Ticketmaster-connector

Gebruik je Ticketmaster-data voor rapportering, automatisatie en AI.

Data Panda brengt je Ticketmaster-events, -orders en -inventory samen met de rest van je eventbusiness. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je promoters, marketing en finance elke dag gebruiken.

Over Ticketmaster

Het platform waar elke arena, schouwburg en festival doorheen verkoopt.

Ticketmaster startte in 1976 in Phoenix, Arizona en fuseerde in 2010 met Live Nation tot Live Nation Entertainment. Het is wereldwijd het toonaangevende ticketingplatform voor arena's, schouwburgen, sportcompetities en festivals, en draait zowel de primaire verkoop als een grote slok van de resale via TicketWeb en TicketExchange.

Voor promotors en venues ligt het werk op TM1: TM1 Events om de show op te zetten, TM1 Sales voor de kassa, TM1 Entry aan de deur en TM1 Reports voor de nazorg. De Partner API toont wat TM1 ziet: de events die de partner heeft aangeboden, de live beschikbaarheid per allocatie, verrijkte event-metadata en de orders die nog niet gescand zijn. Die naar een warehouse trekken, is hoe sell-through tegenover capaciteit, kanaalmix per show en het verschil tussen verkochte en effectief gescande tickets geen drie aparte exports meer zijn de ochtend na de show.

Waar je Ticketmaster-data voor dient

Wat je krijgt zodra Ticketmaster gekoppeld is.

Commerciële rapportering

Sell-through, pacing en kanaalmix per show op één plek, over alle events in je roster.

Sell-through tegenover capaciteit per show en allocatie
Pacing-curves per event, vergelijkbaar over tours en seizoenen
Kanaal- en prijsklassemix op de partner-orders-feed

Procesautomatisatie

Zet event- en order-gebeurtenissen om in de boekingen, e-mails en CRM-updates die je team anders met de hand doet.

Boek de ticketomzet per show in de boekhouding
Duw kopers met de juiste toestemming naar de marketinglijst
Signaleer pacing-gaten aan promotors voor de volgende prijsklasse sluit

AI-toepassingen

Gebruik je event-, beschikbaarheids- en orderhistoriek om vraag te voorspellen en prijsvensters bij te sturen.

Vraagvoorspelling per show, lead time en prijsklasse
No-show-risico per kopersgroep op basis van orderdatum
Kopersegmentatie over genres, venues en herhaalbezoek

Custom apps op je data

Kleine tools voor promotor en venue op Ticketmaster-data, in plaats van nog een export.

Promotor-dashboard met sell-through, pacing en budget naast elkaar
Tour-rollup die steden op dezelfde assen vergelijkt
Reconciliatie-app van scan tegenover verkoop voor de ochtend na de show

Use cases

Use cases die we met Ticketmaster-data leveren.

Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Ticketmaster-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.

Sell-through per showVerkochte tickets tegenover capaciteit, per allocatie en prijsklasse.

Pacing-curveDagelijkse verkooppace per event, vergelijkbaar over tours.

KanaalmixWeb, partner en kassa opgesplitst per show.

PrijsklasseprestatieVerkoop per prijsklasse en hoe de upgrade-ladder loopt.

Verkocht tegenover gescandTickets die effectief aan de deur gescand zijn per event.

Tour-rollupStad per stad op dezelfde assen voor één productie.

KopersgeografieWaar je kopers vandaan komen per event en venue.

HerhaalbezoekKopers die terugkomen over genres, venues en seizoenen.

Post-event-opvolgingAanwezigen-lijsten klaar voor de campagne van de volgende show.

Omzet per showTicketomzet per event, klaar voor de afrekening met de promotor.

Open ordersOrders die nog openstaan vlak voor de deur opent, per event en kanaal.

Genre- en venuemixPrestatie over genres en venues voor het seizoen.

Echte vragen uit de praktijk

Antwoorden die je eindelijk krijgt.

Hoe pacet de volgende show tegenover dezelfde week van de vorige tour?

Dagelijkse pickup per event, uitgezet tegen de pacing-curve van dezelfde show op de vorige tour en het budget voor deze run, opgesplitst per allocatie en prijsklasse. Promotors zien een trage stad op tijd om een prijsklasse te verschuiven of een hold open te zetten, in plaats van het pas op de afrekening vast te stellen.

Hoe groot is het verschil tussen verkochte en effectief binnengewandelde tickets?

Verkoopcijfers uit de partner-orders-feed, gekoppeld aan de tabel met open orders vlak voor de deur opent en de scandata na de show. Het no-show-percentage per event, genre en venue wordt geen buikgevoel meer, maar een cijfer dat de volgende on-sale en de volgende advertentiebudget stuurt.

Welke kopers spreken we aan voor de volgende show in dit venue?

Lijsten van aanwezige kopers per event, gekoppeld aan genre, venue en herhaalgeschiedenis over het seizoen. Marketing bouwt een lijst met mensen die effectief naar een vergelijkbare show kwamen, met de juiste toestemming, in plaats van elke order van de voorbije twaalf maanden te raken.

Waarde voor iedereen in de organisatie

Wat elke functie eruit haalt.

Voor finance leads

Ticketomzet per show, klaar voor de afrekening, met het partner-order-detail erbij. Fees, refunds en open orders zijn zichtbaar per event, zodat de cashpositie voor settlement-night geen TM1 Reports-export plus een Excel meer is.

Voor sales leads

Prestatie van promotor, agent en sponsor over het seizoen in één beeld: welke acts, welke venues en welke markten effectief sell-through brachten. Het volgende on-sale-gesprek draait op cijfers uit het warehouse, niet op wat de recap van vorige week zei.

Voor operations

Pacing, kanaalmix en open orders per show, naast de scan aan de deur. Productieteams zien op tijd waar de opkomst afwijkt van de manifest om de juiste poorten te bemannen en de juiste shuttles te bestellen.

Ideeën

Wat je met Ticketmaster kan automatiseren.

Connecteer met Klaviyo

Stuur post-event-campagnes naar kopers die binnen waren

Lijsten van aanwezige kopers uit Ticketmaster komen in Klaviyo terecht, opgesplitst per event, genre en venue, met de juiste toestemmingsvlaggen. De bedankmail voor de show van gisteren gaat tegen de middag de deur uit, de teaser voor de volgende on-sale alleen naar wie opdaagde, en de no-show-groep krijgt een ander bericht in plaats van mee opgenomen te worden in de rest.

Connecteer met HubSpot

Bouw in HubSpot een kopersbeeld per genre, venue en tour

Partner-order-detail en aanwezigheidsvlaggen uit Ticketmaster komen in HubSpot terecht als contacts en tijdlijnactiviteit, met genre, venue, herhaalbezoek en lead time per event erbij. Sales en partnerships werken de kopersbasis op echte gedragspatronen, niet op een CSV die de dag voor een sponsorpitch werd binnengetrokken.

Connecteer met Exact Online

Boek Ticketmaster-ticketomzet per show in Exact Online

Ticketomzet, fees en refunds per event uit de partner-orders-feed komen in Exact Online terecht als de juiste boekingen, opgesplitst per show en per venue. Settlement-night is geen manuele reclass meer en de maandelijkse P&L per tour of per venue zit al in de boeken tegen dat finance ze opent.

Connecteer met Google Analytics GA4

Attributeer ticketverkoop aan de campagnes die ze opleverden

GA4-sessies en campagneparameters van de on-sale-pagina worden gekoppeld aan de bevestigde Ticketmaster-orders die ze opleverden, inclusief refunds en no-shows. Marketing ziet welke campagnes echt betaalde bezoekers brachten in plaats van checkout-starts, en het advertentiebudget per show krijgt een ROI-cijfer dat hout snijdt.

Datamodel

Tabellen die we beschikbaar maken.

Dit zijn de 4 tabellen die we vandaag uit Ticketmaster naar je warehouse halen. Je bevraagt ze rechtstreeks in SQL, koppelt ze aan de rest van je stack, of bouwt er rapporten op.

Event Availability
Event Enrichment
Partner Events
Partner Orders Unredeemed

Mis je een tabel? We kunnen de sync uitbreiden. Laat ons weten wat je mist en we bouwen het erbij.

Je bestaande tools

Je data komt in een warehouse terecht. Je BI-tools lezen eruit.

Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Ticketmaster-data staat.

Power BI Microsoft

Fabric Microsoft

Snowflake Data warehouse

BigQuery Google

Tableau Visualisatie

Excel Spreadsheets & draaitabellen

In drie stappen

Van Ticketmaster naar antwoorden in drie stappen.

Veilig koppelen

OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.

Landen in je warehouse

Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.

Rapportering, automatisatie, AI

We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.

Twee manieren om met ons te werken

Kies het traject dat past bij jouw team.

Traject 01

Zelf doen

Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.

Ticketmaster-connector geconfigureerd en draaiend
Warehouse opgezet in jouw cloud-account
Propere toegang voor je Power BI-, Fabric- of Tableau-team
Documentatie over wat er in het datamodel zit
Sync-monitoring zodat je gewaarschuwd wordt voor rapporten stukgaan

Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.

Traject 02

Wij doen het voor je

Wij bouwen het geheel, van A tot Z.

Alles uit Zelf doen
Dashboards gebouwd op de vragen die je team effectief stelt
Automatisaties tussen je systemen
AI-workflows afgestemd op taken die je team dagelijks draait
Custom apps waar een dashboard niet volstaat
Doorlopende levering op een tempo dat past bij je team

Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.

Voor je een gesprek boekt

Veelgestelde vragen.

Wie is eigenaar van de data?

Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.

Hoe vers is de data?

Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.

Moet ik al een warehouse hebben?

Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.

Wat brengt de Ticketmaster-connector eigenlijk binnen, en wat niet?

De connector leest via de Partner API van Ticketmaster, wat betekent dat je de events krijgt waar je als partner op staat, de live beschikbaarheid per allocatie, de verrijkte event-metadata en de partner-orders die nog niet gescand zijn. De publieke Discovery API met elk event uit de catalogus is een andere dataset, en toegang tot de Partner API hangt af van een relatie met Ticketmaster. Heb je geen partner-credentials, dan vult de connector niet.

Zien we de resale naast de primaire verkoop?

Partner-orders dekken de verkoop waar je als partner recht op hebt. Resale via TicketWeb of TicketExchange volgt een ander toegangsmodel en zit standaard niet in de partner-orders-feed. Als jouw partnership ook resale-zicht omvat, kan hetzelfde warehouse-patroon dat lezen; zo niet, dan blijft het resale-gat eerlijk zichtbaar in het model in plaats van weggemoffeld.

Kunnen we zien wie effectief opdaagde tegenover wie enkel kocht?

De tabel Partner Orders Unredeemed geeft je de orders die nog openstaan, wat het tegenovergestelde is van wat gescand werd. Gekoppeld aan de orders-feed en het scan-extract aan de deur krijg je een verkocht-tegenover-aanwezig-ratio per event. Dichter bij een echt aanwezigheidscijfer kom je niet zonder een aparte scan-integratie er bovenop.

GDPR-conform

Data blijft in de EU

Jij bent eigenaar van het warehouse

Eerste oplevering live in vier tot zes weken.

We bekijken je Ticketmaster-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.

Plan een gesprek Bekijk onze andere connectors