Pipl-connector

Gebruik je Pipl-identiteits- en fraudesignalen voor rapportering, automatisatie en AI.

Data Panda brengt je Pipl-identiteitszoekopdrachten, persoonrecords, contactgegevens en confidence-scores samen met de data uit de rest van je bedrijf. Vanop één plek maken we er dashboards, workflows, AI-toepassingen en apps van die je team elke dag gebruikt.

Over Pipl

Identity resolution voor trust-and-safety-teams.

Pipl is in 2005 opgericht door Matthew Hertz, met kantoren in Tel Aviv en de Verenigde Staten. Het bedrijf begon als deep-web-zoekmotor voor personen en hertekende dezelfde identiteitsgraph in twee decennia voor B2B-trust-and-safety: betaalplatformen, marktplaatsen, e-commerce-merken en onderzoeksteams die een confidence-score willen plakken op de persoon achter een e-mailadres, telefoonnummer of username.

Het product staat vandaag op drie plekken. Pipl Search is de tool voor onderzoekers, gebruikt door fraude- en compliance-analisten om een persoon op te zoeken en gekoppelde mailadressen, telefoonnummers, social-handles, adressen en historische aliassen met herkomst terug te krijgen. Pipl Trust is de API-en-decisioning-kant, die identiteiten scoort voor betaal-authorisatie, KYC-onboarding en account-takeover-detectie via een model dat het bedrijf Elephant noemt. Pipl Elements stelt de onderliggende identiteits-componenten ter beschikking voor teams die hun eigen beslislogica willen bouwen. De datagraph achter de drie wordt beschreven als meer dan vijf miljard identiteiten en enkele honderden miljarden trust-signalen, opgebouwd over twintig jaar.

De reden om Pipl in een warehouse te halen is dat de score die de API teruggaf en de beslissing die je team nam niet in hetzelfde systeem leven. Pipl zegt hoe zeker het ervan is dat het mailadres en het nummer bij dezelfde echte persoon horen; je CRM, betaalprocessor en chargeback-bestand zeggen of die zekerheid stand hield. Auth-rate-lift op identiteiten met hoge confidence, vals-positief-kost op de manual-review-rij, chargeback-rate per score-band en regels die afvuurden maar nooit een effectief dossier sloten, leven allemaal in de join tussen Pipl, het orderboek en de agent-tijdlijn. In de Pipl-UI blijven die cijfers in één zoekopdracht; in een warehouse worden ze het renewal-en-tuning-gesprek.

Ideeën

Wat je met Pipl kan automatiseren.

Connecteer met HubSpot

Zet Pipl-identiteit en -confidence-scores op HubSpot-contacten en -bedrijven

Pipl-identiteitszoekopdrachten, contactgegevens en confidence-scores komen op het overeenkomstige HubSpot-contact en -bedrijf, met de gekoppelde aliassen en eerdere adressen op de tijdlijn. Sales ziet of een nieuwe lead een hoog-confidence-geverifieerde identiteit draagt of een dunne, voor de meeting geboekt wordt, en RevOps trendt Pipl-uitgave tegen meetings op geverifieerde-tegenover-niet-geverifieerde contacten.

Connecteer met Salesforce

Duw Pipl-confidence- en risico-signalen in Salesforce

Pipl-Trust-scores, KYC-uitkomsten en account-takeover-vlaggen komen op het Salesforce-account, -contact en -case terecht met de regel die afvuurde en de analist die de alert sloot. AE's zien welke named accounts een open trust-and-safety-dossier dragen voor ze contact opnemen, en RevOps auditeert chargeback-rate per Pipl-score-band tegenover de deal die eronder zat.

Connecteer met Slack

Page de analist on-call in Slack op een hoog-risico Pipl-vlag

Een Pipl-Trust-score onder de team-drempel of een hoog-confidence ATO-match post in het trust-and-safety-Slack-kanaal met de bestelling, de gekoppelde identiteit en de knoppen om goed te keuren, te weigeren of te escaleren. De analist klikt, de beslissing landt op de case in je warehouse, en de SLA tussen vlag en beslissing wordt een meetbaar getal in plaats van een gevoel.

Connecteer met monday.com

Draai de Pipl-manual-review-rij op een monday.com-bord

Elke Pipl-vlag die menselijke review nodig heeft, opent een item op een monday.com-bord met de score, de regel, de gekoppelde identiteit en de deadline. Analisten werken de rij af, de resolutie schrijft terug naar je warehouse, en teamleads volgen backlog-leeftijd en vals-positief-rate per regel op een bord naast bezetting in plaats van op een apart fraude-tool-dashboard.

Connecteer met Intercom

Toon Pipl-identiteitscontext aan support-agents in Intercom

Wanneer een klant een Intercom-conversatie opent, ziet de agent het gekoppelde Pipl-identiteitsrecord, eerdere aliassen, de confidence-score en eventueel openstaande trust-and-safety-vlag in hetzelfde scherm. Support stopt met drie beveiligingsvragen op een routine-terugbetaling en routeert echt dun-identiteitscontacten naar de analyst-rij, met afhandeltijd per identiteits-tier zichtbaar in je warehouse.

Connecteer met Exact Online

Koppel Pipl-gevlagde transacties aan het Exact Online-grootboek

Door Pipl gevlagde bestellingen, terugbetalingen en chargebacks komen op de overeenkomstige Exact Online-verkoopfactuur en creditnota, met de score-band en de regel die afvuurde eraan vast. Finance verzoent fraudeverlies tegenover geboekte omzet per kanaal en per score-band, in plaats van elke maandafsluiting een aparte rapport uit de fraude-tool te trekken en met de hand te matchen.

Je bestaande tools

Je data komt in een warehouse terecht. Je BI-tools lezen eruit.

Je houdt de rapporteringstool die je al hebt. Wij koppelen hem aan het warehouse waar je Pipl-data staat.

Power BI Microsoft

Fabric Microsoft

Snowflake Data warehouse

BigQuery Google

Tableau Visualisatie

Excel Spreadsheets & draaitabellen

In drie stappen

Van Pipl naar antwoorden in drie stappen.

Veilig koppelen

OAuth-authenticatie. Standaard read-only. Wij tekenen een DPA en je admin houdt de sleutels.

Landen in je warehouse

Data stroomt naar je warehouse op het schema dat jij kiest. Bijna real-time of 's nachts, aan jou. Jij bent eigenaar.

Rapportering, automatisatie, AI

We bouwen het eerste dashboard, de eerste workflow of AI-toepassing samen met jou, en geven de sleutels over. Of we blijven erbij voor doorlopende levering.

Twee manieren om met ons te werken

Kies het traject dat past bij jouw team.

Traject 01

Zelf doen

Wij zetten de basis op. Jouw team bouwt erop verder.

Pipl-connector geconfigureerd en draaiend
Warehouse opgezet in jouw cloud-account
Propere toegang voor je Power BI-, Fabric- of Tableau-team
Documentatie over wat er in het datamodel zit
Sync-monitoring zodat je gewaarschuwd wordt voor rapporten stukgaan

Beste match Teams die al een BI-analist of data engineer in huis hebben en zelf willen bouwen.

Traject 02

Wij doen het voor je

Wij bouwen het geheel, van A tot Z.

Alles uit Zelf doen
Dashboards gebouwd op de vragen die je team effectief stelt
Automatisaties tussen je systemen
AI-workflows afgestemd op taken die je team dagelijks draait
Custom apps waar een dashboard niet volstaat
Doorlopende levering op een tempo dat past bij je team

Beste match Teams zonder BI- of dev-capaciteit in huis. Jij zegt wat je nodig hebt en wij leveren het.

Voor je een gesprek boekt

Veelgestelde vragen.

Wie is eigenaar van de data?

Jij. Ze komt in jouw warehouse terecht, op jouw cloud-account. Wij verkopen ze niet door en aggregeren ze niet. Stop je met ons, dan blijft het warehouse van jou en blijft het draaien.

Hoe vers is de data?

Bijna real-time voor de meeste operationele systemen. Voor zwaardere bronnen plannen we per uur of per nacht. Je kiest op basis van wat de rapporten nodig hebben.

Moet ik al een warehouse hebben?

Nee. Heb je er geen, dan helpen we je er een kiezen en zetten we het op als deel van de eerste levering. Gangbare startpunten zijn Snowflake, Microsoft Fabric of een kleine Postgres-start.

GDPR-conform

Data blijft in de EU

Jij bent eigenaar van het warehouse

Eerste oplevering live in vier tot zes weken.

We bekijken je Pipl-opzet en de systemen eromheen. Samen kiezen we wat we als eerste bouwen.

Plan een gesprek Bekijk onze andere connectors