Data Panda brengt je Ticketmatic-data samen met de data uit de rest van je organisatie. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je team elke dag gebruikt.
Ticketmatic is in 2007 in Leuven opgericht door Erik Lesire en Bart De Man en is uitgegroeid tot een van de gespecialiseerde Europese ticketingplatformen voor de culturele sector. Het product dekt ticketing en e-commerce, publieks-CRM, evenement- en zaalplanbeheer, toegangscontrole via een mobiele scanner-app en marketingautomatisatie, allemaal in één stack. Ticketmatic vermeldt meer dan 300 culturele organisaties op het platform, 16,5 miljoen verkochte tickets en 8,7 miljoen unieke kopers per jaar, met huizen als Concertgebouw Brugge, VIERNULVIER, De Roma, De Grote Post en den Atelier bij de genoemde klanten.
Het punt van Ticketmatic naar een warehouse halen is niet dat het zelf geen rapporten heeft. Het is dat de vragen die er voor een huis echt toe doen, meestal over seizoenen en kanalen heen lopen. Retentie van abonnees van het ene seizoen naar het volgende, het aandeel omzet aan vollen prijs tegenover korting, donatieconversie per programmalijn, no-show-cijfers per tickettype. Die antwoorden zitten in Ticketmatic verspreid; in een warehouse staan ze naast je boekhouding, je mailtool en je sponsorrapportering, en ze overleven de volgende seizoenswissel.
Eén beeld van elke voorstelling, elk kanaal en elk seizoen, in plaats van per seizoen losse exports.
Houd Ticketmatic in sync met de marketing-, boekhoud- en ops-tools die ernaast staan.
Gebruik je ticketinghistoriek voor voorspellingen en scoring die de volgende voorstelling, prijs of campagne sturen.
Kleine interne tools bovenop Ticketmatic-data voor mensen die Ticketmatic niet hoeven te leren.
Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Ticketmatic-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.
Hoeveel abonnees van vorig seizoen kwamen terug?
Abonnees van vorig seizoen vergeleken met de verkoop van dit seizoen, per programmalijn en per zaal. Toont het aandeel dat hernieuwde, het aandeel dat enkel losse tickets kocht en het aandeel dat verdween, gerangschikt op verloren omzet.
Welk aandeel van onze omzet zit aan vollen prijs?
Verkochte tickets opgesplitst per prijsklasse, per voorstelling en per zaal, met kortingen, vouchers en gratis tickets apart benoemd. Laat de programmator zien of een voorstelling die uitverkocht leek, ook effectief zichzelf terugverdiend heeft.
Hoeveel tickets zijn verkocht maar niet gescand?
Tickets met een verkoop maar geen scan op het moment dat de deuren dichtgingen, per voorstelling, tickettype en kanaal. Het cijfer waar het gesprek op draait of overboeken van abonnementenplaatsen veilig is.
Verkochte tickets per prijsklasse afgezet tegen de inkomsten in je boekhoudtool, per voorstelling en per zaal. De maandafsluiting tussen Ticketmatic en de boekhouder is niet meer een vrijdagnamiddag-CSV.
Risico op afhakende abonnees, conversie van nieuwkomers naar een tweede voorstelling en donatiebereidheid per segment. E-mail- en adverteerpubliek loopt op triggers naar Mailchimp of Klaviyo, niet op een manuele export de dag voor het verzenden.
No-show-cijfer per tickettype, scansnelheid per ingang en sold-out-alerts die de zaalwacht in Slack bereiken vóór de wachtrij ontstaat.
Abonnees, losse-ticketkopers, afgehaakte donateurs en nieuwkomers stromen vanuit Ticketmatic als live publieken in Mailchimp. Open-, klik- en uitschrijfgegevens komen terug, zodat dezelfde persoon niet twee keer aangesproken wordt en het segment in seizoenslancering effectief ook de campagne krijgt.
Ticket gekocht, aanwezig geweest, een seizoen afgehaakt of opgewaardeerd naar een abonnement worden elk Klaviyo-events. Pre-show-herinneringen, post-show-enquêtes, win-back- en cross-sell-flows draaien op de werkelijke ticketingrealiteit, niet op gegokte lijstaanwezigheid.
De dagafsluiting in Ticketmatic komt als boekingen in Exact Online binnen, met de juiste btw-split per tickettype, per zaal en per kanaal. Terugbetalingen, verzilverde vouchers en gratis tickets krijgen een eigen codering, zodat de boekhouder ze niet manueel uit elkaar moet halen.
Kopers, abonnees, leden en donateurs komen in HubSpot als contacten en bedrijven binnen, met hun volledige ticketinghistoriek, laatste aanwezigheid en lifetime spend. Het development-team bouwt sponsor- en hoofdgiften-werking op één tijdlijn, zonder telkens een lijst aan de kassa te moeten vragen.
Sold-out, low-stock, plotse terugbetalingen, mislukte betalingen en grote groepsboekingen vallen in het kanaal waar zaalwacht, marketing of finance al zit. Het verschil tussen het event in Ticketmatic en de persoon die moet reageren, wordt veel kleiner.
Elke geprogrammeerde voorstelling wordt een monday.com-item met verkoop tot vandaag, capaciteit, zaal en sleuteldata. Programmatie, communicatie en productie werken op hetzelfde seizoensbord, zonder dat iemand nog in Ticketmatic moet om de curve te checken.
Dit zijn de 14 tabellen die we vandaag uit Ticketmatic naar je warehouse halen. Je bevraagt ze rechtstreeks in SQL, koppelt ze aan de rest van je stack, of bouwt er rapporten op.
Mis je een tabel? We kunnen de sync uitbreiden. Laat ons weten wat je mist en we bouwen het erbij.
Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Ticketmatic-data staat.
OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.
Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.
We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.
Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.
Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.
Wij bouwen het geheel, van A tot Z.
Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.
Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.
Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.
Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.
We bekijken je Ticketmatic-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.