zijn onze experimenten significant nadat we exposure-overlap corrigeren?
A/B-resultaat herrekend over gebruikers die in hetzelfde venster in meerdere tests zaten, met de variantiebijdrage van elke overlappende test ernaast. Vangt het experiment op dat PostHog significant noemde, terwijl de lift uit een andere test kwam die parallel liep.
Verdienen session replays hun opslagkost terug?
Replay-opslag en review-uren per maand tegenover de funnelstappen die replays effectief verbeterden, per team. Brengt de modules naar boven waar replay zijn kost terugverdient in opgeloste frictie, en de modules waar het team veel opneemt en bijna niks bekijkt.
Feature-flag- en experiment-resultaten gekoppeld aan betalende omzet, cohort en verlenging. De roadmap wordt niet meer verdedigd in PostHog-funnels, maar in behouden omzet per flag.
PostHog-productevents, flag-lidmaatschap en survey-antwoorden op elke CRM-contactfiche en account. Vertegenwoordigers zien de klant die twee maanden in de nieuwe billing-variant zat en nu vijf op tien antwoordt op NPS, vóór het verlengingsgesprek.
Replay-opslagkost, experiment-overlap en version drift van zelf-gehoste instanties op één operations-dashboard. Het fragiele event waar PostHog-flags op steunen wordt niet pas opgemerkt de week dat het stilvalt, maar volgt als trend.
PostHog-events, flag-lidmaatschap en geaggregeerd gebruik per account komen op het HubSpot-contact en de deal. Sales ziet de trial die de nieuwe pricing-variant kreeg, de power user die vorige week activatie haalde en het slapende account op dezelfde tijdlijn als het dealstadium.
Geaggregeerd PostHog-gebruik, feature-flag-cohort en recente experiment-exposure per account komen in Salesforce als velden en tijdlijnevents. Account executives gaan een QBR in met de exacte features die de klant gebruikte, de variant waar die in zat en de surveys die ingevuld werden, niet met gemiddelden uit marketing.
Activatie-mijlpalen, drop-off-events, feature-flag-exposure en survey-antwoorden komen in Customer.io als metric-events op het klantprofiel. Lifecycle-berichten draaien op echt productgedrag, en een journey kan pauzeren voor gebruikers in een specifieke experiment-variant zodat het testresultaat niet vervuild wordt door de messaging.
Lage NPS-antwoorden, plotse gebruiks-dalingen op sleutelaccounts en gefaalde experiment-guardrails openen gerichte Slack-threads in het juiste kanaal, met de klantfiche, recente events en het actieve feature-flag-lidmaatschap erbij. De CS-lead ziet het risicoaccount vóór de volgende standup, niet op het einde van de maand.
Dit zijn de 15 tabellen die we vandaag uit PostHog naar je warehouse halen. Je bevraagt ze rechtstreeks in SQL, koppelt ze aan de rest van je stack, of bouwt er rapporten op.
Mis je een tabel? We kunnen de sync uitbreiden. Laat ons weten wat je mist en we bouwen het erbij.
Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je PostHog-data staat.
OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.
Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.
We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.
Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.
Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.
Wij bouwen het geheel, van A tot Z.
Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.
Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.
Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.
Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.
Beide worden ondersteund. PostHog Cloud (US en EU) wordt via de standaard-API en event-export gehaald. Zelf-gehoste instanties worden via dezelfde API of rechtstreeks uit de onderliggende ClickHouse-store gehaald, afhankelijk van de toegang. Het warehouse-schema is identiek, zodat dashboards die op Cloud gebouwd zijn blijven werken wanneer een project naar self-hosted verhuist, of omgekeerd.
Ja. PostHog Cloud EU-data wordt in EU-regio's verwerkt en landt in een warehouse-regio die jullie zelf kiezen. Routering, identifiers en pseudonimisering worden zo ingesteld dat een EU-residency-project gekoppeld kan worden aan de rest van je stack zonder de regio te verlaten.
We bekijken je PostHog-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.