Data Panda haalt je Toast-data op en legt ze naast de rest van je restaurantstack. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je operations, finance en marketing elke dag gebruiken.
Toast is een platform dat speciaal voor restaurants gebouwd is en bundelt POS, online ordering, koppelingen met deliveryplatformen, betalingen, payroll, cadeaubonnen, loyalty en leveranciersaankoop via Toast Supply onder één operator-account. De cloud-backend draait op tablets in de zaal en in de keuken, en het bedrijf rapporteert meer dan 120.000 restaurantvestigingen op het platform, van full-service en quick-service tot multi-unit en enterprise.
Voor ops, finance en marketing is Toast het registratiesysteem voor alles wat de rest van de stack nooit ziet: orderchecks met item-, modifier- en kortingsdetail, betalingen opgesplitst tussen dine-in, online en third-party delivery, personeelsshifts en fooien met de pool-regels toegepast, menu- en item-prestatie per vestiging, en bestelbonnen via Toast Supply. De ingebouwde rapporten dekken het dagelijkse. De zwaardere vragen, zoals welke menu-items na promo en waste nog marge dragen, hoe de loonratio per day-part schuift of welke vestigingen het meeste lekken op void-tegen-comp, zitten tussen Toast en de systemen errond in. Toast naar een warehouse trekken is hoe die antwoorden geen maandagochtend-export meer zijn.
Order-, betaal-, menu- en shiftdata gekoppeld aan boekhouding- en marketingcijfers die de rest van de zaak al vertrouwt.
Zet order-, betaal- en shift-events om in boekingen en acties die je team anders manueel doet.
Gebruik bestelhistoriek, weer en shiftpatronen om vraag te voorspellen en de planning scherper te zetten.
Kleine tools voor operations, finance en marketing op Toast-data, in plaats van nog een Excel.
Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Toast-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.
Welke menu-items dragen na promo's, waste en third-party delivery-commissie nog echt marge?
Item-marge berekend uit orderchecks, modifier-keuzes, toegepaste kortingen en de commissie die third-party platformen inhouden, opgeteld per vestiging en day-part. De chef ziet welke signature dish stilletjes stopt met meedraaien zodra delivery-commissie eraf gaat, en finance krijgt een menu-engineering-beeld dat geen snapshot uit januari is.
Waar drift onze loonratio en welke day-parts zijn het probleem?
Loonkost uit shift-data van Toast Payroll, gekoppeld aan de netto-omzet die die shifts opleverden, opgesplitst per vestiging, weekdag en day-part. De operations-verantwoordelijke ziet het dinerblok van dinsdagavond dat op 38% loon draait terwijl elke andere shift in target zit, in plaats van het op het maandeinde vast te stellen.
Welke medewerkers en vestigingen hebben void- en comp-patronen die opvallen?
Voids en comps gevolgd per medewerker en per manager tegenover de baseline van de vestiging, met het tijdstip, de ordercheck-grootte en de reden-code erbij. Loss prevention en de GM zien de uitschieters op tijd om er een gesprek over te voeren, in plaats van pas wanneer de volgende inventarisafwijking er een getal op plakt.
Dagomzet, taksen, tender-mix en fooi-verplichting per vestiging landen 's nachts in de boekhouding, en third-party delivery-commissie wordt geboekt als een echte kostlijn in plaats van te verdwijnen in netto-deposits. Maandafsluiting is geen reconstructie meer.
Loyalty-leden, online-ordering-gasten en hoogfrequente repeat-tickets worden één gastenbeeld waar marketing echt op kan segmenteren. Promoplanning draait op wat gasten kochten, niet op de e-mail-open-rate van vorig kwartaal.
Loonratio per day-part, void- en comp-ratio per medewerker en vestiging, plus kanaalmix op hetzelfde dashboard. De maandagochtend-call gaat over welke vestiging en welke shift bijgestuurd moet worden, niet over wiens export juist is.
Elke nacht landen Toast-omzet, sales tax, tender-mix, openstaande fooien en third-party delivery-deposits per vestiging in QuickBooks Online als de juiste journaalboekingen, met delivery-commissie als aparte kostlijn. De boekhouder hertypt het dagrapport niet meer en finance sluit de maand af op cijfers die al matchen met de ledger.
Toast-itemverkoop per vestiging wordt gekoppeld aan de recepten, sub-recepten en waste-logs uit Apicbase, zodat theoretische food cost naast de werkelijke verkochte mix op hetzelfde rapport staat. De chef en de aankoopverantwoordelijke zien plate-marge-drift voor die twee weken later opduikt als een inventarisafwijking.
Loyalty-leden, online-ordering-gasten en repeat-tickethouders komen in Mailchimp terecht met de bezoekcadans, gemiddeld ticket en laatst bestelde item erbij. Marketing segmenteert op wat gasten echt kochten, zodat de promo-e-mail naar de juiste cohort gaat in plaats van naar de hele lijst.
Drempel-events uit Toast-data (een vestiging die om 19u boven loonratio-target draait, void-ratio die piekt op een shift, online-ordering-kanaal dat mid-service uitvalt) landen in het juiste Slack-kanaal voor de area-manager en de GM. Issues krijgen een reactie tijdens de service in plaats van pas de volgende ochtend.
Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Toast-data staat.
OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.
Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.
We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.
Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.
Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.
Wij bouwen het geheel, van A tot Z.
Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.
Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.
Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.
Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.
Toast tagt elke bestelling met haar kanaal van herkomst, zodat dine-in-checks, eigen online-bestellingen en third-party platform-orders (Uber Eats, DoorDash, Grubhub via de Toast-integraties) in het warehouse als aparte stromen toekomen. Kanaalmix, gemiddeld ticket per kanaal en de commissie die third-party platformen inhouden, worden zo één query in plaats van een manuele reconstructie.
Ja. Personeelsshifts, geïnde fooien per check en de pool-regels die bij sluiting toegepast werden, komen in het warehouse terecht naast de bestelling en betaling waar ze aan vast hangen. Daardoor zijn loonratio per day-part, fooi-reconciliatie en tip-credit-rapportering beantwoordbaar uit één bron, in plaats van een Toast Payroll-export tegen een sales-export te moeten leggen.
Elke Toast-vestiging landt in het warehouse als een eigen dimensie op bestellingen, betalingen, menu's en shifts, met de tax-instellingen en menu-versie van die vestiging bewaard. Groepsrapportering brengt ze samen op datum, day-part en menu-item, zodat prestatie per vestiging en groeps-KPI's in één rapport zitten in plaats van in een stapel exports per vestiging.
We bekijken je Toast-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.