Data Panda brengt je Sprinklr-data samen met de data uit de rest van je bedrijf. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je team elke dag gebruikt.
Sprinklr is in 2009 opgericht in New York door Ragy Thomas en ging in juni 2021 naar de beurs op NYSE onder het ticker CXM. Vandaag draaien zo'n 1.900 enterprise-klanten in een twintigtal landen erop, met namen als Microsoft, P&G, Samsung, Uber en Deutsche Telekom in de referentielijst. Het platform telt vier productwolken: Sprinklr Social voor publicatie en engagement over meer dan dertig kanalen, Sprinklr Service voor digital-first klantenservice met Sprinklr Voice en AI Agents, Sprinklr Insights voor social listening, sentimentanalyse en competitieve benchmarking, en Sprinklr Marketing voor campagneplanning, analytics en social advertising.
Het punt van Sprinklr naar een warehouse halen is dat engagement-ratio, sentiment-score en ROAS kanaalvragen goed beantwoorden en businessvragen slecht. Welke campagnes effect hadden bij de klanten die ook echt kopen, welke negatieve sentiment-pieken vallen op accounts die op het punt staan te verlengen, en welke servicecases uit een betaalde post kwamen: die antwoorden hebben Sprinklr-data nodig naast CRM, ecommerce en facturatie. In een warehouse worden social en service geen brand-team-rapport meer, maar een input voor acquisitie, retentie en product.
Sprinklr-engagement, servicelast en listening-signalen in hetzelfde beeld als omzettier en churn-risico.
Laat de rest van de stack reageren op wat een Sprinklr-signaal al zag.
Gebruik Sprinklr-gesprekshistoriek om risico te scoren, thema's te clusteren en de output van AI Agents te auditeren.
Interne tools op Sprinklr-data die de directie blijft vragen aan het brand-team.
Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Sprinklr-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.
Welke campagnes raakten de klanten die ook kopen?
Sprinklr-campagnebereik en -engagement gematched aan de CRM-accounts en ecommerce-orders in hetzelfde venster. Rangschikt de campagnes waarvan het publiek overlapte met omzet, niet de campagnes waarvan de CTR het mooist oogde in het kanaalrapport.
Waar slaat het sentiment stilletjes om op een key account?
Sprinklr-listeningsignalen gefilterd op benoemde accounts en opgevolgd over weken tegen een baseline. Brengt de trage drift naar boven vóór de negatieve piek, zodat CS of sales de telefoon kunnen pakken voor het verlengingsgesprek scheef loopt.
Welke betaalde posts veroorzaken dezelfde week servicecases?
Sprinklr-campagnemetadata gekoppeld aan de servicecases die op hetzelfde merk en product binnen zeven dagen geopend werden. Legt bloot welke creatives of claims casevolume opleveren dat support moet opvangen, zodat marketing en CS samen plannen in plaats van tegen elkaar in.
Betaalde social-uitgaven per kanaal tegenover gecreëerde pijplijn en gesloten omzet. Budgetgesprekken verschuiven van 'we gaven X uit op Meta' naar 'X op Meta leverde Y in pijplijn voor het segment dat verlengt'.
Sentiment-trend en recente servicecases op de CRM-accountfiche vóór een verlengings- of uitbreidingsgesprek. Vertegenwoordigers horen niet meer van een publieke klacht midden in het verlengingsoverleg.
Servicecase-volume per kanaal, AI Agents-kwaliteit en SLA-trend op één bord. Bezettings- en AI-afstellingsbeslissingen worden gemaakt op gemeten uitkomsten, niet op losse tooldashboards.
Openstaande servicecases, recente sentiment-trend en de laatste campagne-engagement komen als velden op het Salesforce-account, gematched op klantidentificatie. Forecast- en QBR-reviews zien de accounts waarvan de social- en servicesignalen kantelen, zodat commercie en CS met hetzelfde beeld het gesprek ingaan.
Sprinklr-social-interacties, sentiment-verschuivingen en openstaande servicecases komen in HubSpot als tijdlijn-events op het bijhorende contact en de deal. Sales en CS zien de publieke historiek vóór het verlengingsgesprek, en campagneteams sturen geen mails meer naar klanten met een lopende klacht.
Volume- en sentimentafwijkingen op opgevolgde topics of benoemde accounts komen in een eigen Slack-kanaal binnen, met de bronposts, het getroffen merk en de on-call-eigenaar erbij. De brand- en CS-leads zien de piek vóór ze in een persalert opduikt, en de antwoordthread draagt de oorspronkelijke Sprinklr-links.
Wanneer een klant een Intercom-gesprek opent, komen de bijhorende Sprinklr-social-historiek en het recente sentiment als zijpaneel op het contact. Agents zien of dezelfde persoon op social al stoom afblies, zodat het antwoord die bredere context erkent in plaats van bij nul te herbeginnen.
Campagnebriefings en content-kaartjes in monday.com synchroniseren met Sprinklr-publicatiemomenten, met status, eigenaar en asset-links aan beide kanten bewaard. Het marketingteam plant de redactiekalender waar het al werkt, en het publicatieteam ziet de live productiestatus zonder aparte wekelijkse status-meeting.
Klanten met een openstaande Sprinklr-klacht of een recent negatief sentiment-signaal komen in een onderdrukkingssegment in Klaviyo. Promo-flows gaan op pauze tot de case gesloten is, zodat een klant die om terugbetaling vraagt 's anderendaags geen korting krijgt op hetzelfde product.
Dit zijn de 13 tabellen die we vandaag uit Sprinklr naar je warehouse halen. Je bevraagt ze rechtstreeks in SQL, koppelt ze aan de rest van je stack, of bouwt er rapporten op.
Mis je een tabel? We kunnen de sync uitbreiden. Laat ons weten wat je mist en we bouwen het erbij.
Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Sprinklr-data staat.
OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.
Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.
We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.
Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.
Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.
Wij bouwen het geheel, van A tot Z.
Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.
Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.
Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.
Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.
We bekijken je Sprinklr-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.