Data Panda brengt je SAP S/4HANA-data samen met de data uit de rest van je bedrijf. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je team elke dag gebruikt.
SAP S/4HANA is de huidige ERP van SAP, gebouwd op de in-memory databank SAP HANA en beschikbaar als Public Cloud-editie, Private Cloud-editie en on-premise-installatie. Het pakket dekt finance en controlling, verkoop, aankoop, voorraad, productieplanning, onderhoud en projectbeheer, met lokale versies voor de fiscale en rapporteringsregels van meer dan 1.000 land- en sectorcombinaties. In finance bewaart de Universal Journal elke boeking uit grootboek, controlling, vaste activa en material ledger als één lijn in de tabel ACDOCA. Het grootboek, de kostenplaatsen en de profit centers lees je dus uit één tabel, zonder afpunting tussen modules.
S/4HANA stelt zijn data beschikbaar via vrijgegeven OData-API's voor company codes, grootboekrekeningen, journaalposten, business partners, verkooporders, leveringen, facturatiedocumenten, bestelbonnen, leveranciersfacturen, materiaaldocumenten, kostenplaatsen, productieorders en projecten. Eigen CDS-views kan je als extra API publiceren. Via die interfaces laden wij de boekingslijnen, de verkoop- en aankoopstroom en de stamdata in je warehouse, naast je CRM, je webshop en de rapporteringstools die je teams al gebruiken.
Eén zicht over elke company code, ledger en munt, gebouwd op ACDOCA-lijnen in plaats van geëxporteerde proefbalansen.
Houd S/4HANA gelijk met het CRM, de webshop en de onkostentool zonder nog een aparte koppeling te bouwen.
Voorspellingen en anomaliedetectie die op de warehouse-kopie draaien, niet op het productiesysteem.
Kleine interne tools op S/4HANA-data voor collega's die nooit de Fiori-launchpad zullen openen.
Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op SAP S/4HANA-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.
Sluiten onze company codes op dezelfde cijfers als het groepsrapport?
De proefbalans van elke company code komt rechtstreeks uit de ACDOCA-lijnen, met ledger, profit center en munt bewaard. Het warehouse bouwt het groepstotaal opnieuw op uit die lijnen. Een verschil tussen een lokale afsluiting en het geconsolideerde cijfer wijst dan naar een concrete company code en boekingsperiode, niet naar een versie van een Excel-bestand.
Welke klanten betalen traag, en wist sales dat bij de offerte?
Openstaande posten en ontvangen betalingen per business partner, gekoppeld aan de verkooporders en facturatiedocumenten erachter. Hetzelfde zicht toont de CRM-opportunity waarmee de deal begon, zodat kredietrisico en betaalgedrag per klant zichtbaar zijn voor de volgende offerte vertrekt.
Waar verliest onze order-to-cash-cyclus dagen?
Datum verkooporder, datum levering, datum facturatiedocument en datum betaling op één tijdlijn per verkooporganisatie, plant en klant. De stap die de cyclus rekt, komt per team naar boven in plaats van als één gemiddelde doorlooptijd.
Groepsresultaat, intercompany-afpunting en werkkapitaal over elke company code, gelezen uit de Universal Journal in plaats van uit geëxporteerde proefbalansen. Vragen bij de afsluiting krijgen een antwoord per boekingslijn, niet per tabblad in Excel.
De pijplijn in het CRM gekoppeld aan verkooporders, leveringen en facturatiedocumenten in S/4HANA. De forecast wordt afgetoetst aan gefactureerde omzet per verkooporganisatie, en het kredietrisico is zichtbaar vóór de offerte.
Voorraad per plant, output van productieorders en levertermijnen van leveranciers naast de aankoop- en verkoopstroom. De planning draait op het groepsbeeld, niet op het opgeslagen rapport van één plant in Fiori.
Gewonnen Salesforce-opportunities worden verkooporders in S/4HANA, met het account gekoppeld aan de juiste business partner en company code. Leverstatus, facturatiedocument en ontvangen betaling komen terug naar de opportunity, zodat sales en finance dezelfde order lezen.
Accounts, contacten en opportunities uit Dynamics 365 Sales worden gekoppeld aan business partners, verkooporders en facturatiedocumenten in S/4HANA. Klantnamen in het CRM en klantnummers in SAP lopen niet meer uit elkaar, en accountmanagers zien openstaande orders en betaalstatus zonder SAP-login.
Shopify-orders komen in S/4HANA terecht als verkooporders in de company code en plant die dat land bedienen, met materiaalnummers en btw-codes ingevuld. Terugbetalingen worden creditnota's. De webshopomzet zit in hetzelfde grootboek als de rest van de groep, niet in een maandelijkse samenvatting die iemand importeert.
Goedgekeurde onkostennota's en reisfacturen uit Concur worden journaalposten in S/4HANA, met de kostenplaats of het WBS-element van de medewerker al ingevuld. Controllers zien reiskosten per kostenplaats in hetzelfde rapport als de rest van de periode, en projectleiders zien ze op hun project.
Groepen met S/4HANA op het hoofdkantoor en Exact Online in kleinere Benelux-entiteiten krijgen beide grootboeken in één warehouse met een gemapt rekeningschema. Het geconsolideerde resultaat dekt elke entiteit, en de intercompany-saldi tussen beide systemen worden afgepunt vóór de afsluiting in plaats van in een Excel die heen en weer gemaild wordt.
Power BI leest het warehouse-model op ACDOCA, verkoopdocumenten en materiaaldocumenten in plaats van rechtstreeks in S/4HANA te bevragen. Rapporten blijven snel tijdens de afsluiting, één maatdefinitie dient elke company code, en de finance- en salesdashboards tonen hetzelfde margecijfer.
Geblokkeerde verkooporders, vervallen bestelbonnen en journaalposten boven een drempel sturen een bericht naar het Teams-kanaal van het team dat ervoor verantwoordelijk is. Wie het kan oplossen, hoort het dezelfde dag, zonder elke dag een Fiori-werklijst te openen.
Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je SAP S/4HANA-data staat.
OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels. Lees onze verwerkersovereenkomst
Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.
We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.
Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.
Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.
Wij bouwen het geheel, van A tot Z.
Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.
Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.
Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.
Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.
Via de vrijgegeven OData-API's die SAP op de SAP Business Accelerator Hub publiceert, zoals API_JOURNALENTRYITEMBASIC_SRV voor de lijnen van de Universal Journal, API_SALES_ORDER_SRV, API_BILLING_DOCUMENT_SRV, API_PURCHASEORDER_PROCESS_SRV, API_MATERIAL_DOCUMENT_SRV, API_BUSINESS_PARTNER en API_COSTCENTER_SRV. Waar een standaard-API een veld mist dat je nodig hebt, vult een eigen CDS-view die als OData-service gepubliceerd is het gat.
De vrijgegeven OData-API's en eigen CDS-views werken in alle drie. Het verschil zit in wat er daarnaast kan: Private Cloud en on-premise laten ook klassieke ABAP-ontwikkelingen toe, en sommige groepen bouwen daarmee hun eigen extractie voor heel grote tabellen zoals ACDOCA. Public Cloud beperkt de extractie tot de vrijgegeven API's en tot CDS-views die je zelf publiceert, dus daar plannen we de laadstroom rond.
Key user custom fields kan je opnemen in de vrijgegeven API's en in eigen CDS-views, en die nemen wij mee als gewone kolommen. Klassieke Z-velden op on-premise- en Private Cloud-systemen komen via een eigen CDS-view mee. In beide gevallen behoudt het veld zijn naam in het warehouse, zodat een rapport dat erop gebouwd is niet breekt bij de volgende SAP-upgrade.
We bekijken je SAP S/4HANA-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.