Qlik-connector

Voed Qlik Sense vanuit één gecureerd warehouse, niet vanuit een kluwen van QVD's en load scripts.

Data Panda brengt de data uit je CRM, ERP, webshop en boekhouding samen in een warehouse en voedt Qlik Sense vanuit één gecureerde laag. De associatieve engine blijft z'n drill-anywhere-trucs doen, maar de load scripts, QVD-kettingen en Replicate-jobs hoeven het warehouse-werk niet meer alleen te dragen.

Data Panda Reporting Automation AI Apps
Qlik logo
Over Qlik

Het BI-platform op de associatieve engine met diepe BE/NL enterprise-wortels.

Qlik is in 1993 opgericht in Lund, Zweden, door Bjorn Berg en Staffan Gestrelius rond het idee dat z'n handtekening werd: een associatieve engine die de volledige dataset in geheugen houdt en gebruikers elke link tussen velden laat volgen, in plaats van ze in een vast drill-pad te dwingen. Het oorspronkelijke product, QlikView, kwam in 1994 uit en groeide uit tot een vaste waarde in de Belgische en Nederlandse verzekerings-, bank- en productiekantoren. Qlik Sense lanceerde in 2014 als de moderne, browser-gebaseerde opvolger, en Qlik verhuisde z'n hoofdkantoor in 2004 van Zweden naar King of Prussia, Pennsylvania, voor US-expansie. Thoma Bravo haalde het bedrijf in 2016 van de beurs voor zo'n $3 miljard.

Het huidige Qlik Cloud-aanbod gaat veel verder dan de BI-tool. Qlik Replicate (de vroegere Attunity, in 2019 overgenomen voor $560 miljoen) doet change-data-capture-replicatie naar warehouses en lakes. De overname van Talend in 2023 bracht data-integratie-, kwaliteits- en catalog-tooling binnen, vandaag verkocht als Qlik Talend Cloud en Talend Data Fabric. Qlik Answers en Qlik Predict zetten GenAI en predictieve workflows er bovenop. Het patroon dat we zien in BE/NL-KMO-uitrollen is hetzelfde als bij Power BI- en Tableau-pagina's: een stapel QVD-kettingen, Replicate-jobs en Talend-flows doet het warehouse-werk dat in het warehouse zelf hoort, terwijl Qlik Sense-apps blijven worstelen om aan te sluiten op de boekhouding. Wij cureren het warehouse, zodat de associatieve engine nette feit- en dimensietabellen leest en de load scripts terug kort worden.

Waar je Qlik-data voor dient

Wat je krijgt zodra Qlik gekoppeld is.

Apps die met de boekhouding overeenkomen

Qlik Sense-apps lezen gecureerde warehouse-feiten en -dimensies, met één definitie per metric.

  • Omzet, marge en klantenaantal komen uit één model
  • Sheet-auteurs laden van een gedeelde warehouse-view, niet van een eigen QVD
  • Master items in Qlik sluiten aan op dezelfde definities die finance hanteert

Replicate doet replicatie, het warehouse doet modellering

Qlik Replicate of Talend zet ruwe CDC in het warehouse, waar Data Panda ze modelleert.

  • CDC-streams landen in staging-tabellen, niet rechtstreeks in rapportage-marts
  • Modellering, joins en granulariteit staan in het warehouse, niet in load scripts
  • Sense reload-schema's draaien op gecureerde tabellen die al kloppen

Qlik Answers en Predict op een beheerde laag

Qlik Answers, Qlik Predict en Insight Advisor werken beter wanneer de data eronder gecureerd is.

  • Natuurlijke-taalvragen vinden de juiste master items in plaats van ruwe velden
  • Predict-modellen trainen op warehouse-historiek, niet op een QVD-snede van zes maanden
  • AutoML en Insight Advisor citeren kolommen die analisten al kennen

Embedded Sense en Qlik Automate

Ingebedde Qlik Sense-visualisaties en Qlik Automate-workflows lezen hetzelfde warehouse als de dashboards.

  • Ingebedde sheets in klant- of partnerportalen op beheerde data
  • Section access in lijn met row-level regels in de warehouse-view
  • Qlik Automate triggert SaaS-acties op warehouse-events, niet op ruwe CDC
Use cases

Use cases die we met Qlik-data leveren.

Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Qlik-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.

QlikView naar Sense migrerenOude QlikView-apps op Qlik Sense zetten met het warehouse dat de joins draagt in plaats van het load script.
QVD-kettingen consoliderenEen woud van staging-, transform- en eind-QVD's vervangen door gecureerde warehouse-views.
Replicate naar het warehouseQlik Replicate CDC in staging-tabellen die Data Panda dan modelleert, in plaats van rechtstreeks naar rapportage.
Talend-regels op de juiste laagData-kwaliteitsregels uit Sense load scripts halen en in Talend-flows zetten die in het warehouse landen.
Verzekeringen en bankenPremie, claims, balans en debiteuren afgepunt en in Qlik Sense voor BE/NL-financial-services-back-offices.
Productie en operationsProductie-, kwaliteits- en supply-chain-KPI's op warehouse-data, met Sense als shopfloor- en back-office-view.
Sales en pipelineCRM gekoppeld aan facturatie en productgebruik in één Qlik Sense-model in plaats van drie QVD's.
Discipline op master itemsEén set master measures en dimensies over Sense-apps, gedefinieerd op gecureerde warehouse-views.
Reload-venster onder controleSense reload-schema's gepland rond warehouse-loads, niet in concurrentie met de bron-ERP.
Section access op één plaatsRow-level toegangsregels in warehouse-views, niet per app onderhouden.
Embedded Sense in portalenKlant- en partner-sheets in je portaal op hetzelfde warehouse als de interne apps.
Echte vragen uit de praktijk

Antwoorden die je eindelijk krijgt.

Waarom geeft onze Qlik Sense-app een andere omzet dan de boekhouding?

Bijna altijd omdat het load script een CRM-extract, een Exact Online-dump en een Replicate-stream net iets anders heeft samengevoegd dan finance dat doet. Met één warehouse dat Sense voedt, staat omzet één keer in een gecureerde view en wijst de master measure in Qlik naar die view. De boekhouding en de app dragen dan hetzelfde cijfer, en het volgende stuurcomité stopt met de discussie over wiens dashboard juist is.

We hebben een QlikView-erfenis die we niet kunnen wegdoen. Hoe gaan we naar Qlik Sense zonder alles te herbouwen?

Werk parallel, niet in een big bang. De eerste stap is dezelfde brondata in het warehouse zetten en een kritische QlikView-app herbouwen op Sense bovenop het warehouse, master measures inbegrepen. Eens dat aansluit, kan de rest van de QlikView-erfenis app per app naar hetzelfde model, en de oude load scripts vallen weg met hun apps. Qlik zelf levert QlikView nog altijd, dus er is geen geforceerde deadline om de migratie te haasten.

Qlik Replicate brengt al data in ons warehouse. Waarom hebben we Data Panda dan nog nodig?

Replicate is sterk in change-data-capture-replicatie, dus rijen met lage latentie van een bron naar een doel verplaatsen. Het doet geen business-modellering, geen sleutelreconciliatie over systemen heen en geen definitie van metrics. Data Panda neemt over waar Replicate de data dropt: koppelt de CDC-streams aan de rest van de zaak, past de klant- en productmaster toe en levert gecureerde views waar de Sense-apps op lezen. Replicate plus Data Panda is een nette splitsing tussen replicatie en modellering.

Waarde voor iedereen in de organisatie

Wat elke functie eruit haalt.

Voor finance leads

Finance krijgt een Qlik Sense-pack waar omzet, marge en debiteuren teruggaan op de boekhouding, met master measures die naar gecureerde warehouse-views wijzen. Maandafsluit is geen drie controllers meer die apps naast elkaar leggen, en de afsluitpack en het Sense-dashboard tonen hetzelfde cijfer van begin tot einde.

Voor sales leads

Sales ziet pipeline, forecast en quota in één Sense-app die Salesforce of HubSpot koppelt aan facturatie en productgebruik op één gecureerd model. Forecast-meetings zijn geen discussie meer over wiens load script verser is, en dezelfde cijfers gaan naar het QBR-pack en de embedded portal-view.

Voor operations

Operationele leads zien doorlooptijd, SLA en cost-to-serve uit hetzelfde warehouse dat finance leest, met reload-vensters en section access onder controle. De QlikView-naar-Sense-migratie wordt een geplande herbouw op een gecureerde laag in plaats van een jaarlijks getouwtrek over load-script-eigenaarschap.

Je bestaande tools

Je data komt in een warehouse terecht. Je BI-tools lezen eruit.

Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Qlik-data staat.

Power BI logo
Power BI Microsoft
Microsoft Fabric logo
Fabric Microsoft
Snowflake logo
Snowflake Data warehouse
Google BigQuery logo
BigQuery Google
Tableau logo
Tableau Visualisatie
Microsoft Excel logo
Excel Spreadsheets & draaitabellen
In drie stappen

Van Qlik naar antwoorden in drie stappen.

01

Veilig koppelen

OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.

02

Landen in je warehouse

Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.

03

Rapportering, automatisatie, AI

We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.

Twee manieren om met ons te werken

Kies het traject dat past bij jouw team.

Traject 01

Zelf doen

Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.

  • Qlik-connector geconfigureerd en draaiend
  • Warehouse opgezet in jouw cloud-account
  • Propere toegang voor je Power BI-, Fabric- of Tableau-team
  • Documentatie over wat er in het datamodel zit
  • Sync-monitoring zodat je gewaarschuwd wordt voor rapporten stukgaan

Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.

Traject 02

Wij doen het voor je

Wij bouwen het geheel, van A tot Z.

  • Alles uit Zelf doen
  • Dashboards gebouwd op de vragen die je team effectief stelt
  • Automatisaties tussen je systemen
  • AI-workflows afgestemd op taken die je team dagelijks draait
  • Custom apps waar een dashboard niet volstaat
  • Doorlopende levering op een tempo dat past bij je team

Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.

Voor je een gesprek boekt

Veelgestelde vragen.

Wie is eigenaar van de data?

Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.

Hoe vers is de data?

Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.

Moet ik al een warehouse hebben?

Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.

Werkt dit met Qlik Sense, QlikView, of beide?

Beide, bewust. Qlik Sense is het moderne Qlik Cloud-product (sinds 2014, browser-gebaseerd, Insight Advisor en Qlik Answers er bovenop) en de meeste nieuwbouw in BE/NL die we zien, gaat daarheen. QlikView staat nog in support en nog in productie bij heel wat verzekeraars en producenten in BE/NL, dus we voeden beide vanuit dezelfde warehouse-laag. Het migratiepad wordt app-per-app in plaats van een geforceerde rip-and-replace.

We gebruiken al Qlik Replicate (vroeger Attunity). Wat verandert er?

Replicate blijft doen waar het sterk in is: change-data-capture van je operationele databanken naar staging-tabellen in het warehouse. Data Panda modelleert die staging-tabellen tot gecureerde feit- en dimensietabellen die de Sense-apps en master measures lezen. De splitsing is helder: Replicate verplaatst rijen, het warehouse modelleert ze, Sense toont het resultaat. Hetzelfde geldt wanneer je Qlik Talend Cloud of Talend Data Fabric voor de zwaardere transformatie-flows gebruikt.

Werkt dit op Qlik Cloud SaaS of enkel op Qlik Sense Enterprise on-prem?

Beide. Het warehouse is de bron van waarheid en Qlik leest het via een gewone connectie, op Qlik Cloud of op Qlik Sense Enterprise on-prem. We zien in de BE/NL-mid-market een gestage beweging van on-prem naar Qlik Cloud, en een warehouse-gevoede opzet maakt die beweging makkelijker omdat de datalaag blijft staan terwijl de BI-tier verschuift. De associatieve engine en master measures gedragen zich identiek op beide deployments.

GDPR-conform
Data blijft in de EU
Jij bent eigenaar van het warehouse

Eerste oplevering live in vier tot zes weken.

We bekijken je Qlik-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.