Data Panda brengt je Gong-revenue-intelligence-data samen met de data uit de rest van je bedrijf. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je team elke dag gebruikt.
Gong is een revenue-intelligence-platform voor B2B-sales-, customer-success- en GTM-teams. Het neemt salesgesprekken op over Zoom, Teams en telefoon, transcribeert ze, scoort deal-gezondheid, volgt talk-listen-ratio's, en runt recent AI-coaching op de volledige gespreksgeschiedenis. Het mikt op teams die pijplijn-hygiëne ontgroeid zijn en willen begrijpen wat op een gesprek gezegd wordt versus wat er met de deal nadien gebeurt.
Het punt van Gong naar een warehouse halen is dat het inzicht leeft in de overlap met CRM, product en billing. Een specifiek bezwaar dat in twintig verloren deals terugkomt, wijst op een prijs- of positioneringsprobleem, maar enkel als het naast die verloren deals staat. Activiteitenmix per vertegenwoordiger gekoppeld aan close-uitkomst zegt welke coaching effectief omzet beweegt, niet welke vertegenwoordiger het meest zichtbaar is. In een warehouse stopt Gong-signaal met in een eigen tab te leven en voedt het het kwartaaloverleg.
Bezwaren, spraakpatronen en deal-gezondheid naast CRM-stadium en betaalde omzet.
Laat een Gong-signaal de rest van je stack starten.
Zet gesprekstranscripten om in scoring die het team kan verdedigen.
Interne tools op Gong-data voor sales-leads en RevOps.
Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Gong-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.
Welk bezwaar doodt dit kwartaal stilletjes deals?
Gong-bezwaar-clusters gekoppeld aan deal-uitkomst in het CRM, gerangschikt op verloren ACV. Toont het bezwaar dat achter de meeste verliezen in een segment zit, naast de omzet die die deals hadden opgeleverd.
Welke vertegenwoordiger-gewoonte correleert met verloren deals?
Talk-listen-ratio per vertegenwoordiger, discovery-kwaliteit en activiteitenmix gematcht aan close-uitkomst. Splitst vertegenwoordigers die geluk hebben af van vertegenwoordigers die consistent doen wat sluit, met quote-niveau-bewijs.
Is prijs een frequente blokker, en wanneer wordt ze fataal?
Prijs-mentions en onderhandelingsbogen over gewonnen en verloren deals, gerangschikt per stadium. Identificeert het segment waar prijs een deal doodt die anders op koers lag, zodat product en finance het patroon zien vóór het kwartaal sluit.
Win-loss-patronen en prijsbezwaren-frequentie gekoppeld aan geboekte omzet. Pijplijn-reviews draaien niet meer om forecast-optimisme, maar om de gesprekken achter het cijfer.
Activiteitenmix, discovery-kwaliteit en bezwaarbehandeling per vertegenwoordiger gescoord tegen close-uitkomst. Coaching verhuist van anecdote naar het specifieke gedrag dat gelijkaardige deals sluit.
Deal-gezondheid-beweging, concurrent-mentions-mix en themaclusters op één bord. Sales-ops-beslissingen draaien op de gespreksdata die het product net creëerde, niet op een mailreeks op maandag.
Gong-samenvattingen, risicowoorden en deal-gezondheid-wijzigingen komen op de overeenkomstige Salesforce-opportunity als velden en tijdlijnevents. Forecast-reviews vertrekken met de specifieke gesprekken die elk traject verlegden.
Gong-transcripten, bezwaren en coaching-signalen komen op de HubSpot-deal en het contact. Vertegenwoordigers loggen gesprekken niet dubbel en leiding reviewt deals met de echte gesprekscontext.
Gong-deal-gezondheid en bezwaar-tags verschijnen op de Pipedrive-dealkaart, plus activiteitenmix per vertegenwoordiger op de performance-view. KMO-salesteams krijgen revenue-intelligence-diepte zonder enterprise-CRM.
Gong-gesprekken worden gekoppeld aan Mixpanel-productgebruik voor hetzelfde account. Deal-gezondheid wordt 'ze vroegen naar feature X op het gesprek en gebruikten het daadwerkelijk in week twee', wat het signaal is dat het forecasten waard is.
Dit zijn de 4 tabellen die we vandaag uit Gong naar je warehouse halen. Je bevraagt ze rechtstreeks in SQL, koppelt ze aan de rest van je stack, of bouwt er rapporten op.
Mis je een tabel? We kunnen de sync uitbreiden. Laat ons weten wat je mist en we bouwen het erbij.
Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Gong-data staat.
OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.
Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.
We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.
Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.
Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.
Wij bouwen het geheel, van A tot Z.
Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.
Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.
Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.
Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.
Allebei is mogelijk. Metadata (call-id's, deelnemers, deal-links, scorecards) komt standaard mee. Transcriptinhoud komt erbij wanneer thema-clustering of coaching-analyse ze nodig heeft, met PII-regels, redactie en retentie expliciet afgesproken vóór inhoud in het warehouse terechtkomt.
De CRM-koppelingen van Gong worden bewaard en aangevuld met matching op deelnemer-e-mail en kalendar-metadata, wat doorgaans volstaat om negentig-plus procent van de gesprekken aan de juiste Salesforce- of HubSpot-opportunity te koppelen. Niet-gematchte gesprekken worden ter review gesignaleerd in plaats van stil te laten vallen.
We bekijken je Gong-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.