Data Panda brengt je Slack-workspace-metadata samen met de data uit de rest van je bedrijf. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je operations-, platform- en people-teams elke dag gebruiken.
Slack is gelanceerd in augustus 2013, oorspronkelijk gebouwd binnen de gamestudio Tiny Speck van Stewart Butterfield als intern werktuig voor ze er een product van maakten. Het bedrijf ging in juni 2019 naar de NYSE via een direct listing en werd op 21 juli 2021 overgenomen door Salesforce voor ongeveer 27,7 miljard dollar, waardoor het vandaag een Salesforce-businesslijn is en geen onafhankelijk bedrijf meer. De publieke cijfers vermelden nu meer dan 200.000 betalende klanten en 77 van de Fortune 100, met productoppervlakken rond Channels, Huddles, Canvas, Lists en Workflow Builder.
Voor de meeste bedrijven is Slack al lang geen 'chat' meer. Het is waar support-triage gebeurt, waar incidenten opstarten, waar CRM- en monitoring-alerts binnenkomen, en waar teams stilletjes projectstatus uit thread-geschiedenis rebuilden. Dat werkt tot op het moment dat iemand vraagt welke kanalen nog echt leven, welke alerts niemand nog leest, of welke teams teveel in private kanalen werken die de rest van het bedrijf niet ziet. Onze connector trekt de kanaalinventaris van de workspace naar je warehouse, zodat die vragen een antwoord krijgen dat niet in de admin-console moet beginnen.
Kanalen, eigenaars en archiefstatus op één plek, in plaats van een admin-export die niemand opnieuw draait.
Laat kanaal-metadata het opruimwerk triggeren dat de admin anders manueel doet.
Zet de workspace-topologie achter AI die mensen en alerts beter routeert.
Kleine interne tools op kanaal-metadata voor platform- en people-teams.
Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Slack-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.
Hoeveel van onze kanalen leven nog echt?
Actieve versus stille kanalen per team en thema, met de drempel die je zelf kiest (30, 60 of 90 dagen zonder activiteit). Het platformteam ziet welke hoeken van de workspace nog echt werken en welke stilletjes wachten om gearchiveerd te worden, in plaats van te gissen op basis van een kwartaal-export uit de admin-console.
Waar loopt onze alert-routering stilletjes vast?
Inventaris van alert-kanalen met eigenaars, ledenaantal en archiefstatus. Kanalen die niemand nog leest, kanalen waarvan de eigenaar vertrokken is, en kanalen die een ander kanaal overlappen komen allemaal als lijst boven, zodat de volgende alert-routering-review start met feiten in plaats van met een vergadering.
Welke teams leunen het hardst op private kanalen?
Verhouding privaat tegenover publiek per team of departement doorheen de tijd. Handig voor het auditgesprek waar HR of legal wil begrijpen welke delen van het bedrijf werk voeren op plaatsen die de rest niet kan zien.
Zicht op de kanaalinventaris naast rapporten over tool-uitgaven. Slack-kost per actief kanaal en per actieve gebruiker wordt een cijfer dat je over de workspace kan vergelijken, in plaats van een vlakke lijn in de SaaS-uitgaven-deck.
Hygiëne van deal-rooms en klantkanalen. Je ziet welke klantkanalen nog actief zijn, welke stilvallen, en welke beter gearchiveerd worden voor het volgende hernieuwingsgesprek.
Workspace-topologie in één beeld. Platform-ops doet opruim van alert-kanalen, hertoewijzing van eigenaars en naming-audits op data die mee vernieuwt met de rest van het warehouse, niet op een eenmalige CSV van vorige maand.
Stadiumwijzigingen, gewonnen deals en opportunities met risico in Salesforce landen in het accountkanaal of het regionale saleskanaal, met dealwaarde, eigenaar en sleutelvelden erbij. Sales-leiding ziet beweging in het kanaal waar het team al zit, in plaats van in een mail die twee uur later binnenkomt.
Tickets die SLA-drempels overschrijden of van strategische klanten komen in Zendesk, verschijnen in het passende support- of accountkanaal in Slack, met klantsegment, tickets-samenvatting en aanvrager erbij. Support-leads zien inbreuken in het kanaal dat agents toch al volgen, en de oplostijd daalt omdat het gesprek seconden na de alert start.
Statuswijzigingen, blokkers en nieuwe bugs in Jira verschijnen in het dev-kanaal van het team in Slack, met issue-sleutel, assignee en prioriteit erbij. Engineering-managers zien doorstroom zonder het Jira-bord te openen, en incident-triage haalt de volle context rechtstreeks uit de kanaal-historiek.
Stadiumwijzigingen en HubSpot-deals met hoge waarde verschijnen in het saleskanaal in Slack, met deal-eigenaar, bedrag en samenvatting van de laatste activiteit erbij. Sales-managers reageren in het kanaal waar het team toch al coördineert, in plaats van in een aparte mailreeks.
Dit zijn de 1 tabellen die we vandaag uit Slack naar je warehouse halen. Je bevraagt ze rechtstreeks in SQL, koppelt ze aan de rest van je stack, of bouwt er rapporten op.
Mis je een tabel? We kunnen de sync uitbreiden. Laat ons weten wat je mist en we bouwen het erbij.
Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Slack-data staat.
OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.
Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.
We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.
Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.
Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.
Wij bouwen het geheel, van A tot Z.
Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.
Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.
Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.
Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.
De huidige Peliqan-Slack-connector haalt kanaal-metadata op: kanaal-id, naam, purpose, topic, leden, privacy-instelling en archiefstatus. Berichtinhoud zit standaard niet in de pull, wat de scope goed binnen workspace-topologierapportering houdt, in plaats van binnen gesprek-analyse. Toegang op berichtniveau vraagt een apart gesprek over privacy, retentie en scope, en is niet hoe we meestal aanraden te starten.
Private kanalen zijn enkel zichtbaar voor de connector wanneer de app of token die de pull doet, in het kanaal is toegevoegd. In praktijk bevat het warehouse de volledige publieke kanaalinventaris plus de private kanalen waar de integratie expliciet voor uitgenodigd is, wat meestal ook de grens is die het securityteam vraagt.
We bekijken je Slack-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.