Data Panda brengt je AFAS-data samen met de data uit de rest van je bedrijf. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je team elke dag gebruikt.
AFAS is een Nederlands familiebedrijf, opgericht in 1996 in Leusden, met HRM, payroll, finance, CRM en projectadministratie in één geïntegreerd product. Het is diep gelokaliseerd voor Nederlandse fiscale, arbeids- en sociale-zekerheidsregels. Dat is de belangrijkste reden waarom meer dan twaalfduizend Nederlandse organisaties er hun backoffice op draaien en waarom meer dan drie miljoen werknemers hun loonstrook via AFAS ontvangen.
Het punt van AFAS naar een warehouse halen is dat AFAS iets bevat wat de meeste ERPs niet hebben: de payroll- en HR-kant naast de financiële kant, in hetzelfde bronsysteem. Daarmee is AFAS in de Nederlandse markt de zuiverste plek om te vragen wat de business effectief kost om te runnen per medewerker, per project of per kostenplaats. Naast CRM-, commerce- en operationele tools wordt het de grondlaag voor cost-of-delivery-vragen, niet enkel voor de boekhouding.
Resultatenrekening, kostenplaats en personeelsdata op één pagina in plaats van drie.
Houd AFAS in sync met de systemen die het voeden en eruit lezen.
Gebruik de AFAS-historiek om personeelsvraag te voorspellen, inkoopfacturen te classificeren en risico te scoren.
Kleine tools op AFAS-data voor mensen die geen AFAS-licentie nodig zouden moeten hebben.
Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op AFAS-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.
Wat kost het om de business te runnen per medewerker?
Volledige loonkost, overheadverdeling en factureerbare output per medewerker en per team, opgerold naar kostenplaats. Toont waar de kost om te bedienen sneller stijgt dan de omzet, vóór het in de kwartaalresultatenrekening zichtbaar wordt.
Welke projecten zijn rendabel na loonkost?
Uren geboekt door medewerkers tegen hun interne kostprijs, afgezet tegen gefactureerde omzet per project. Splitst het project dat op brutoniveau oké lijkt en verlies draait zodra de uren gerekend worden, af van het project waar de marge echt is.
Waar komt de volgende personeelsknelpunt?
Project- en contractpijplijn vertaald naar personeelsbehoefte, naast huidige afwezigheden en contractvervaldata. Brengt het gesprek over aanwerven of uitrekken naar het kwartaal vóór de overuren beginnen.
P&L per kostenplaats, werkkapitaal en volledige loonkost in één beeld. De afsluiting draait niet meer op een loonbestand dat er handmatig naast het grootboek wordt gelegd.
Brutomarge per klant na doorrekening van loonkost, plus AR-aging zichtbaar vóór de volgende kredietbeslissing. Een verlengingsgesprek vertrekt vanuit de vraag of de klant zijn korting terugverdient, niet vanuit het buikgevoel van de account manager.
Personeelsbezetting, contractvervaldata en projectmarge op één bord. Beslissingen over aanwerven, overuren en projectbemanning verschuiven van de maandagvergadering naar de trend die de data al toont.
Gewonnen Salesforce-opportunities landen als verkooporder in AFAS, met klant, artikel en prijszetting in de juiste velden, en AFAS-factuur- en betaalstatus komen terug naar de opportunity. Het Nederlandse patroon van Salesforce commercieel plus AFAS backoffice heeft geen dagelijkse manuele overdracht meer nodig.
HubSpot-contacten en -bedrijven lopen gelijk met AFAS-debiteuren en -crediteuren, met btw-nummer, betaalvoorwaarden en kredietstatus consistent in beide. Sales ziet de AFAS-betaalhistoriek op HubSpot vóór nieuw krediet aangeboden wordt, en marketing stuurt geen mails meer naar crediteuren die AFAS al signaleerde.
Shopify-orders landen in AFAS als verkooporder, met artikels, prijzen en btw op de juiste plek, en voorraadbewegingen worden geboekt. Retouren gaan terug als creditnota's. De webshop wordt een volwaardig kanaal in de AFAS-resultatenrekening, niet een Excel ernaast.
Voor Nederlandse KMO's die Teamleader Focus gebruiken voor sales en diensten en AFAS voor finance, HR en payroll, blijven klanten, offertes en facturen afgestemd tussen de twee. Projectleiders houden hun tool, finance krijgt één geconsolideerd resultaat met loonkost inbegrepen.
Dit zijn de 1 tabellen die we vandaag uit AFAS naar je warehouse halen. Je bevraagt ze rechtstreeks in SQL, koppelt ze aan de rest van je stack, of bouwt er rapporten op.
Mis je een tabel? We kunnen de sync uitbreiden. Laat ons weten wat je mist en we bouwen het erbij.
Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je AFAS-data staat.
OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.
Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.
We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.
Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.
Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.
Wij bouwen het geheel, van A tot Z.
Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.
Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.
Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.
Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.
Ja. AFAS Profit is het hoofdpad, met HRM, payroll, finance en CRM als volwaardige schema's in het warehouse. AFAS SB, gericht op kleinere bedrijven, levert een subset van die schema's. Groepen die beide producten in verschillende entiteiten draaien, krijgen ze naast elkaar, geconsolideerd op groepsniveau.
Payroll- en HR-tabellen bevatten persoonsgegevens, dus toegang is expliciet gescoped: identificeerbare kolommen zijn afgebakend tot HR- en finance-rollen, terwijl bezetting- en kostenplaats-views voor andere doelgroepen met geaggregeerde of gepseudonimiseerde data werken. Retentie en rolgebaseerde toegang worden afgesproken vóór de eerste payroll-tabel in het warehouse landt.
We bekijken je AFAS-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.