Data Panda brengt je Telegram-botgesprekken, kanaalposts en broadcastmetadata samen met de data uit de rest van je bedrijf. Vanop één plek maken we er dashboards, automatisaties, AI-toepassingen en apps van die je support-, marketing- en operations-teams elke dag gebruiken.
Telegram is een cloudgebaseerd messagingplatform met ongeveer een miljard maandelijkse gebruikers en een stevige aanhang in de EU, MENA, de CIS-regio en Zuidoost-Azië. Het productoppervlak dat voor B2B telt zit in drie plekken: bots op de Bot API, kanalen die broadcasten naar onbeperkte abonnees, en groepen die gesprekken dragen tot tweehonderdduizend leden. De Bot API kent geen vergoeding per bericht of per gesprek, en dat is het structurele verschil met WhatsApp Business.
Eén nuance moet van bij de start op tafel: end-to-end encryptie geldt enkel voor Secret Chats tussen twee toestellen. Gewone één-op-één-chats, groepen, kanalen en alles wat via de Bot API loopt, staat op de servers van Telegram en is toegankelijk voor het account of de bot die in de kamer zit. Voor zakelijk gebruik is dat vooral een eigenschap, want het is wat een bot toelaat om state bij te houden, een gesprek aan een menselijke agent door te geven en een warehouse te voeden, maar het verandert wel hoe je het kanaal klasseert voor privacy en DPO-aftekening, vergeleken met het consumenten-verhaal dat Telegram in de pers brengt.
Volume, antwoordtijd en broadcastbereik op één plek, in plaats van een screenshot dat de bot-operator in de chat plakt.
Laat updates van je Telegram-bot werk triggeren in de systemen waar het antwoord eigenlijk moet landen.
Zet Telegram-gesprek- en broadcastdata achter AI die routeert, classificeert en voorspelt, eerst op metadata en pas op berichtinhoud waar het verhaal het verantwoordt.
Kleine interne tools op Telegram-metadata voor support-, marketing- en communityteams.
Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Telegram-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.
Wat bereikt ons Telegram-kanaal effectief versus waar we elders voor betalen?
Views, forwards en doorklik per post, tegen de kost om hetzelfde publiek via een betalend kanaal als WhatsApp utility-templates of betaalde social te bereiken. Marketing-leiding ziet waar de gratis Bot API en het kanaalbereik hun gewicht waard zijn, in plaats van te gokken of het Telegram-publiek de redactionele inspanning waard is.
Hoe snel antwoordt onze bot, en hoe vaak moet die een thread aan een mens overdragen?
Mediane en staart-antwoordtijd per intent, met het aandeel threads dat naar een menselijke agent escaleert en de reden. Support-leads zien welke intents de bot proper afhandelt en welke agent-tijd kosten, en dat is de input voor de volgende trainingsronde van de bot.
Welke posts reizen verder dan onze eigen aboneebasis?
Forward-graad en view-tot-abonee-ratio per post, met onderwerp en posttijdstip erbij. Content-leads zien welke formats organisch bereik halen in groepen en andere kanalen, en dat is het dichtste wat Telegram heeft van een dashboard voor betaalde versterking.
Kanaalkost op Telegram is bijna nul op de Bot API zelf, dus de vraag wordt opportuniteitskost: redactietijd op kanalen en botonderhoud, gewogen tegen het bereik dat dat oplevert. Finance krijgt de vergelijking met betalende kanalen in één beeld.
Bot-threads gekoppeld aan accounts en opportunities. Sales ziet welke prospects via de bot engageren, welke converteren na een kanaalpost, en in welke regio's Telegram echt het verschil maakt.
Support, community en marketing-ops in één beeld. Het team ziet bot-antwoordtijd, overdracht-ratio, kanaalbereik-verval en groepsactiviteit op data die mee vernieuwt met de rest van het warehouse, niet op een screenshot uit de botconsole.
Inkomende bot-threads maken of updaten het bijhorende HubSpot-contact, en lifecycle-wijzigingen in HubSpot duwen een melding terug in de Telegram-bot voor de rep die het account beheert. Sales ziet het Telegram-stuk op de contact-tijdlijn, en de rep krijgt de nieuwe-lead-ping op dezelfde app waar de prospect al chat.
Zodra een bot-intent de overdrachtsdrempel overschrijdt, opent of update de thread een Zendesk-ticket met taal, regio en de laatste botbeurten erbij, en stroomt de ticketstatus terug zodat de klant één coherent antwoord ziet. Support-leads moeten niet langer jongleren met een aparte botconsole en een helpdesk-inbox voor hetzelfde gesprek.
Kanaalposts onder hun bereik-baseline, bot-threads die op een overdracht wachten en abonneedalingen vliegen als Slack-alert naar het juiste kanaal, met een deep link terug naar de Telegram-thread of -post. Het team dat de klantgerichte Telegram-aanwezigheid beheert, werkt vanuit Slack waar de rest van het bedrijf al zit, in plaats van iedereen een tweede app te laten installeren.
Klaviyo-segmenten op land, taal en lifecycle-stage triggeren de juiste Telegram-kanaalpost of bot-broadcast via je bot-account, met de kost afgewogen tegen de WhatsApp- of mail-send voor hetzelfde publiek. Ecommerce bereikt de regio's waar Telegram het publiek al heeft, op een kanaal dat geen factuur per gesprek stuurt.
Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Telegram-data staat.
OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.
Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.
We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.
Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.
Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.
Wij bouwen het geheel, van A tot Z.
Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.
Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.
Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.
Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.
Standaard halen we de metadata waar je bot-account sowieso al toegang toe heeft: chat-id, bericht-id, afzender, tijdstempels, berichttype, kanaalpost-statistieken en update-events. Berichtinhoud is technisch wel beschikbaar via de Bot API, maar we houden die buiten de standaard scope en zetten ze enkel aan waar de use case (intent-classificatie, samenvatting) het verantwoordt en het privacy-gesprek eerst gevoerd is. Kanaalposts die je eigen account zelf publiceert zijn publiek-by-default en worden voluit ingelezen, want dat is wat je naar een open publiek hebt gestuurd.
Telegram past end-to-end encryptie enkel toe op Secret Chats, die tussen twee toestellen lopen en geen onderdeel zijn van de Bot API. Gewone chats, groepen, kanalen en elk gesprek waar een bot in zit, staan op de servers van Telegram en zijn toegankelijk voor de deelnemende accounts en bots. Voor zakelijk gebruik is die scope net wat het kanaal laat werken: een bot kan state bijhouden, escaleren naar een mens en een warehouse voeden. Wel betekent dit dat je Telegram voor DPO-aftekening klasseert naast andere server-opgeslagen kanalen, niet in dezelfde bak als een echte end-to-end-versleutelde messenger.
We bekijken je Telegram-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.