Data Panda brengt je Lightspeed Retail-data samen met de data uit de rest van je zaak. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je team elke dag gebruikt.
Lightspeed Retail (R-Series) draait achter veel onafhankelijke winkeliers in België en Nederland: modeboetieks, fietsenzaken, juweliers, dierenwinkels, speciaalzaken in sport. Het is de opvolger van Vend, dat Lightspeed in 2021 overnam en vastschroefde op het Canadese Lightspeed-platform dat in 2005 in Montreal startte. Anders dan een ecom-first systeem vertrekt R-Series van de toonbank en groeit het naar een webshop toe, niet omgekeerd.
In R-Series zitten verkopen, verkooplijnen, betalingen, items, item-matrices, voorraadtellingen, categorieën, winkels, kassa's, medewerkers, klanten, leveranciers, bestelbonnen en leveranciersretours. Dat is een rijk operationeel beeld, maar de rapporten die je boekhouder, je aankoper en je merchandiser willen zien, zitten over die data én over je boekhouding, je marketingtool en je ecom-kanaal heen. R-Series naar een warehouse halen is waar die vragen geen Excel meer vragen.
Marge, voorraad en verkoop in één beeld in plaats van drie tabbladen in R-Series.
Zet kassa-data en voorraadbewegingen om in tijdige acties in de rest van je stack.
Zet verkoop- en voorraadhistoriek in voor slimmere aankoop- en clienteling-keuzes.
Tools voor de winkelvloer en de aankoop die het rondsturen van exports vervangen.
Een lijst van concrete rapporten, automatisaties en AI-toepassingen die we op Lightspeed Retail (R-Series)-data hebben gebouwd. Kies er een die bij je situatie past.
Welke SKU's verdienen effectief geld per winkel?
Verkooplijnen gekoppeld aan itemkost en actuele landed cost, opgesplitst per winkel en categorie. Toont welke items de zaak dragen en welke goed lopen maar niets overhouden zodra de leveranciersfactuur binnen is.
Waar schuift de voorraad scheef tussen winkels?
Voorraad per winkel tegenover de sell-through per winkel. Toont de SKU die in Antwerpen loopt en in Gent stof vergaart, zodat er een transfer uitgaat in plaats van een nieuwe bestelbon.
Klopt de dagafsluiting met de boekhouding zonder Excel?
Kassatotalen, betaalwijze-splits en refunds gaan dagelijks als gestructureerde journaalposten naar Exact Online of Yuki. De boekhouder opent een propere dag, geen tabblad vol R-Series-exports.
Dagelijkse dagafsluiting die met de boekhouding klopt, geen inhaalbeweging einde maand. Echte marge per winkel na leveranciersfacturen en afprijzingen, klaar op de eerste van de maand.
Aankopers zien marge, dekking en levertijd in één scherm, zodat herbestellingen op cijfers staan in plaats van op buikgevoel. Winkelverantwoordelijken zien vandaag tegen plan voor de namiddagdrukte losbreekt.
Voorraadverschil tussen winkels, dode stock en fill rate per leverancier komen boven voor ze pijn doen. Transfers vervangen een tweede bestelbon als dezelfde SKU al in een andere winkel ligt.
Kassatotalen, betaalwijzen en refunds uit Lightspeed Retail komen dagelijks in Exact Online terecht als journaalposten met de juiste btw-split. De dagafsluiting klopt vanzelf en de boekhouder stopt met exports najagen om de maand te sluiten.
Voor retailers die R-Series in de winkel draaien en Shopify online, hecht Data Panda dezelfde klant, SKU en order over beide aan elkaar. Verkoop, retouren en loyalty-rapportering kloppen op groepsniveau in plaats van in twee losse dashboards.
Klantenaankoophistoriek uit de kassa komt in Klaviyo terecht als profielvelden en events. Winkelklanten krijgen campagnes op basis van wat ze echt kochten in plaats van enkel wat ze aanklikten, en flows behandelen een winkel-only-klant niet langer als een koude lead.
Verrijkte productrecords uit Akeneo komen in de items en item-matrices van R-Series terecht, met dezelfde omschrijvingen, attributen en media als op de webshop. Personeel op de vloer ziet hetzelfde productverhaal als de klant online zag, en catalogusupdates worden geen dubbele invoer meer.
Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Lightspeed Retail (R-Series)-data staat.
OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.
Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.
We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.
Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.
Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.
Wij bouwen het geheel, van A tot Z.
Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.
Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.
Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.
Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.
Nee. R-Series is de retail-POS (het voormalige Vend, dat Lightspeed in 2021 overnam). Lightspeed eCom (het voormalige SEOshop dat Lightspeed in 2015 overnam) is het webshop-product en K-Series is de horeca-POS. Data Panda heeft aparte connectoren voor elk, en wie er meer dan één draait, krijgt ze in het warehouse aan elkaar gehecht.
Items en hun varianten komen in het warehouse terecht met de matrix-relatie intact, zodat een parent-model en elke kleur-maat-SKU samen blijven. Marge- en sell-through-rapporten rollen op en zakken af zonder dat varianten in losse platte lijnen uit elkaar vallen.
Elke winkel komt mee met een eigen identifier en verkoop, voorraad en personeel worden aan de juiste winkel gehecht. Groepsrapportering, transfers en like-for-like-vergelijkingen worden gewone queries in het warehouse in plaats van een samenvoeg-job in Excel.
We bekijken je Lightspeed Retail (R-Series)-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.