Data Panda brengt je Dovetail-projecten, notes, tags en insights samen met de data uit de rest van je bedrijf. Vanop één plek maken we van klanteninterviews en feedback dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps die je team elke dag gebruikt.
Dovetail is in 2017 in Sydney opgericht door Benjamin Humphrey en Bradley Ayers als één plek om klantenonderzoek op te slaan, te taggen en te analyseren in plaats van het te verliezen in mappen, decks en losse notitieboeken. Het is uitgegroeid tot een customer-intelligence-platform dat gebruikt wordt door teams bij Atlassian, Canva, Cisco, Shopify, AWS en Notion om gesprekken, transcripts, surveys en supporttickets om te zetten in gestructureerde insights, met AI-features (Magic, AI Projects, AI Channels) die er bovenop thema's clusteren en patronen naar boven halen.
De reden om Dovetail naar een warehouse te halen, is dat een insight zelden het eindpunt is. Een onderzoeksthema hoort naast de feature-adoptie die het voorspelt, een interview-transcript hoort naast het account waar het van komt, een getagde quote hoort naast de vernieuwingsdatum of het supportticket dat ze verklaart. Op zichzelf leeft een Dovetail-project in de onderzoekstool; gekoppeld aan je CRM-, product- en facturatiedata wordt het bewijsmateriaal waar de rest van het bedrijf mee aan de slag kan.
Tags, thema's en insights uitgezet naast de klant, het plan en de feature die ze beschrijven.
Laat een nieuwe Dovetail-insight of -tag de juiste opvolging starten in de rest van je stack.
Bouw je eigen AI op Dovetail-data gekoppeld aan product en omzet.
Interne tools op Dovetail-data voor mensen die niet in de onderzoekstool leven.
Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Dovetail-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.
Welke onderzoeksthema's duiken op bij klanten die vernieuwen, en welke bij klanten die opzeggen?
Dovetail-thema's en -tags gekoppeld aan CRM-account-status, plan en retentie over twaalf maanden. Splitst het thema dat opduikt bij luide maar trouwe klanten af van het thema dat stilletjes een niet-vernieuwing voorafgaat, per segment en per productgebied.
Spreken we de klanten die onze basis effectief vertegenwoordigen, of degenen die de telefoon opnemen?
Deelname aan onderzoek per persona, plan, regio en anciënniteit, vergeleken met de werkelijke klantenmix in je CRM en facturatiesysteem. Toont de segmenten die over-vertegenwoordigd zijn in het repository en degenen waar de roadmap veel te weinig van hoort.
Onderzoeksthema's gekoppeld aan vernieuwingsstatus, plan en omzet die op het spel staat. Roadmap-argumenten zijn geen anekdote meer, maar bewijs waar het finance-team een cijfer achter kan zetten.
Account-dossier dat elk interview, elke tag en elk thema rond één klant op het record brengt. Account managers gaan een vernieuwingsgesprek in met wat hun klant het kwartaal ervoor aan het onderzoeksteam vertelde.
Thema-volume per productgebied uitgezet over tijd, gekoppeld aan support-ticket- en NPS-thema's. Operations ziet dezelfde klacht in drie bronnen opduiken vóór ze een slide op het directiecomité wordt.
Elk Dovetail-interview, elke tag en elk thema gekoppeld aan een klant komt op het HubSpot-bedrijfs- en contactrecord als een research-tijdlijn. Account managers en CSM's openen het account met de woorden van de klant zelf bij de hand, in plaats van het onderzoeksteam te vragen achteraf in projecten te gaan zoeken.
Dovetail-insights, -tags en thema-aantallen komen op het gematchte Salesforce-account en de opportunity terecht, met links terug naar de bronnotes. Vernieuwings- en expansie-acties gebruiken wat de klant effectief aan het onderzoeksteam vertelde, met het bewijs één klik weg op het record waar ze al in werken.
Dovetail-tags en -thema's worden gematcht met Intercom-gesprekken op hetzelfde account, en tonen waar een getagde onderzoeksbevinding nu opduikt in inkomend support-verkeer. Support-antwoorden kunnen het onderzoek citeren, en het research-team ziet zijn thema's bevestigd door ticketvolume.
Als er een nieuwe Dovetail-insight gepubliceerd wordt of een tag een volumedrempel passeert, valt er een Slack-bericht in het kanaal van het betrokken productgebied of accountteam, met de quote, de klant en een link terug naar de bron. Het onderzoeksteam loopt geen stakeholders meer achterna om het rapport te lezen.
Thema's die een volumedrempel passeren of op meerdere belangrijke accounts opduiken, openen een monday.com-kaart op het juiste productbord, voorgeladen met de gekoppelde insights, klanten en quotes. De roadmap-meeting start met bewijs dat al aan het kandidaat-item hangt.
Dovetail-insights en -quotes verschijnen in de juiste Notion-productspec of PRD als live blokken, en blijven in sync naarmate er nieuwe tags op hetzelfde thema landen. Productschrijvers kopiëren geen research-fragmenten meer in docs, en de spec blijft uit zichzelf het laatste bewijs citeren.
Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Dovetail-data staat.
OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.
Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.
We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.
Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.
Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.
Wij bouwen het geheel, van A tot Z.
Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.
Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.
Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.
Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.
De publieke API van Dovetail geeft toegang tot projects, notes, tags, fields, files, highlights, channels, insights, comments en users, en die syncen we als aparte tabellen met de relaties ertussen bewaard. Een getagde highlight in een note in een project in een channel is dus in beide richtingen bevraagbaar, en koppelbaar aan de klant die de note beschrijft.
De AI-features van Dovetail (Magic, AI Channels, AI Projects) clusteren thema's in de onderzoekstool, en daar horen ze ook thuis. Het warehouse beantwoordt een andere vraag: hoe verhoudt een onderzoeksthema zich tot het account, het plan, het feature-gebruik en de vernieuwingsdatum die in je CRM, productdatabase en facturatiesysteem leven. Thema-clustering blijft in Dovetail; thema-tot-omzet-analyse gebeurt in het warehouse.
We bekijken je Dovetail-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.