Data Panda brengt je Bold Commerce-data samen met de data uit de rest van je bedrijf. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je team elke dag gebruikt.
Bold Commerce is opgericht in 2012 in Winnipeg, Manitoba, door Yvan Boisjoli en zijn medeoprichters, oorspronkelijk onder de naam Bold Apps voor de eerste Shopify App Store. Abonnementen, eigen prijzen, upsells en kortingen waren de eerste producten en blijven tot vandaag de kern van de catalog. Het bedrijf groeide uit tot een van de grotere commerce-softwarebedrijven van Canada, met 200 tot 500 medewerkers, een hoofdkantoor in Winnipeg en een tweede kantoor in Austin, Texas.
Het platform is intussen uitgebreid met Bold Checkout, een headless checkout die enterprise-merken zoals Staples Canada, Vera Bradley en PepsiCo bovenop hun bestaande commerce-stack draaien. Abonnementen, kortingscampagnes, prijsregels en checkout-sessies hebben elk hun eigen datamodel, met eigen webhooks, lifecycle-events en rapportering. Bold naar een warehouse halen, naast de storefront, de ERP en de marketingtools, zet die events op dezelfde tijdlijn als de rest van de klantfiche. Zo kan je churn op abonnementen, kannibalisatie van kortingen en headless checkout-funnels beantwoorden tegenover één set cijfers.
Eén beeld van klantwaarde op abonnementen, kortingsmarge en checkout-funnel over Bold en de storefront eromheen.
Houd Bold gelijk met de storefront, de ERP en de retentietools eromheen.
Zet pauze-, skip- en opzegpatronen en kortingsgebruik om in acties waar retentie en merchandising mee kunnen werken.
Interne tools op Bold-data voor mensen die niet in de Bold-admin moeten zitten om hun werk te doen.
Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Bold Commerce-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.
Welke abonnees staan op het punt om op te zeggen en waarom?
Aantal pauzes, aantal skips, dagen sinds de laatste levering en datum van de laatste mislukte betaling per actieve abonnee, gescoord tegenover het opzeggedrag van vorige cohorten. Retentie ziet de risicolijst voor de opzegmail binnenkomt in plaats van erna.
Levert de kortingscampagne ons effectief nieuwe omzet op?
Gebruik van de code gesplitst tussen nieuwe kopers, terugkerende shoppers en bestaande abonnees, met marge per groep. Brengt de 25%-code naar boven die vooral naar mensen ging die toch wel aan de volle prijs gekocht hadden, zodat de volgende campagne gericht is op het segment dat het duwtje wel nodig heeft.
Waar verliest de headless checkout effectief mensen?
Winkelmand, adres, betaling en bevestiging als funnel, opgesplitst per toestel, betaalmiddel en land. Toont het land waar Apple Pay sneuvelt of de SKU die checkouts stilletjes stopt, niet enkel de globale conversie-daling.
MRR, churn en recurring btw per plan en jurisdictie, met abonnementsfacturen verzoend tegenover het storefront-grootboek. De maandafsluiting wacht niet meer tot een Bold-export en een Shopify-export samengeplakt zijn in een Excel.
Abonnementscohorten, kortingscode-attributie en win-back-conversie op één plek. Retentie en account managers werken een lijst af die gericht is op het segment dat het aanbod werkelijk nodig heeft, in plaats van naar de hele lijst gestuurd te worden.
Recuperatie van mislukte betalingen, fulfilment-SLA per abonnementsplan en pauze- of skippatronen per SKU. De plannen waar dunning lekt en de SKU's waar abonnees stilletjes afhaken komen boven voor de support-wachtrij dat doet.
Bold Subscriptions-facturatie, pauzes en opzeggingen komen in het warehouse terecht naast de onderliggende Shopify-orders, klanten en terugboekingen. Recurring omzet, eenmalige orders en het storefront-grootboek staan op één tijdlijn, zodat finance en merchandising niet meer hoeven te discussiëren welke export de juiste is.
Bold Subscriptions- en Bold Checkout-events komen in Klaviyo terecht als profieleigenschappen en metrics. Pauze-, skip-, mislukte-betaling- en win-back-flows vertrekken van de werkelijke abonnementsstatus in plaats van een lijstimport die al een week oud is.
Actieve abonnees, hun plan, hun MRR-bijdrage, de datum van de laatste mislukte betaling en de pauzehistoriek komen in HubSpot terecht als contacteigenschappen. Account managers en CS werken een lijst af op basis van de huidige abonnementsstatus in plaats van een driemaandelijkse CSV.
Recurring facturen, terugboekingen en dunning-resultaten vanuit Bold komen in Exact Online terecht als verkoopdocumenten met de juiste btw, klant- en plandimensie. Finance sluit de maand af tegenover één grootboek in plaats van een Bold-export die met de hand verzoend wordt.
Abonnee-, churn-risico- en kortings-eligibele segmenten gebouwd op Bold- en storefront-data komen in Mailchimp terecht als doelgroepen en merge fields. Het nieuwsbriefteam werkt vanuit segmenten die vastzitten aan het werkelijke abonnementsgedrag, niet aan een statische export.
Pieken in mislukte betalingen, drop-off in de headless checkout of opzeggingen van abonnees met hoge LTV komen binnen enkele minuten in het juiste Slack-kanaal terecht. Retentie en engineering zien het voorval in het kanaal waar ze toch al werken, voor de support-wachtrij het naar boven brengt.
Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Bold Commerce-data staat.
OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.
Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.
We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.
Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.
Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.
Wij bouwen het geheel, van A tot Z.
Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.
Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.
Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.
Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.
We bekijken je Bold Commerce-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.