Ramp-connector

Gebruik je Ramp-data voor rapportering, automatisatie en AI.

Data Panda brengt je Ramp-data samen met de data uit de rest van je bedrijf. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je team elke dag gebruikt.

Data Panda Reporting Automation AI Apps
Ramp logo
Over Ramp

Het platform dat je uitgaven scoort.

Ramp is in 2019 in New York opgericht door Eric Glyman en Karim Atiyeh, die eerder de price-tracking start-up Paribus aan Capital One verkochten. Het product lanceerde als een corporate kaart met een ongewone belofte: in plaats van te optimaliseren voor rewards, optimaliseert ze voor uitgaven die het bedrijf eigenlijk niet had moeten doen. Die positionering groeide uit tot een volledig finance-platform met bill pay, reizen, procurement en treasury, en een financieringsronde in 2024 waardeerde het bedrijf op ongeveer 22,5 miljard dollar. De klanten zijn vooral tech-gedreven scale-ups en mid-market finance-teams in de VS die NetSuite, Sage Intacct of QuickBooks onderliggend draaien.

De reden om Ramp naar een warehouse te halen, is dat het de volledige uitgavengraf in één bron vat. Kaarttransacties, onkostennota's, leveranciersfacturen, goedgekeurde inkooporders, geboekte reizen en de besparingstips die Ramp er bovenop legt, leven in hetzelfde systeem. Gekoppeld aan je boekhouding, je CRM en je HRIS krijgt finance één tijdlijn voor cash die het bedrijf verlaat, en een manier om te testen of de tips die Ramp aanbracht effectief uitgaven hebben gestopt.

Waar je Ramp-data voor dient

Wat je krijgt zodra Ramp gekoppeld is.

Uitgavenrapportering op één Ramp-tijdlijn

Kaarten, facturen, reizen en procurement op dezelfde weergave, gescoord tegenover de besparingstips die al gevallen zijn.

  • Afdelingsuitgaven versus budget per week, met opsplitsing per leverancier
  • Voorgestelde besparingen versus gerealiseerde besparingen per categorie
  • AP-doorlooptijd per goedkeurder, van factuur binnen tot betaling verstuurd

Automatisatie met uitgaveninzicht

Laat de rest van je stack op een Ramp-event reageren op hetzelfde uur als het platform.

  • Nieuwe leverancier in Ramp start een W-9-opvolging vóór de eerste factuur landt
  • Goedgekeurde factuur in Ramp opent een bijhorende boeking in NetSuite
  • Out-of-policy uitgave pingt de manager in Slack met de overtreden regel erbij

AI-toepassingen

Gebruik je Ramp-historiek om burn te voorspellen en uitgaven te tonen die Ramp's eigen scoring miste.

  • Voorspelling van afdelingsuitgaven op basis van het tempo van kaarten en facturen binnen de maand
  • Clustering van leverancieruitgaven die dubbele SaaS oppikt waar Ramp de match miste
  • Opvolging van auto-coding-accuraatheid per grootboekrekening en per goedkeurder

Custom apps op je data

Interne tools rond uitgavendata die anders in de Ramp-console vastzit.

  • Live cash-out-bord dat kaarten, facturen en geplande betalingen combineert
  • Managerweergave van teamuitgaven zonder het volledige grootboek prijs te geven
  • Leverancier-scorecard die prijsdrift over de laatste twaalf maanden toont
Use cases

Use cases die we met Ramp-data leveren.

Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Ramp-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.

AfdelingsuitgavenLive kaarten plus facturen plus geplande betalingen per kostenplaats tegenover het budget dat ze financiert.
Voorgesteld versus gerealiseerdBesparingstips die Ramp aanbracht versus uitgaven die effectief gestopt zijn, per leverancier en per categorie.
AP-doorlooptijdDagen van factuur binnen in Ramp tot betaling verstuurd, opgesplitst per goedkeurder en per entiteit.
Auto-coding-accuraatheidAandeel transacties waarvan de GL-codering van Ramp de afsluiting overleefde zonder correctie.
LeverancierconcentratieTopleveranciers per aandeel in de maanduitgaven over kaarten en facturen, met verandering tegenover vorige maand.
Dubbele SaaSTerugkerende leveranciersbetalingen die Ramp als dubbel markeerde, plus de gevallen waar de groepering miste.
ReisdriftGeboekte reiskost versus het budget dat ze goedkeurde, met de besparing van een herboeking erbij geteld.
Uitgegeven versus actieve kaartenKaarten die in iemands portemonnee zitten versus kaarten die dit kwartaal effectief gebruikt zijn.
Bon-opvolgingAandeel kaartbetalingen dat na de SLA nog geen bonnetje heeft, per afdeling en per goedkeurder.
Prijsdrift per leverancierGemiddelde factuurprijs per leverancier over de laatste twaalf maanden, met de scherpste stijgingen vooraan.
Uitgaven per medewerkerUitgaven per FTE per afdeling, gekoppeld aan de HRIS-lijst.
TerugbetalingscyclusDagen tussen indienen en uitbetaling per entiteit en per goedkeurder.
Echte vragen uit de praktijk

Antwoorden die je eindelijk krijgt.

Hebben de besparingen die Ramp aanbracht effectief geland?

Aanbevelingsgebeurtenissen uit Ramp gekoppeld aan de uitgaven die erop volgden, per leverancier en per categorie. Je ziet de SaaS-seat die als ongebruikt gemarkeerd werd en dan opgezegd, het contract waarvan Ramp zei dat het te duur was en dat finance heronderhandelde, en de tips die genegeerd werden maar uitgaven bleven opwekken. Het besparingscijfer op het dashboard wordt het gerealiseerde, niet het voorspelde.

Waar zit de AP-cyclus deze maand vast?

Mediaan aantal dagen van factuur binnen in Ramp tot betaling verstuurd, opgesplitst per goedkeurder, per entiteit en per leverancier. Trage goedkeurders en bottleneck-stappen komen boven tegen je eigen SLA, zodat het gesprek met finance-leiding gaat over een specifieke goedkeurdersinbox in plaats van over een trage AP in het algemeen.

Is er een leverancierkaart bij de verkeerde medewerker beland?

Leverancier-gebonden kaarten gekoppeld aan de kaarthouder, de afdeling waar die zit en het effectieve uitgavenpatroon. Kaarten die voor één leverancier zijn uitgegeven en plots in een andere categorie betalen, of die bij iemand buiten het team zitten dat de relatie draagt, komen in één auditweergave naar boven in plaats van bij de volgende kwartaalreview.

Waarde voor iedereen in de organisatie

Wat elke functie eruit haalt.

Voor finance leads

Afdelingsuitgaven, AP-doorlooptijd en voorgestelde-versus-gerealiseerde besparingen gekoppeld aan het budget dat het bestuur goedkeurde. Maandafsluiting is niet meer het moment waarop finance ontdekt dat een team zijn kwartaalplafond heeft doorbroken, en het besparingscijfer is geen projectie meer die niemand verifieerde.

Voor sales leads

Reis- en representatie-uitgaven gekoppeld aan de klantenaccounts en opportuniteiten die ze moesten ondersteunen. De deal die drie vluchten en een diner kostte komt naast haar closed-won-cijfer te staan, zodat account-economie niet in één generieke T&E-lijn verdwijnt.

Voor operations

Leverancierconcentratie, dubbele SaaS-abonnementen en prijsdrift over de laatste twaalf maanden. De procurement-keuzes over welke leveranciers te consolideren en welke contracten te heronderhandelen draaien op data in plaats van op een kwartaalaudit.

Ideeën

Wat je met Ramp kan automatiseren.

Connecteer met Sage Intacct

Boek Ramp-uitgaven met de juiste dimensies in Sage Intacct

Kaarttransacties, goedgekeurde facturen en terugbetalingen uit Ramp komen in Sage Intacct als boekingen met afdeling, locatie en project al ingevuld. Het grootboek toont wat Ramp opving binnen enkele uren, zodat reserveringen bij maandafsluiting geen giswerk meer zijn.

Connecteer met Salesforce

Koppel sales-uitgaven aan het Salesforce-account dat ze diende

Reis-, representatie- en klant-event-uitgaven in Ramp worden gematcht met het Salesforce-account of de opportuniteit waarvoor ze geboekt werden. Cost-to-serve per account en T&E per deal komen naast closed-won te staan, zodat account-economie dezelfde aandacht krijgt als pipeline.

Connecteer met Slack

Stuur policy- en besparingsmeldingen met context naar Slack

Out-of-policy uitgaven, budgetoverschrijdingen en besparingstips uit Ramp gaan op hetzelfde uur als Ramp ze opmerkt naar de juiste manager in Slack, met leverancier, bedrag en de regel of tip erbij. Stille overtredingen en genegeerde besparingen stapelen niet meer op tot een kwartaal-opkuis.

Connecteer met BILL (Bill.com)

Draai Ramp en BILL op één AP-tijdlijn voor organisaties met allebei

Facturen betaald via Ramp en facturen betaald via BILL landen in dezelfde AP-tabel met leverancier, vervaldatum, goedkeurder en betaalstatus genormaliseerd. Finance-teams die beide platformen draaien (vaak per entiteit of per regio) krijgen één doorlooptijd-weergave, één leveranciers-veroudering en één dubbele-factuur-check over de twee systemen.

Je bestaande tools

Je data komt in een warehouse terecht. Je BI-tools lezen eruit.

Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Ramp-data staat.

Power BI logo
Power BI Microsoft
Microsoft Fabric logo
Fabric Microsoft
Snowflake logo
Snowflake Data warehouse
Google BigQuery logo
BigQuery Google
Tableau logo
Tableau Visualisatie
Microsoft Excel logo
Excel Spreadsheets & draaitabellen
In drie stappen

Van Ramp naar antwoorden in drie stappen.

01

Veilig koppelen

OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.

02

Landen in je warehouse

Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.

03

Rapportering, automatisatie, AI

We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.

Twee manieren om met ons te werken

Kies het traject dat past bij jouw team.

Traject 01

Zelf doen

Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.

  • Ramp-connector geconfigureerd en draaiend
  • Warehouse opgezet in jouw cloud-account
  • Propere toegang voor je Power BI-, Fabric- of Tableau-team
  • Documentatie over wat er in het datamodel zit
  • Sync-monitoring zodat je gewaarschuwd wordt voor rapporten stukgaan

Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.

Traject 02

Wij doen het voor je

Wij bouwen het geheel, van A tot Z.

  • Alles uit Zelf doen
  • Dashboards gebouwd op de vragen die je team effectief stelt
  • Automatisaties tussen je systemen
  • AI-workflows afgestemd op taken die je team dagelijks draait
  • Custom apps waar een dashboard niet volstaat
  • Doorlopende levering op een tempo dat past bij je team

Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.

Voor je een gesprek boekt

Veelgestelde vragen.

Wie is eigenaar van de data?

Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.

Hoe vers is de data?

Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.

Moet ik al een warehouse hebben?

Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.

Werkt de sync met meerdere Ramp-entiteiten en valuta?

Ja. Elke Ramp-entiteit krijgt een eigen schema met een gedeeld rekeningstelsel en kostenplaats-dimensie erbovenop, en bedragen in oorspronkelijke munt blijven naast het omgerekende cijfer staan. Groepsrapportering en rapportering per entiteit blijven allebei mogelijk zonder de FX-detail te verliezen.

Delen kaarttransacties en bill-pay-records één tijdlijn in het warehouse?

Ja. Kaartbetalingen, onkostennota's, leveranciersfacturen en terugbetalingen landen in genormaliseerde tabellen die leverancier-, afdelings- en goedkeurder-sleutels delen, zodat de volledige kost van een leverancier (kaarten plus facturen plus T&E die ertegen terugbetaald is) op één plek opvraagbaar is in plaats van uit drie exports te moeten worden gereconstrueerd.

GDPR-conform
Data blijft in de EU
Jij bent eigenaar van het warehouse

Eerste oplevering live in vier tot zes weken.

We bekijken je Ramp-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.