Umanga-connector

Gebruik je Umanga-data voor rapportering, automatisatie en AI.

Data Panda haalt je Umanga-kandidaten, -vacatures, -sollicitaties en -plaatsingen naar hetzelfde warehouse als je finance-, marketing- en operationsdata. Vanop een plek maken we er dashboards, automatisaties, AI-toepassingen en apps van waar recruiters, accountmanagers, payroll en finance op dezelfde cijfers werken.

Over Umanga

Een Benelux-ATS die kandidaten en vacatures opnieuw matcht zodra een van de twee verandert.

Umanga is het recruitmentplatform gebouwd door i-Minded, een Leuvense softwarespeler die sinds 2003 bezig is. Het product ging in 2020 live en groeide uit tot een van de bekende ATS-keuzes in de uitzendmarkt van de Benelux en Frankrijk, met namen als Randstad, SD Worx Staffing, Flexer en Orange Store als gebruiker, naast in-house TA-teams bij grotere Europese werkgevers. De keuze is helder: kandidaten en vacatures bewegen de hele dag door, dus het systeem moet ze automatisch opnieuw matchen telkens een van de twee zijden verandert, in plaats van te wachten tot een recruiter eraan denkt.

Het datamodel past zowel een uitzenddesk als een in-house TA-team. Kandidaten, vacatures, sollicitaties, plaatsingen, sources, kantoren en consultants staan in het midden, met notities, communicatie en pipelinestappen errond. De matching draait op Textkernel Search and Match, de sourcing trekt via Umanga Connect uit Indeed, Talent.com, Monsterboard, VDAB, Facebook en Instagram, en plaatsingen lopen rechtstreeks door naar de Belgische en Nederlandse loonbackoffices zoals Pratoflex, Easyflex en Paydia. Recente releases voegden Textkernel Jobfeed-marktinzicht, ChatGPT-ondersteunde screening en woon-werkinformatie per kandidaat toe, naast de oudere Insocial-review- en Power BI-exporthaken.

Het punt van Umanga naar een warehouse halen is niet dat de ingebouwde rapportering tekortschiet. Het is dat Umanga weet wie solliciteerde, wie gematcht werd en wie geplaatst werd, maar niet weet wat de plaatsing factureerde tegenover de bureau-marge, welke jobboarduitgaven de kandidaten leverden die de eerste maand op opdracht overleefden, of hoe consultantproductiviteit zich verhoudt tot de P en L van het kantoor. Die antwoorden komen pas boven wanneer de kandidaat-, vacature- en plaatsingstabellen naast je facturatie, je jobboardgrootboek en de payroll-registratie staan van wie vier weken later nog op opdracht is.

Waar je Umanga-data voor dient

Wat je krijgt zodra Umanga gekoppeld is.

Recruitment- en uitzendrapportering

Time-to-fill, sourcekwaliteit, consultantproductiviteit en plaatsingsmarge op een set cijfers, gekoppeld aan jobboarduitgaven en payroll-uitkomsten.

Time-to-fill per kantoor, vacaturefamilie en consultant, met de pipelinestap waar kandidaten afhaken
Kwaliteit van source-of-hire: sollicitaties, matches, plaatsingen en vier-weken-retentie per kanaal, niet enkel sollicitatievolume
Consultantproductiviteit: live vacatures, verstuurde matches, gemaakte plaatsingen en brutomarge per consultant en kantoor

Procesautomatisatie

Zet een plaatsing, een stilgevallen vacature of een verse match om in de juiste vervolgactie over payroll, finance en de consultantdesk heen.

Een bevestigde plaatsing in Umanga maakt het personeelsdossier in Pratoflex, SD Worx Cobra of BambooHR aan met startdatum en kostenplaats al ingevuld
Stilgevallen vacatures en onbeantwoorde matches pingen de verantwoordelijke consultant en kantoorverantwoordelijke in het juiste kanaal
Jobboarduitgaven afgepunt tegen de plaatsingen en vier-weken-behouden opdrachten die ze opleverden

AI-toepassingen

Zet kandidatenhistoriek, matchscores en plaatsingsresultaten achter AI die het volledige recruitmentbeeld kent.

Match-scoring van open vacatures tegen de bestaande Umanga-talentpool, gewogen per kantoor en eerdere plaatsingsuitkomsten
Afhaakrisico-scoring op nieuwe plaatsingen op basis van interviewnotities, woon-werkafstand en sourcesignaal
Natuurlijke-taalvragen op notities, communicatie en de kandidaattijdlijn voor consultants en kantoorverantwoordelijken

Custom apps op je data

Lichte tools voor consultants, kantoorverantwoordelijken, payroll en finance die op Umanga-data draaien, in plaats van nog SaaS-abonnementen.

Consultantdesk: open vacatures, verstuurde matches, gemaakte plaatsingen en brutomarge in een beeld per dag
Kantoorscorekaart met time-to-fill, fillrate, sourcemix en consultantproductiviteit voor de dagelijkse kantoorbriefing
Cost-per-placement-tracker die Umanga-plaatsingen combineert met jobboarduitgaven, interne consultanttijd en payrollkost

Use cases

Use cases die we met Umanga-data leveren.

Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Umanga-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.

Time-to-fill per vacatureDagen van vacature open tot kandidaat gestart, per vacaturefamilie, kantoor, consultant en source.

Kwaliteit van source-of-hireSollicitaties, matches, plaatsingen en vier-weken-behouden opdrachten per source, niet enkel sourcing-volume.

Conversie van match naar plaatsingConversie van automatische match naar verstuurde shortlist naar klantinterview naar plaatsing, per consultant en vacaturefamilie.

ConsultantproductiviteitBehandelde vacatures, verstuurde matches, gemaakte plaatsingen en brutomarge per consultant en per kantoor.

Cost-per-placementTotale kost van een ingevulde vacature: jobboarduitgaven, kantooroverhead, interne consultanttijd en onboardingskost, per kanaal en kantoor.

Plaatsingsmarge en uurtariefUurtarief tegenover loonkost per plaatsing, gekoppeld aan klant en kantoor, met margedruk in beeld voor de volgende contractverlenging.

Retentie op vier weken en drie maandenGeplaatste kandidaten die op week vier, week acht en maand drie nog op opdracht zijn, gekoppeld aan het sourcekanaal en de consultant.

Fillrate van het kantoor vs targetOpen vacatures, gemaakte plaatsingen en verbruikt budget tegenover het kantoortarget per week en kwartaal.

Veroudering van de talentpoolKandidaten in de database zonder contact in zes maanden, gescoord tegen open en waarschijnlijke vacatures per kantoor.

ROI op jobboarduitgavenUitgave per board gekoppeld aan de matches en plaatsingen die het opleverde, met de boards die in stilte stoppen met opbrengen vooraan in beeld.

Rendabiliteit per klantaccountVacatures, plaatsingen en brutomarge per klant, met de accounts waar consultanttijd zwaarder weegt dan de marge gemarkeerd.

Woon-werk- en no-showrisicoWoon-werkafstand van de kandidaat en eerder no-showsignaal per match, zodat consultants de plaatsing kiezen die het meest waarschijnlijk effectief op dag een opdaagt.

Echte vragen uit de praktijk

Antwoorden die je eindelijk krijgt.

Welke jobboards leveren plaatsingen die vier weken later nog op opdracht zijn?

Sollicitaties en plaatsingen per Umanga-source gekoppeld aan de payroll-registratie van wie op week vier nog op opdracht is, met uitgave per board eraan gehangen. Jobboardbudget wordt niet meer verdedigd op aantal sollicitaties, maar op plaatsingen die de eerste maand overleefden.

Welke consultants vertragen onze time-to-fill, en waar in de pipeline gebeurt dat?

Verstuurde matches, time-to-shortlist en time-to-placement per consultant en kantoor, gekoppeld aan de pipelinestap waar kandidaten het langst blijven hangen. Kantoorverantwoordelijken zien of de vertraging op de consultantdesk zit, bij een concrete klant, of op een stap in het proces die het team afsprak maar nooit echt bemande.

Wat kost een plaatsing ons echt, met jobboarduitgaven en consultanttijd erbij?

Umanga-plaatsingen gekoppeld aan gefactureerde jobboarduitgaven, interne consultanttijd en onboardingskost per vacaturefamilie en kantoor. De directie ziet het kantoor waar direct sourcen goedkoop loopt en het kantoor waar jobboard-afhankelijkheid de cost-per-placement stilletjes opjaagt, in plaats van een gemiddelde over het hele bureau.

Waarde voor iedereen in de organisatie

Wat elke functie eruit haalt.

Voor finance leads

Umanga-plaatsingen afgepunt tegenover uurtarieven, jobboardfacturen en de payroll-registratie in een beeld. Cost-per-placement en brutomarge zijn geen maandeindeschatting meer, maar een cijfer dat je per kantoor en klant live afleest.

Voor sales leads

Accountmanagers zien open vacatures per klant, verstuurde matches, gemaakte plaatsingen en evolutie van het uurtarief op een bord, in plaats van per klant Umanga te verversen. Margedruk op een sleutelaccount is zichtbaar de dag dat ze opduikt, niet pas in de volgende kwartaalreview.

Voor operations

Kantoorverantwoordelijken lezen time-to-fill, kwaliteit van source-of-hire en consultantproductiviteit over kantoren heen op een set cijfers. Operations ziet waar de funnel en het kantoortarget elkaar loslaten, voor de regiodirecteur ernaar vraagt.

Ideeën

Wat je met Umanga kan automatiseren.

Connecteer met SD Worx Cobra

Stuur bevestigde Umanga-plaatsingen naar de loonadministratie in SD Worx Cobra

Een bevestigde plaatsing in Umanga maakt het personeelsdossier in SD Worx Cobra aan met brutoloon, contracttype, startdatum en kostenplaats al ingevuld, zodat de Belgische loonadministratie dezelfde gegevens een dag later niet opnieuw moet intikken. Onboardingpapieren, RSZ-aangifte en eerste-week-loonberekening lopen van hetzelfde dossier, en de desk ziet in het warehouse welke bevestigde plaatsingen ook effectief op de afgesproken datum op de loonlijst landden.

Connecteer met Indeed

Punt Indeed-uitgaven af tegen de Umanga-plaatsingen die ze opleverden

Indeed-uitgaven op gesponsorde jobs staan naast de Umanga-sollicitaties, matches en plaatsingen die ze leverden, met vier-weken-retentie teruggekoppeld per campagne. Marketing en TA stoppen met discussiëren of Indeed dit kwartaal wel opbrengt en kijken naar een beeld per kantoor en vacaturefamilie, inclusief de campagnes die stilletjes stopten met converteren.

Connecteer met Slack

Stuur de Umanga-events die ertoe doen naar het juiste Slack-kanaal

Bevestigde plaatsingen, verse automatische matches, stilgevallen vacatures en achterstallige opvolgingen komen in het juiste Slack-kanaal terecht: een wins-kanaal voor bevestigde plaatsingen, een deskkanaal voor nieuwe matches en een ping naar de kantoorverantwoordelijke wanneer een vacature in vijf dagen geen stap opschoof. Consultants stoppen met Umanga te verversen om te zien wat op hen wacht, en de kantoorverantwoordelijke stopt met opvolgingen via e-mail na te zitten.

Connecteer met HubSpot

Connecteer met HubSpot voor een talent-CRM-achtige nurture op de Umanga-kandidatenpool

Sterke kandidaten zonder plaatsing, alumni en silver-medal-sollicitanten uit Umanga voeden eigen HubSpot-lijsten, zodat de desk een loopbaannieuwsbrief en vacature-specifieke re-engagement kan draaien wanneer de volgende vacature opent. De volgende keer dat een gelijkaardige rol opengaat, krijgt de warme pool een ping voor er een nieuwe Indeed-campagne start uit te geven, en het warehouse toont welke genurtuurde kandidaten uiteindelijk terugkwamen en geplaatst werden.

Connecteer met Teamleader Focus

Houd Umanga-klanten en Teamleader Focus-accounts in lijn

Actieve klantaccounts in Teamleader Focus lopen door als klanten in Umanga, met contactgegevens, accountverantwoordelijke en contractvoorwaarden in lijn, zodat de consultantdesk tegen dezelfde klantfiche werkt als waar finance op factureert. Plaatsingen die in Umanga gemaakt worden, rollen terug in Teamleader als factureerbare opdrachten per account, zodat de accountmanager vacaturevolume, plaatsingen en openstaande facturen op een klantbeeld ziet.

Je bestaande tools

Je data komt in een warehouse terecht. Je BI-tools lezen eruit.

Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Umanga-data staat.

Power BI Microsoft

Fabric Microsoft

Snowflake Data warehouse

BigQuery Google

Tableau Visualisatie

Excel Spreadsheets & draaitabellen

In drie stappen

Van Umanga naar antwoorden in drie stappen.

Veilig koppelen

OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.

Landen in je warehouse

Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.

Rapportering, automatisatie, AI

We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.

Twee manieren om met ons te werken

Kies het traject dat past bij jouw team.

Traject 01

Zelf doen

Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.

Umanga-connector geconfigureerd en draaiend
Warehouse opgezet in jouw cloud-account
Propere toegang voor je Power BI-, Fabric- of Tableau-team
Documentatie over wat er in het datamodel zit
Sync-monitoring zodat je gewaarschuwd wordt voor rapporten stukgaan

Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.

Traject 02

Wij doen het voor je

Wij bouwen het geheel, van A tot Z.

Alles uit Zelf doen
Dashboards gebouwd op de vragen die je team effectief stelt
Automatisaties tussen je systemen
AI-workflows afgestemd op taken die je team dagelijks draait
Custom apps waar een dashboard niet volstaat
Doorlopende levering op een tempo dat past bij je team

Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.

Voor je een gesprek boekt

Veelgestelde vragen.

Wie is eigenaar van de data?

Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.

Hoe vers is de data?

Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.

Moet ik al een warehouse hebben?

Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.

Welke Umanga-objecten landen in het warehouse?

Kandidaten, vacatures, sollicitaties, matches, plaatsingen, sources, kantoren en consultants komen als volwaardige tabellen binnen, met notities, communicatie en pipelinestappen errond. Dat dekt het rapporteringsoppervlak dat een recruitmentteam nodig heeft zonder dat je voor elk dashboard een custom Umanga API-job moet schrijven, en het houdt het verband tussen een plaatsing en de consultant die ze maakte gewoon zichtbaar in het warehouse.

We sturen plaatsingen vanuit Umanga door naar Pratoflex, Easyflex of Paydia. Houdt het warehouse die link?

Ja. Wanneer je naast Umanga ook Pratoflex, Easyflex, Paydia of SD Worx in het warehouse voedt, loopt dezelfde persoonsidentifier door, zodat een kandidaat, match, bevestigde plaatsing en op loonlijst gezette opdracht als een rij door het traject blijven. Dat is wat toelaat om vragen te beantwoorden zoals 'overleven kandidaten via Indeed de eerste vier weken beter dan kandidaten via VDAB', niet enkel 'hoeveel mensen plaatsten we vorige week'.

We draaien meerdere kantoren en merken op een Umanga-tenant. Kan het warehouse dat splitsen?

Ja. Kantoor-, merk- en consultantmetadata blijven per record bewaard, zodat rapportering op bureauniveau kan rollen of per kantoor, merk of land kan splitsen zonder het lokale beeld te verliezen. Cost-per-placement en source-of-hire-rapportering kunnen in lokale munt berekend worden waar je uurtarieven en jobboarduitgaven zo registreert, in plaats van een vaste eindemaandkoers die het beeld plat slaat.

GDPR-conform

Data blijft in de EU

Jij bent eigenaar van het warehouse

Eerste oplevering live in vier tot zes weken.

We bekijken je Umanga-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.

Plan een gesprek Bekijk onze andere connectors